קורס יסוד זה מעניק היכרות מעשית עם הכלים והתהליכים המרכזיים בעולמות הפיתוח המודרני ו־DevOps. במהלך הקורס המשתתפים ירכשו ניסיון בעבודה עם שורת הפקודה של Linux, ניהול קוד באמצעות Git, עבודה עם קונטיינרים באמצעות Docker, והבנת תהליכי CI/CD לאוטומציה של בנייה, בדיקות ופריסה.
הקורס מתמקד בתהליכי עבודה פרקטיים של צוותי פיתוח ודאטה: עבודה עם שרתים מרוחקים, ניהול גרסאות וקוד שיתופי, אריזת אפליקציות בקונטיינרים, ואוטומציה של תהליכי Build ו Release. בסיום הקורס המשתתפים יבינו כיצד הכלים משתלבים יחד בצינור פיתוח מודרני וכיצד ניתן לשפר בעזרתם שיתופיות, אמינות ומהירות הגעה לפרודקשן.
מרצה
ערן קורן
Big Data and Cloud Architect
ערן הינו יועץ מוביל ובכיר ב-NAYA Technologies בתחומי מסדי הנתונים, Big Data וארכיטקטורת נתונים. מתמחה בניהול מסדי נתונים, תכנון ובניית ארכיטקטורות מורכבות, ועבודה עם פלטפורמות NoSQL מתקדמות. בעל מומחיות עמוקה בטכנולוגיות Oracle ו-Microsoft, ומשמש כ DBA וכארכיטקט דאטה בכיר בארגונים גדולים. בנוסף, מתמחה בטכנולוגיות ענן של AWS ובעבודה עם Apache Spark בעולמות ה-Big Data. לערן ניסיון עשיר ורב שנים בהדרכה בארץ ובחו״ל, החל מגרסאות מוקדמות של Oracle ו-SQL Server, תוך שילוב ניסיון מעשי רחב מהתעשייה.
התמחות
AWS, BIG DATA, DBA SQL Server, Cloud and integration, MSSQL SERVER INTERNALS, MSSQL SERVER PERFORMANCE TUNING, Nifi, Python, SQL Server
בעידן שבו ארגונים מנהלים כמויות עצומות של נתונים ומפתחים פתרונות בענן, היכולת לעבוד עם סביבת פיתוח מודרנית וכלי DataOps הפכה לדרישת בסיס עבור מפתחים, Data Engineers ואנשי BI. שליטה בטכנולוגיות כמו Linux, Git, Docker ו־CI/CD מאפשרת לבנות תהליכי פיתוח יעילים, לנהל קוד בצורה מסודרת, להאיץ פריסות ולשפר את שיתוף הפעולה בין צוותי הפיתוח, הדאטה והתשתיות.
קורס Big Data & DataOps של NAYA College מעניק למשתתפים תשתית מקצועית רחבה לעבודה בסביבות פיתוח מודרניות, תוך שילוב בין עקרונות DevOps לבין הצרכים הייחודיים של עולמות הדאטה וה־Big Data. במהלך ההכשרה ילמדו המשתתפים לעבוד בסביבת Linux, להתחבר ולנהל שרתים מרוחקים באמצעות SSH, לנהל קבצים והרשאות, ולעבוד בצורה יעילה עם שורת הפקודה וכלי Shell. בנוסף, ירכשו שליטה מלאה ב־Git לניהול גרסאות, עבודה עם Branches, Pull Requests ותהליכי Release, המהווים סטנדרט בכל ארגון טכנולוגי.
בהמשך הקורס יתנסו המשתתפים בעבודה עם Docker לצורך בניית סביבות עבודה מבוססות Containers, ילמדו כיצד לארוז ולהריץ אפליקציות בצורה עקבית, ויכירו את מרכיבי הארכיטקטורה של Docker. בנוסף, ילמדו כיצד לבנות ולהבין תהליכי CI/CD, לעבוד עם Jenkins, לנהל Build Machines, לבצע ניהול Artifacts ולהטמיע תהליכי Build, Test ו־Deployment אוטומטיים, כפי שנהוג בפרויקטי תוכנה ודאטה בארגונים מובילים.
התוכנית משלבת למידה Hands-On עם תרגול מעשי לאורך כל הדרך, ומדמה תהליכי עבודה אמיתיים הנהוגים בתעשייה. בסיום הקורס יהיו הבוגרים מסוגלים להשתלב במהירות בפרויקטי Data Engineering, Big Data ו־Cloud, לעבוד בצורה מקצועית עם כלי הפיתוח והתשתיות הנפוצים ביותר, ולהוות חלק אינטגרלי מצוותי פיתוח ודאטה בארגונים מודרניים.
צוות הקורס
אופיר עפרי
CTO
אופיר הינו בעל ניסיון של למעלה מעשור בהובלה טכנולוגית, ארכיטקטורת דאטה ופתרונות Big Data בסביבות ארגוניות מורכבות. משמש כ CTO ב-NAYA Technologies משנת 2023, ולאורך השנים כיהן גם כ Head of Data Engineering וכ Tech Lead, עם אחריות על תכנון ארכיטקטורות, כתיבת מסמכי HLD/LLD והובלת צוותים טכנולוגיים. בעל מומחיות עמוקה בעולמות הענן (AWS, GCP, Azure), Big Data ופלטפורמות כגון Spark, Kafka, Hadoop, Cloudera, ELK ו-NoSQL, לצד ניסיון Hands On בפיתוח ב Java, Scala ו-Python. מוביל פרויקטים של הקמת תשתיות, מיגרציה מ On Prem לענן, Microservices ו Data Platforms מקצה לקצה. בנוסף, בעל ניסיון עשיר בהדרכה ובהכשרת צוותים בטכנולוגיות Big Data מתקדמות, תוך שילוב ראייה מערכתית וניסיון מעשי רחב מהתעשייה.
אבי ישר
Data Engineering
אבי הינו מומחה בתחום Big Data העוסק בתחום Data Engineering ופיתוח BI מזה מספר שנים בחברות הייטק. אבי הינו בוגר תואר ראשון ושני מחקרי (MSc) בהנדסת תעשייה וניהול בהצטיינות יתרה, התמחות ב – Big Data .אבי סיים את לימודיו בגיל 23 בעודו בשירות קבע בחיל המודיעין. כמו כן, אבי בוגר נאיה קולג’ במסלול הכשרה Data Engineering, אשר גויס לחברת נאיה טכנולוגיות מיד עם תום המסלול לאור הרמה הגבוהה של ידע והפוטנציאל המקצועי שהפגין.
