אופיר עפרי
CTO
אופיר הינו בעל ניסיון של למעלה מעשור בהובלה טכנולוגית, ארכיטקטורת דאטה ופתרונות Big Data בסביבות ארגוניות מורכבות. משמש כ CTO ב-NAYA Technologies משנת 2023, ולאורך השנים כיהן גם כ Head of Data Engineering וכ Tech Lead, עם אחריות על תכנון ארכיטקטורות, כתיבת מסמכי HLD/LLD והובלת צוותים טכנולוגיים. בעל מומחיות עמוקה בעולמות הענן (AWS, GCP, Azure), Big Data ופלטפורמות כגון Spark, Kafka, Hadoop, Cloudera, ELK ו-NoSQL, לצד ניסיון Hands On בפיתוח ב Java, Scala ו-Python. מוביל פרויקטים של הקמת תשתיות, מיגרציה מ On Prem לענן, Microservices ו Data Platforms מקצה לקצה. בנוסף, בעל ניסיון עשיר בהדרכה ובהכשרת צוותים בטכנולוגיות Big Data מתקדמות, תוך שילוב ראייה מערכתית וניסיון מעשי רחב מהתעשייה.
AWS, AI, BIG DATA, Cloud and integration, Nifi, SPARK EXPERT, SPRING, SQL, Software Dev
אופיר עפרי
קורסים בהדרכת

תאריך פתיחה
טרם נקבע
שעות
260
רמת לימוד
בסיסי
Cloud Devops Engineer
קורס Cloud DevOps Engineer הינו תוכנית הכשרה מקיפה ומעשית המיועדת להכשיר אנשי מקצוע לתכנון, אוטומציה וניהול של תהליכי DevOps בסביבות ענן מודרניות. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד להקים ולהפעיל תהליכי CI/CD, לנהל תשתיות באמצעות Infrastructure as Code (IaC), לעבוד עם קונטיינרים ו-Kubernetes, ולפתח פתרונות אוטומציה בסביבות AWS ו-Google Cloud Platform. התוכנית משלבת עבודה עם הכלים המובילים בתעשייה, ביניהם Docker, Jenkins, Git, Terraform, Ansible ו-Python, לצד תרגול מעשי נרחב ופרויקט גמר המדמה תהליך DevOps מלא מקצה לקצה בסביבת Production.

תאריך פתיחה
טרם נקבע
שעות
50
רמת לימוד
מתקדם
Data Architecture
קורס Data Architecture הינו תוכנית מקצועית ומעשית המיועדת להכשיר אנשי מקצוע לתכנון, הקמה וניהול של ארכיטקטורות נתונים מודרניות בסביבות ענן. במהלך הקורס ירכשו המשתתפים ידע מעמיק בתכנון פתרונות Data מקצה לקצה, החל מבחירת טכנולוגיות אחסון ועיבוד נתונים, דרך הקמת Data Warehouses, Data Lakes ופתרונות Data Lakehouse, ועד ליישום עקרונות Data Governance, אבטחת מידע וארכיטקטורות מתקדמות כגון Data Mesh. הקורס משלב ידע תאורטי עם ניתוח מקרי בוחן אמיתיים ופרויקט מסכם המדמה תכנון ארכיטקטורת נתונים עבור ארגון

תאריך פתיחה
טרם נקבע
שעות
32
רמת לימוד
בסיסי +מתקדם
NoSQL
קורס זה מציג רכיבים מרכזיים בתשתיות דאטה מודרניות הנמצאות בשימוש נרחב בעולמות ה־Data Engineering, האנליטיקה והמערכות התפעוליות. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו לעבוד עם בסיס נתונים NoSQL מסוג MongoDB, להקים ולשאול נתונים במנועי חיפוש ואנליטיקה מבוססי ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), ולתכנן תהליכי קליטה וניהול נתונים באמצעות Apache NiFi.
הקורס מתמקד בהיבטים ארכיטקטוניים, בהקמה ותצורה, באינדוקס ובשאילתות, ובהיבטים תפעוליים של מערכות דאטה מודרניות. המשתתפים יתנסו במקרי שימוש מעשיים כגון ניתוח לוגים ואירועים, אחסון מסמכים, חיפוש ואגרגציות, ובניית תהליכי זרימת נתונים בין מערכות שונות.

תאריך פתיחה
על פי דרישת לקוח
שעות
170
רמת לימוד
מתקדם
Big Data – Cloudera Hadoop Expert
ארגונים מובילים בעולם מייצרים ומעבדים כמויות עצומות של נתונים, ולכן הביקוש לאנשי Big Data בעלי ידע מעשי ממשיך לגדול. קורס Cloudera's Apache Hadoop – Big Data Expert מעניק הכשרה מקיפה בעבודה עם סביבת Hadoop והאקוסיסטם המלא של Big Data, החל מניהול תשתיות ועד לפיתוח ועיבוד נתונים באמצעות Apache Spark. במהלך הקורס המשתתפים ירכשו ניסיון מעשי בכלים המובילים בתעשייה, ילמדו לבנות פתרונות Big Data מודרניים ויתנסו בטכנולוגיות המשמשות את הארגונים הגדולים בעולם.

תאריך פתיחה
על פי דרישת לקוח
שעות
רמת לימוד
מתקדם
PostgreSQL Course for Developers
קורס PostgreSQL for Developers הינו תוכנית הכשרה מעשית המיועדת להקנות למפתחים את הידע והכלים לעבודה מקצועית עם מסד הנתונים PostgreSQL. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד להקים סביבת פיתוח, לנהל מסדי נתונים, לכתוב שאילתות SQL, לבצע פעולות DDL ו-DML ולפתח קוד צד שרת באמצעות PL/pgSQL. בנוסף, הקורס עוסק בנושאים מתקדמים כגון Stored Procedures, Functions, Triggers, Exception Handling, עבודה עם Cursors, ואופטימיזציה של ביצועי שאילתות באמצעות Indexes וכלי Performance Tuning. התוכנית משלבת תרגול מעשי לאורך כל הקורס ומעניקה למשתתפים ניסיון בעבודה עם PostgreSQL בסביבות פיתוח מודרניות.
