אמ;לק: מה ללמוד אחרי הצבא? אחרי הצבא חשוב לבחור מסלול לימודים שמשלב עניין, יכולות וביקוש אמיתי בשוק. מומלץ לבחון מקצועות צומחים כמו BI ו-Data, לנצל מלגות למשתחררים ולבחור קורסים עם הסמכה והשמה גבוהה כדי להיכנס מהר לקריירה רווחית. מה ללמוד אחרי צבא היא אחת השאלות המרכזיות והמורכבות ביותר שמשתחררים מוצאים את עצמם מתמודדים איתה. אחרי
קרא עוד
אמ;לק: לימודים לחיילים משוחררים הם הדרך המהירה לקריירה מבוקשת בהייטק ובעולמות הדאטה – הכשרה מעשית, מימון מלא וליווי אישי עד למציאת עבודה. השחרור מצה”ל מסמן את תחילת הדרך למבוגרים, וההחלטה על מסלול הלימודים היא אחת הבחירות המשמעותיות ביותר בשלב זה. לימודים חייל משוחרר יכולים לקבוע את כיוון הקריירה לשנים הבאות, ולכן חשוב להבין את כל
קרא עוד
אמ;לק: קורסים מקצועיים לחיילים משוחררים הם הדרך המהירה לקריירה מבוקשת בהייטק ובעולמות הדאטה – הכשרה מעשית, מימון מלא וליווי אישי עד למציאת עבודה. השחרור מצה”ל הוא נקודת מפנה משמעותית בחיים, והחלטה נכונה על המסלול המקצועי יכולה לקבוע את העתיד הקריירה שלכם לשנים רבות. קורסים מקצועיים לחיילים משוחררים מציעים הזדמנות ייחודית לרכוש כישורים מבוקשים בשוק העבודה
קרא עוד
אמ;לק: קורסים ולימודים לחיילים משוחררים ע”ח הפיקדון הם הזדמנות זהב להתחיל קריירה מקצועית בתחומי ההייטק. חיילים משוחררים יכולים לנצל את כספי הפיקדון ללימודים חכמים שמקנים מקצוע מבוקש, שכר גבוה ואפשרויות קידום. התהליך פשוט וכולל ליווי מקצועי, מוסדות מוכרים ואחוזי השמה גבוהים. מציעה קורסים מובילים שפותחים דלת לקריירה מצליחה. השחרור מצה”ל הוא נקודת זמן קריטית בחייו
קרא עוד
אמ;לק: קורסים לחיילים משוחררים ע”ח הפיקדון מהווים הזדמנות ייחודית להתחיל קריירה בהייטק. התוכניות משלבות ידע טכנולוגי עדכני עם החוזקות שצברתם בצבא – משמעת, עבודת צוות ויכולת ניהול – ומכינות אתכם לתפקידים מבוקשים כמו Data Analyst, BI Expert או DBA. הלימודים כוללים ליווי אישי, הכנה לראיונות והשמה בחברות המובילות. השקעה חכמה בפיקדון שמבטיחה עתיד מקצועי מתגמל.
קרא עוד
אמ;לק: React היא ספריית JavaScript מהפכנית שפותחה ב- Facebook והפכה לסטנדרט בפיתוח ממשקי משתמש מודרניים. בזכות מנגנון ה- Virtual DOM, מבנה רכיבים לשימוש חוזר וזרימת נתונים חד כיוונית, React מספקת חוויית משתמש חלקה, ביצועים מהירים ותחזוקה פשוטה. שליטה ב- React הפכה לדרישת סף במשרות Frontend, עם ביקוש עצום ושכר אטרקטיבי. היתרונות כוללים פיתוח מודולרי, קהילה
קרא עוד
אמ;לק: פייתון היא שפת תכנות עילית, פשוטה לקריאה אך עוצמתית במיוחד, שהפכה לשפה הפופולרית בעולם. התחביר הברור שלה מקצר זמני פיתוח ומאפשר מעבר קל בין תחומים: פיתוח אתרים, דאטה סיינס, בינה מלאכותית, אוטומציה, מחקר מדעי ועוד. חברות ענק כמו Google, Netflix ו-Instagram משתמשות בה כשפה מרכזית. הקהילה הענפה והאקוסיסטם העשיר מספקים אינספור ספריות וכלים. פייתון
קרא עוד
אמ;לק: מקצועות בהייטק ב- 2025 הם מהמבוקשים ביותר בזכות שילוב של שכר גבוה, גמישות בעבודה, ביטחון תעסוקתי ואתגר אינטלקטואלי. התחומים החמים כוללים בינה מלאכותית (Deep Learning), דאטה מתקדם (Data Architecture, DBT עם Snowflake), אנליטיקה (Product ו- Marketing Analytics) ותפקידי פיתוח היברידיים. הבחירה במסלול תלויה בכישורים אישיים: יכולות אנליטיות מתאימות לדאטה, רקע מתמטי לבינה מלאכותית, ורקע
קרא עוד
אמ;לק: DBT (Data Build Tool) הוא כלי טרנספורמציית נתונים מהפכני שהפך לסטנדרט חדש בהנדסת נתונים ואנליטיקה. בניגוד לכלי ETL מסורתיים, DBT פועל בגישת ELT – הנתונים נטענים למחסן מודרני (כמו Snowflake, BigQuery או Redshift) ורק שם מתבצעת הטרנספורמציה באמצעות SQL. הכלי מאפשר פיתוח מודלים, ניהול תלויות, בדיקות איכות ותיעוד אוטומטי – מה שמקצר זמני פיתוח
קרא עוד
אמ;לק: בסיס נתונים (Database) נועד לניהול נתונים תפעוליים יומיומיים – למשל מערכות CRM או ERP – עם דגש על עסקאות שוטפות, מהירות ועדכון שגרתי. מחסן נתונים (Data Warehouse) מיועד לאחסון וניתוח כמויות גדולות של נתונים היסטוריים, עם מבנה מותאם לשאילתות מורכבות, BI ודוחות אסטרטגיים. בעוד שבסיס נתונים מתמקד בניהול נתונים שוטף, מחסן נתונים מספק תובנות
קרא עוד
אמ;לק: למידה עמוקה (Deep Learning) היא טכנולוגיה מתקדמת בבינה מלאכותית, המבוססת על רשתות עצביות מרובות שכבות הלומדות לזהות דפוסים מורכבים מהנתונים – בדומה למוח האנושי. בשונה מלמידת מכונה רגילה, היא לומדת לבד מהדאטה ללא צורך בהגדרת חוקים מפורשים. הטכנולוגיה נמצאת סביבנו ביומיום: עוזרות קוליות, המלצות נטפליקס, זיהוי פנים, רכבים אוטונומיים, אבחון רפואי ותרגום אוטומטי. קורס
קרא עוד
אמ;לק: אנליסט שיווק (Marketing Data Analyst) הוא תפקיד מפתח בעולם השיווק הדיגיטלי, המשלב בין דאטה, טכנולוגיה ואסטרטגיה. תפקידו לנתח נתוני לקוחות, לזהות מגמות ולתרגם אותן לתובנות עסקיות שמניעות מהלכי שיווק מדויקים ורווחיים. גם ללא ניסיון ניתן להתחיל בתחום דרך קורסים ייעודיים ופרויקטים מעשיים. ב-2025 אנליסט שיווק חייב לשלוט בכלי אנליטיקה, SQL, Python וסטטיסטיקה, לצד חשיבה
קרא עוד
אמ;לק: תפקיד ה-Product Analyst הוא אחד מהמבוקשים ביותר בהייטק, ומשלב יכולות אנליטיות, טכנולוגיות ועסקיות. אנליסט מוצר מנתח נתוני שימוש, מזהה מגמות ומספק תובנות שמכוונות את פיתוח המוצר והאסטרטגיה העסקית. יום העבודה כולל ניתוח נתונים, בניית דוחות, השתתפות בדיונים אסטרטגיים ושיתוף פעולה עם צוותי פיתוח, שיווק ומכירות. השכר נע בין 15,000 ל-30,000 ש”ח בחודש, בהתאם לניסיון,
קרא עוד
אמ;לק: Product Analytics הוא תחום מפתח בניהול ופיתוח מוצרים דיגיטליים, המתמקד באיסוף וניתוח נתוני שימוש בזמן אמת כדי להבין את התנהגות המשתמשים. בניגוד לניתוח נתונים עסקי מסורתי, כאן הדגש הוא על חוויית המשתמש במסע שלו בתוך המוצר. באמצעות כלים ושיטות כמו Funnel Analysis, Cohort Analysis ו- Retention Analysis ניתן לזהות נקודות חיכוך והזדמנויות צמיחה. התובנות
קרא עוד
אמ;לק: Marketing Analytics הוא תחום חיוני המאפשר לארגונים לאסוף, למדוד ולנתח נתוני שיווק בזמן אמת כדי לשפר קמפיינים, להגדיל המרות ולמקסם את ה- ROI. אנליסט שיווקי מתרגם נתונים מורכבים לתובנות ישימות, תוך שימוש בכלים מתקדמים כמו Google Analytics, Salesforce ו- Tableau. שילוב כישורים אנליטיים, הבנה שיווקית ויכולות טכנולוגיות הופכים את התפקיד למבוקש ובעל שכר גבוה
קרא עוד
אמ;לק: קורס DBA אפליקטיבי הוא המסלול שמכין אתכם לקריירה מבוקשת בעולם ניהול מסדי הנתונים. הוא משלב לימודים תיאורטיים עם התנסות מעשית אמיתית – מתכנון ואופטימיזציה ועד אבטחת מידע ופתרונות ענן. מנהל מסדי נתונים (DBA) הוא תפקיד קריטי בעולם הטכנולוגיה המודרני, במיוחד כאשר מדובר בניהול מערכות מידע מורכבות. קורס DBA מקצועי מספק את הכלים והידע הנדרשים
קרא עוד
אמ;לק: אלגוריתם הוא סדר פעולות לוגי שמאפשר לפתור בעיה או לבצע משימה – כמו מתכון שמחשב מבצע צעד אחר צעד. הוא הבסיס לכל מערכת דיגיטלית: מחיפוש בגוגל ועד ניהול בינה מלאכותית. מה זה אלגוריתם ואיך הוא פועל? הבנת הבסיס מה זה אלגוריתם? זוהי שאלה בסיסית המהווה את אבן היסוד להבנת עולם המחשבים והטכנולוגיה. אלגוריתם הינו
קרא עוד
אמ;לק: ביג דאטה הוא היכולת לאסוף ולנתח כמויות עצומות של מידע בזמן אמת – ולהפוך אותן לתובנות עסקיות שמניעות החלטות חכמות. ניתוח נתונים מאפשר לחזות מגמות, להבין לקוחות ולייעל תהליכים, והופך כל ארגון למדויק ויעיל יותר. ביג דאטה (Big Data) הוא מושג המתייחס לכמויות עצומות של מידע מובנה ולא מובנה הנאספות בקצב מהיר. בעידן הדיגיטלי,
קרא עוד
אמ;לק: מערכות BI הן הכלי שמאפשר לארגונים להפוך דאטה גולמי לזהב עסקי – תובנות שמניעות החלטות חכמות וצמיחה. הן מאחדות נתונים ממקורות שונים, מנתחות מגמות בזמן אמת ומציגות דוחות אינטראקטיביים שמסייעים למנהלים להבין את התמונה הגדולה. מערכות BI מאפשרות לארגונים להפוך מידע גולמי לתובנות עסקיות קריטיות. באמצעות ניתוח נתונים חכם, עסקים יכולים לזהות מגמות, למדוד
קרא עוד
אמ;לק: BI – או Business Intelligence – הוא התחום שהופך נתונים גולמיים לתובנות עסקיות שמניעות החלטות חכמות. מערכות BI מאפשרות לאסוף, לנתח ולהציג מידע בזמן אמת, וכך לזהות מגמות, לשפר תהליכים ולחזות הזדמנויות. מה זה BI? Business Intelligence (BI) הוא תחום שמתמקד בהפקת תובנות עסקיות מנתונים. מערכות BI מאפשרות לארגונים לאסוף, לנתח ולהציג נתונים בצורה
קרא עוד
אמ;לק: ERP ו-BI הן שתי מערכות משלימות שמאפשרות לארגונים לעבוד חכם ולקבל החלטות מבוססות נתונים. בעוד ERP מנהלת את תהליכי הליבה כמו כספים, רכש ומשאבי אנוש, מערכת BI מנתחת את הנתונים מה-ERP וממקורות נוספים כדי לספק תובנות עסקיות בזמן אמת. ERP ו-BI הן שתי מערכות מידע מרכזיות בארגונים מודרניים. מערכות ERP מנהלות את תהליכי הליבה
קרא עוד
אמ;לק: השילוב בין BI ל-Big Data הוא הכוח שמניע את עולם הנתונים של היום – BI מנתח ומציג נתונים בזמן אמת, בעוד Big Data מטפל בכמויות עתק של מידע מובנה ולא מובנה. בעידן הדיגיטלי של ימינו, ביג דאטה הפך למשאב יקר ערך עבור ארגונים. ביג דאטה הוא אוסף של נתונים מובנים ולא מובנים בנפחים עצומים,
קרא עוד
אמ;לק: הדרך לקריירה מצליחה כ-DBA מתחילה בהבנת יסודות ניהול בסיסי הנתונים – תפקיד קריטי בעידן הביג דאטה והענן. מומלץ לבחור קורס DBA מעשי ועדכני, להתמקד בטכנולוגיות מובילות כמו SQL Server, Oracle ו-MySQL, ולתרגל פרויקטים אמיתיים כבר בשלבי הלימוד. אם אתם שוקלים קריירה בתחום ניהול בסיסי נתונים, המאמר הזה בשבילכם. נסקור את חמשת הצעדים הראשונים שכל
קרא עוד
אמ;לק: מפתח פולסטאק הוא מפתח ווב רב-תחומי שמבין גם את הצד הקדמי (Front-End) וגם את הצד האחורי (Back-End) של הפיתוח – מהעיצוב ועד לשרת ולמסד הנתונים. מפתח פולסטאק הוא אחד התפקידים המבוקשים ביותר בענף ההייטק כיום. מפתח פולסטאק אחראי על פיתוח אפליקציות ווב מקצה לקצה, החל מהצד הקדמי (Front-End) ועד לצד האחורי (Back-End). זהו תפקיד
קרא עוד
אמ;לק: קורס יישום מערכות מידע הוא שער הכניסה לעולם הניהול העסקי המודרני. הוא מלמד איך לשלב בין מערכות ERP לניהול משאבים (כספים, מלאי, כוח אדם, CRM) לבין כלי BI מתקדמים (Power BI, Tableau, QlikView) לניתוח נתונים חכם וקבלת החלטות מבוססות תובנות. קורס יישום מערכות מידע הוא כלי חיוני לכל מי ששואף להתקדם בעולם העסקי המודרני.
קרא עוד
מה זה פולסטאק: הגדרה ומשמעות מה זה פולסטאק? פולסטאק (Fullstack) הוא מושג בעולם פיתוח התוכנה המתייחס למפתחים בעלי ידע מקיף בכל שכבות הפיתוח של אפליקציה. מפתח פולסטאק מסוגל לעבוד הן בצד הלקוח (Frontend) והן בצד השרת (Backend), וכן בכל השכבות הנוספות הנדרשות ליצירת אפליקציה שלמה. זהו תחום המשלב מגוון רחב של טכנולוגיות ומיומנויות, המאפשר למפתח
קרא עוד
מהן מערכות מידע? קורס מערכות מידע כנקודת התחלה מערכות מידע הן הבסיס לניהול יעיל של נתונים בארגונים מודרניים. קורס מערכות מידע מספק את היסודות להבנת האופן שבו ארגונים אוספים, מעבדים ומנתחים מידע. מערכות אלו מאפשרות לארגונים לקבל החלטות מבוססות נתונים ולשפר את הביצועים העסקיים. בעידן הדיגיטלי, היכולת להבין ולנהל מערכות מידע היא קריטית להצלחה
קרא עוד
בעידן הדיגיטלי, השאלה “מפתח Bi מה זה” הופכת לרלוונטית יותר מתמיד. מפתח BI, או BI developer, הוא מקצוען המתמחה בפיתוח ויישום פתרונות בינה עסקית (Business Intelligence). תפקידו כולל עבודה עם מערכות מידע מורכבות, ניתוח נתונים, ויצירת דוחות BI מקיפים. בסביבת הענן, התפקיד מקבל משנה תוקף, כאשר מפתח BI נדרש להתמודד עם כמויות עצומות של נתונים.
קרא עוד
בעידן הדיגיטלי של ימינו, הביקוש למפתח בינה עסקית (BI Developers) הולך וגובר בקרב חברות Bi מובילות. תחום BI מתפתח במהירות, והופך לחיוני עבור ארגונים המבקשים לנצל את כוח הנתונים לקבלת החלטות מושכלות. מפתח בינה עסקית נדרש כיום להיות בעל מגוון כישורים, החל ממיומנויות טכניות מתקדמות ועד להבנה עסקית מעמיקה. במאמר זה נסקור את הדרישות העיקריות
קרא עוד
בעקבות פתיחת המסלול החדש והייחודי שלנו: MLOps Engineer, אנחנו נשאלים לא אחת אודות ההבדלים בין אנשי הנדסת הנתונים (ה-Data Engineers), לאנשי ה-MLOps, (ה-MLOps Engineers). במאמר זה, נחקור את ההבדלים המרכזיים בין מהנדסי נתונים למהנדסי MLOps ונשפוך אור על התפקידים שלהם וכיצד כל אחד מהם תורם לסביבת העבודה מונעת הנתונים. אין ספק שבעולם המתפתח במהירות
קרא עוד
חוגגים את האחד במאי ומתמקדים בלימודי מדעי הנתונים חג הפועלים, הנחגג מדי שנה ב-1 במאי, נועד לציין ולהוקיר את התרומות וההישגים הרבים של ארגוני העובדים למען זכויות העובדים ברחבי העולם, והוא הזדמנות עבורנו לסקור את המגמות והתנאים בשוק העבודה. אין ספק שהמגמה הבולטת ביותר של השנים האחרונות היא התפקיד המשמעותי שהולכות ותופסות הבינה המלאכותית (AI)
קרא עוד
שאלות ראיון עבודה בהייטק כולם רוצים לעבוד בהייטק. עולם ההייטק הוא עולם דינמי ומשתנה והוא מושך רבים בזכות החדשנות, הטכנולוגיה, היצירתיות, ההתפתחות וכמובן – התנאים. עם התפתחות הטכנולוגיה והחיפוש המתמיד אחר פתרונות חדשים, ויחד עם העלייה במספר המועמדים לכל תפקיד, הפך גיוס אנשי מקצוע בתחום למורכב יותר והוא דורש לא רק ידע טכני מעמיק, אלא
קרא עוד
בנוף הדינמי של הסביבה העסקית של היום, שבה השינוי הוא הקבוע היחיד, ארגונים מזהים יותר ויותר את התפקיד המרכזי של מפתח BI בינה עסקית בעיצוב ההחלטות האסטרטגיות שלהם. שנת 2024 מאופיינת במורכבות מתפתחת של עולם הנתונים, לצד נחיצותו הגדולה מאי פעם. עם האינטגרציה של הבינה המלאכותית בכלי הדאטה, מהפכת הויזואליזציה, הצורך באספקת תובנות בזמן אמת והסוגיות
קרא עוד
בנוף המתפתח במהירות של בינה מלאכותית (AI), טכנולוגיה אחת היא Game Changer אמיתי: למידה עמוקה – Deep Learning. תת-קבוצה זו של למידת מכונה (ML) הניעה פריצות דרך בתעשיות שונות והיא מעצבת מחדש את הדרך בה אנו ניגשים לבעיות מורכבות. במאמר זה, נחקור את החשיבות של למידה עמוקה, החדשנות שהיא מציגה ומה נדרש כדי לקיים
קרא עוד
המיגרציה לענן של חברות וארגונים ברחבי העולם כבר הפכה מזמן מתופעה – למציאות רווחת, בעולם בו כמויות הנתונים והגיוון שלהם מחייבים מודרניזציה של המערכות הישנות. בתחום ניתוח הנתונים אנו מתמודדים עם מערכי נתונים מסיביים הכוללים מיליוני שורות, הנמדדות לרוב בג’יגה-בייט. לעסקים קטנים ואפילו בינוניים חסרים מרכזי נתונים מתקדמים עם אחסון בלתי מוגבל ויכולות חישוב
קרא עוד
כל שהאנושות צועדת עמוק יותר לתוך “עידן המידע” והארגונים מאמצים את הטכנולוגיות המתקדמות, וביניהן גם את טכנולוגיות ה-Big Data, עולה הצורך באנשי מקצוע שידעו לארגן את המידע הנרחב והמגוון שנאסף מהערוצים השונים ולהתאים אותו לצרכי הארגון. מחקרים שנעשו בשנים האחרונות מוכיחים כי ארגונים מפסידים בממוצע 9.7 מיליון דולר בשנה כתוצאה מאיכות נתונים ירודה. נתונים
קרא עוד
Tableau היא פלטפורמה חזקה ורב-תכליתית להדמיית נתונים שחוללה מהפכה בדרך שבה עסקים מנתחים ומפרשים כמויות גדולות של נתונים. הממשק האינטואיטיבי והיכולות החזקות שלה, מאפשרים למשתמשים להפוך נתונים מורכבים להדמיות מדהימות, לפענח דפוסים נסתרים ולהפיק תובנות חשובות. שגריר Tableau בישראל, דן צ’יזיק, הוא מדריך ה-Tableau המוביל אצלנו במכללה, וזו הזדמנות נהדרת עבורנו לתת לו ול-Tableau במה.
קרא עוד
אנליטיקה עסקית היא תהליך חיוני עבור כל ארגון המאפשרת לו להבין את רמת הביצועים העסקיים שלו ולקבל החלטות מושכלות. היא כרוכה בבחינת ההיבטים השונים של העסק, כגון כספים, תפעול, ומגמות שוק, כדי לזהות אזורים לשיפור והזדמנויות צמיחה. ארגונים זקוקים לאנליטיקה עסקית כדי לקבל החלטות מונעות נתונים, לייעל תפעול, להפחית עלויות ולשפר את שביעות רצון הלקוחות.
קרא עוד
“מה זה אנליסט עסקי ועד כמה התפקיד הקריטי של אנליסטים עסקיים עוזר בהנעת הצלחה עסקית – מדוע הם חיוניים בשוק של היום” מה זה אנליסט עסקי? כולם מדברים על דאטה, על אנליטיקה ועל הערך של אנליסט עסקי (או אנליסטית עסקית כמובן) לחברה או לארגון בהם הם נמצאים. אבל מה זה אנליסט עסקי? מה הרקע המקצועי
קרא עוד
נובמבר, חודש הקניות העולמי, עם ה- Cyber Monday, Black Friday ויום הרווקים הסיני, הפך לכזה בשנים האחרונות לא מעט בזכות השימוש הגובר בנתונים וביג דאטה בעולם הקמעונאות ובמסחר האלקטרוני בפרט. בעידן בו הלקוחות מצפים לחווית קניה פשוטה, מהירה ופרסונלית כדי לא לנטוש, רק שימוש בנתונים יכול לתת את המענה. ההערכה כיום היא שהיקום הדיגיטלי
קרא עוד
מה זה AB Testing ? מבחן A/B, הידוע גם בשם מבחן פיצול, הוא למעשה תהליך ניסויי בו נבחנות שתי גרסאות או יותר של משתנה (דף אינטרנט, רכיב עמוד , קמפיין שיווקי וכו’) המוצגות למבקרים שונים באתר, בו-זמנית, כדי לקבוע איזו גרסה משאירה את ההשפעה המקסימלית ומניעה מדדים עסקיים טובים יותר. המבחן הוא אחד המרכיבים בתהליך
קרא עוד
3 מדריכים, 3 סיפורים, 3 מסלולים שונים, והמשותף? דאטה כמובן. הגיע הזמן שתכירו לעומק את המדריכים שלנו. את חלקם לפחות. כי המדריכים של נאיה הם משהו מיוחד. כולם נמצאים עמוק בתעשיית הנתונים, משמשים בתפקידים בכירים בחברות טכנולוגיות שונות, ומאד אוהבים להדריך ולהעביר את הידע שלהם הלאה. אבל – לכל אחד הסיפור שלו והרקע המקצועי והאקדמאי
קרא עוד
אחד השיקולים המרכזיים בבחירת מקצוע, לצד השאיפה למצוא עניין וסיפוק מקצועי, הוא השכר. המשכורת והתנאים הסוציאליים משחקים תפקיד חשוב הן בבחירת תחום העיסוק והן בבחירת מקום העבודה בהמשך. לא מפתיע אם כך שבתחרות על ליבם של הסטודנטים מבטיחות המכללות הטכנולוגיות הרים, גבעות, השתלבות מובטחת בהייטק ומשכורות עתידיות גבוהות כמו שמצופה ששכר בהייטק יהיה. אבל
קרא עוד
מהפכת המידע שאנו חווים בשנים האחרונות, הדיגטציה המואצת וכמויות הנתונים העצומות הנאגרות בארגונים עסקיים ואחרים, הופכים את הנתונים ללב האסטרטגיה העסקית ולאלמנט המשמעותי ביותר בצמתי קבלת ההחלטות. אבל מהנתונים כמו שהם לא ניתן להפיק תובנות ובטח שלא להנגיש אותם לאנשי המפתח בארגון. כאן נכנס לתמונה ה – Power BI. כלי הדגל של מיקרוסופט לבינה
קרא עוד
מגייסים ומועמדים כאחד יודעים שעולם הדאטה רותח ושאנשי דאטה הם מצרך מבוקש וקשה להשגה. היצע המשרות עצום והקושי באיתור מועמדים איכותיים ומתאימים, הוא גדול מאד. הן למשרות ברמת Entry Level והן למשרות למועמדים בעלי נסיון בתחום. כשמחפשים מועמדים למשרות Junior האתגר גדול מאוד. מדובר בד”כ באנשים ללא “קבלות” ונסיון מוכח והחשש לגייס “חתול בשק”
קרא עוד
מסתבר שלא כולם היו צריכים את קריאת ההשכמה של הקורונה, כדי להבין שככה לומדים היום. מכללת נאיה למקצועות הדאטה עובדת במתכונת היברידית כבר 8 שנים, ובהצלחה רבה. “הבנו שזה יכול לפתוח את הקורסים שלנו בפני קהל הרבה יותר רחב, בעיקר גאוגרפית” מספר גלעד לוי, מנהל המכללה. “סטודנטים מהפריפריה, סטודנטים מחו”ל, כאלה שאין להם רכב
קרא עוד
בעולם רווי דאטה, מבוסס דאטה, מונע דאטה – כדאי שיהיו לך יכולות דאטה. לא, לא חייבים להיות מדעני נתונים, אבל סט יכולות בסיסי, יכול תמיד לשמש אותך ואת הארגון שלך. כל החברות בעולם, מחברות ה-500 Fortune ועד לסטארטאפים הקטנים, מבינות היום את חשיבות הדאטה ואת הנחיצות שלה לקבלת החלטות עסקיות נכונות ומבוססות. דאטה עוזרת להם
קרא עוד
בשנים האחרונות הפכו מרבית הארגונים, בכל המגזרים ובכל סדרי הגודל, לארגונים מונחי נתונים. הנתונים הנאספים – מידע על הלקוחות, השוק, המכירות ועוד, מאורגנים ומנוהלים בד”כ באמצעות דבשורדים – לוחות מחוונים, המאפשרים למשתמשים לנתח את הנתונים ולקבל באמצעותם החלטות. דבשורדים מספקים הצגה ויזואלית של הנתונים המפשטת את המורכבות ומאפשרת הבנה, גם במבט חטוף, של
קרא עוד
מקצועות הדאטה מאד מבוקשים בשנים האחרונות. הם מעניינים, מאתגרים, מתגמלים ומאד נדרשים, בכל ארגון וכל מגזר. לא פלא שהשוק רווי וההיצע עצום. מקורסים דיגיטלים קצרים וזולים, דרך מכללות קטנות ועד לאוניבריסטאות המתהדרות בהכשרות דאטה. אז איך בוחרים את המקום הנכון ללמוד בו ומה כדאי לבדוק לפני שנרשמים? אז אם אתם מחפשים מידע על מה
קרא עוד
כל מה שרציתם לדעת על דרישות התעשיה והשוק ב-2021 בשנים האחרונות הפכה רשת הלינקאדין למנוע מוביל בחיפושי עבודה וחיפוש עובדים. חברות הייטק רבות כמו גם חברות ממגזרים אחרים, משתמשות בפלטפורמה זו כפלטפורמת גיוס ומצליחות לאתר באמצעותן עובדים איכותיים וטובים מעבר לקבלת פניה וקורות חיים ממועמדים דרך המערכת, לינקאדין מאפשרת למגייסים לקבל מידע רב אודותיהם, הרבה
קרא עוד
מה זה אנליסט בעצם? ומה זה אנליסט עסקי? התנופה האדירה שצובר עולם מערכות המידע בשנים האחרונות, מציב את תחום ניתוח הנתונים ועיבוד המידע בראש הפירמידה הטכנולוגית. הקידמה הטכנולוגית, יחד עם כמויות המידע ומאגרי הנתונים האינסופיים שארגונים וחברות נאלצים להתמודד עימם, הפכו את תפקיד האנליסט העסקי ואת מדעני הנתונים (Data Scientists) לשחקני מפתח בשוק ההיי-טק. תחום מערכות המידע הוא
קרא עוד
ניתוח נתונים וניתוח מידע. התחום הכי חם, מדובר ומבוקש היום בעולמות טכנולוגיות הנתונים, הוא עבור חלקנו, נעלם גדול. החלטנו לצאת בסדרת מאמרים בהם נתאר את התחום, נסביר עבור מי הוא מתאים, נציג כלים וטכנולוגיות פופלאריים בתחום ונסקור תפקידים שונים המשלבים ניתוח נתונים כולל כמובן, התמקדות בדאטה אנליסט (Data Analyst) עצמו. מאמר ראשון בסדרה ניתוח נתונים
קרא עוד
במאמר הקודם דיברנו על תחום ניתוח נתונים, על השיטות והגישות השונות ועל תהליך ניתוח הנתונים. במאמר זה נדבר על הכלים והטכנולוגיות שמסייעים בכל השלבים. אנחנו יוצאים מנקודת הנחה שהנתונים קיימים כבר בארגון ואין צורך לבצע סקרים פנים ארגוניים או חיצוניים כדי לאסוף אותם. אז קדימה, נצא לדרך ונספר לכם על הכלים והטכנולוגיות המשמשים אנליסטים
קרא עוד
אז מה היה לנו עד כה? בשני המאמרים הקודמים סקרנו את תחום ניתוח הנתונים: ההגדרה הבסיסית, הגישות ושיטות העבודה, שלבי העבודה, הטכניקות והכלים ליישום בתהליך ניתוח הנתונים. הבנו את משמעות ההכשרה, את הכלים שמשמשים את האנליסטים, את הידע הנרכש ואת היכולות הנדרשות. עכשיו, הגיע הזמן להבין איזה תפקידים קיימים בשוק. בעידן הנוכחי יותר ויותר
קרא עוד
במאמרים הקודמים סקרנו את תחום ניתוח נתונים וסוגי תפקיד של Data Analyst שארגונים מחפשים. Data Analysis | איך עושים את זה נכון – חלק I Data Analysis – ניתוח נתונים | איך עושים זאת -חלק II Data Analyst – אנליסט נתונים | פנים רבות לתפקיד אחד – חלק III הפעם אנחנו נדבר על אלמנט
קרא עוד
אנו נמצאים בשיא פריחתו של עידן ההיי טק, שבמרכזו עומדים עולמות פיתוח התוכנה. השנים האחרונות לימדו אותנו כי אין גבול לחדשנות הטכנולוגית, ולפתרונות החכמים שמוטמעים באמצעות שפות התוכנה. בכל פיתוח טכנולוגי חדש או פריצת דרך נוספת של חברות ההי-טק, מהווים מפתחי התוכנה ושפות התכנות את העוגן המרכזי. שפת Java היא אחת משפות התוכנה הפופולאריות והשימושיות
קרא עוד
לאור הביקוש הגובר לאנשי DevOps , ריכזנו עבורכם רשימה של שאלות ותשובות נפוצות שיעזרו לכם לקבל החלטה בדרך לתפקיד הבא בקריירה.
קרא עוד
חברות רבות כיום שואפות להיות מונעות נתונים – Data Driven, אך מה זה אומר בדיוק? איך הופכים את הארגון למונע נתונים?
קרא עוד
שליטה בטכניקות מתקדמות של פייתון יכולה לשדרג ולהזניק הקריירה שלכם ,אספנו עבורכם מספר טיפים שיכולים לסייע בבניית קריירה
קרא עוד
מסלול הכשרה חדש – Advanced Data Science Techniques – בואו להרחיב את הידע בטכניקות מתקדמות של Machine Learning
קרא עוד
תחום מערכות מידע מגוון להפליא וכך גם מגוון הכשרות אשר יאפשרו לכם לבנות קריירה במספר כיוונים שונים. לכל התקפידים בתחום – כנסו עכשיו!
קרא עוד
במאמר הבא תגלו מהו ההבדל בין Artifical Intelligence לבין Machine Learning. מהו כל תחום וכיצד הם פועלים בתעשייה?
קרא עוד
איך תהליכי Machine Learning מסייעים לזהות דפוסי התנהגות לקוח? מה לקוח רוצה לקבל ומה הצעד הבא שלו?
קרא עוד
מעוניין להתקדם לתפקיד Data Engineer? כנסו למאמר וקבלו פרטים מלאים על התפקיד וכיצד תוכלו להתמקצע בתחום !
קרא עוד
כנסו עכשיו וגלו מהו מחזור החיים של המידע באירגון? מהי שפת SQL? מהם טיפוסי נתונים? ופקודת SELECT! כל הפרטים במאמר הבא.
קרא עוד
כנסו עכשיו והכירו את אחד מכלי הBI המובילים בעולם! מה זה Tableau? מה הם נקודות החוזקה של הכלי? כיצד הוא פועל? ומהו מסלול הלימודים? כל הפרטים במאמר הבא!
קרא עוד
מעוניינים ללמוד שפת פייתון? היכן להתחיל? כמה זמן מסלול הלמידה? ומהי החבילת הלימודים הרלוונטית עבורכם!
קרא עוד
אחת הטכנולוגיות המובילות בתחום ביג דאטה הינה מערכת NoSQL – Hadoop. כנסו וגלו מהו הBig Data, מה הן הטכנולוגיות המתקדמות ומה הדור הבא!
קרא עוד
רוצים לדעת מה תפקידו של מהנדס נתונים ומידע ? כנסו עכשיו וקראו אודות תפקידו של ה-Date Engineer בנאיה קולג’!
קרא עוד
Machine learning זוהי טכניקת ניתוח נתונים המלמדת את המחשבים לעשות מה שבא באופן טבעי לבני אדם – כנסו עכשיו לפרטים נוספים!
קרא עוד
מעוניין להתחיל עבוד עם שפת – R? קבלו את המדריך השלם ללימוד Data Science עם שפת R!
קרא עוד
רוצה לדעת מהו תפקידו של ה- DBA? כנסו עכשיו למאמר מקצועי ומעמיק בנושא!
קרא עוד
על מה אנו מדברים כשאנחנו שומעים את המושג בינה עסקית ופיתוח מערכות BI? כנסו עכשיו למאמר המלא
קרא עוד
Data Analyst, או מנתח נתונים, הינו מתרגם מידע לידע אסטרטגי. כנסו עכשיו למאמר מלא על תפקידו של אנליסט נתונים!
קרא עוד
מקצועות ההייטק הינם מקצועות העתיד ולכן הם תחום מבוקש ופופולארי בקרב סטודנטים וצעירים. כנסו וקבלו מספר טיפים לפני תחילת הלימודים!
קרא עוד
לימוד SQL באמת יכול להיות אחת ההחלטות הגדולות בקריירה המקצועית שלך. כנסו וקבלו את כל המידע על הלימודים!
קרא עוד
לימוד פייתון (Python)? לימוד R? מהן היתרונות של כל שפה? למה היא משמשת והאם היא מתאימה לכם
קרא עוד
נאיה עושה סדר וענה על השאלות שנשאלו על ידי מתעניינים בתחום ה- Data Science. כנסו עכשיו!
קרא עוד
רוצה לדעת מה זה ביג דאטה? תחום טכנולוגיות המידע מתפתח ללא הרף ומציב אתגרים בפני העוסקים בתחום. כנסו עכשיו למאמר המלא!
קרא עוד
רוצים לדעת מה זה BI ? הכנסו עכשיו וקבלו את כל התשובות על המערכות, על התחום ועל מסלולי ההכשרה של נאיה.
קרא עוד
כיום מידע מצטבר וזורם במהירות מסחררת אל בסיסי נתונים, המנוהלים על ידי מנהלי בסיסי הנתונים. כנסו עכשיו למאמר המלא
קרא עוד