ארגונים מודרניים מקבלים החלטות עסקיות על בסיס נתונים, ולכן היכולת לאסוף, לארגן ולהנגיש מידע בצורה אמינה הפכה לאחת המיומנויות החשובות ביותר בעולם ה־Data וה־Business Intelligence. תשתיות Data Warehouse ותהליכי ETL מהווים את הבסיס לכל מערכת BI מתקדמת ומאפשרים לארגונים לייצר תמונת מידע אחידה, איכותית ועדכנית לצורך ניתוח וקבלת החלטות.

קורס ETL & Data Warehouse Fundamentals מעניק הכשרה מעשית ומקיפה בתכנון מחסני נתונים, מודלים ממדיים ופיתוח תהליכי אינטגרציית נתונים. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד לתכנן פרויקט BI, לבנות מחסן נתונים בגישת Star Schema ו־Snowflake Schema, לנהל נתונים היסטוריים באמצעות Slowly Changing Dimensions (SCD) ו־Surrogate Keys, וליישם עקרונות מתקדמים של מידול נתונים.

בחלק המעשי של הקורס ירכשו המשתתפים ניסיון בפיתוח תהליכי ETL באמצעות Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), החל משליפת נתונים ממקורות שונים, דרך ביצוע טרנספורמציות, טעינה למחסן הנתונים, ועד לדיבוג, פריסה, ניטור ואבטחת איכות הנתונים. בנוסף, יכירו שיטות עבודה מתקדמות כגון טעינות מלאות ואינקרמנטליות, עבודה עם Staging Area, בקרות איכות ו־Best Practices הנהוגים בפרויקטי BI ארגוניים.

בסיום הקורס יוכלו המשתתפים לתכנן ולפתח תשתיות Data Warehouse ותהליכי ETL מקצועיים, המהווים את הבסיס לפתרונות BI מתקדמים, ולהשתלב בפרויקטים בתחום ה־Data, ה־Business Intelligence והנדסת הנתונים בארגונים.