קורס Cloud DevOps Engineer הינו תוכנית הכשרה מקיפה ומעשית המיועדת להכשיר אנשי מקצוע לתכנון, אוטומציה וניהול של תהליכי DevOps בסביבות ענן מודרניות. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד להקים ולהפעיל תהליכי CI/CD, לנהל תשתיות באמצעות Infrastructure as Code (IaC), לעבוד עם קונטיינרים ו-Kubernetes, ולפתח פתרונות אוטומציה בסביבות AWS ו-Google Cloud Platform. התוכנית משלבת עבודה עם הכלים המובילים בתעשייה, ביניהם Docker, Jenkins, Git, Terraform, Ansible ו-Python, לצד תרגול מעשי נרחב ופרויקט גמר המדמה תהליך DevOps מלא מקצה לקצה בסביבת Production.
מרצה
אופיר עפרי
CTO
אופיר הינו בעל ניסיון של למעלה מעשור בהובלה טכנולוגית, ארכיטקטורת דאטה ופתרונות Big Data בסביבות ארגוניות מורכבות. משמש כ CTO ב-NAYA Technologies משנת 2023, ולאורך השנים כיהן גם כ Head of Data Engineering וכ Tech Lead, עם אחריות על תכנון ארכיטקטורות, כתיבת מסמכי HLD/LLD והובלת צוותים טכנולוגיים. בעל מומחיות עמוקה בעולמות הענן (AWS, GCP, Azure), Big Data ופלטפורמות כגון Spark, Kafka, Hadoop, Cloudera, ELK ו-NoSQL, לצד ניסיון Hands On בפיתוח ב Java, Scala ו-Python. מוביל פרויקטים של הקמת תשתיות, מיגרציה מ On Prem לענן, Microservices ו Data Platforms מקצה לקצה. בנוסף, בעל ניסיון עשיר בהדרכה ובהכשרת צוותים בטכנולוגיות Big Data מתקדמות, תוך שילוב ראייה מערכתית וניסיון מעשי רחב מהתעשייה.
התמחות
AWS, AI, BIG DATA, Cloud and integration, Nifi, SPARK EXPERT, SPRING, SQL, Software Dev
עולם הפיתוח המודרני נשען על מתודולוגיות DevOps המאפשרות לארגונים לפתח, לבדוק, לפרוס ולנהל מערכות תוכנה במהירות, באיכות ובאמינות גבוהה. ארגונים מובילים מחפשים כיום אנשי DevOps בעלי יכולת לשלב בין פיתוח, תשתיות, אוטומציה, Cloud, Containers ו־CI/CD, תוך עבודה עם הכלים והטכנולוגיות המתקדמים ביותר בתעשייה.
קורס DevOps Engineer של NAYA College מעניק הכשרה מקיפה ומעשית המכסה את כל מחזור החיים של פיתוח ותפעול מערכות מודרניות. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים את עקרונות ה־DevOps, תרבות העבודה ומתודולוגיות Agile, ירכשו שליטה ב־Git, Python, Linux Scripting ואוטומציה, ויבנו תהליכי CI/CD באמצעות Jenkins, GitLab CI וכלים מובילים נוספים. בנוסף, ילמדו לעבוד עם Docker ו־Kubernetes, לפתח ולנהל ארכיטקטורות Microservices, ולבצע פריסה וניהול של אפליקציות בסביבות Container מתקדמות.
בהמשך ההכשרה יעמיקו המשתתפים בעבודה עם שירותי הענן של AWS ו־Google Cloud, ילמדו לתכנן תשתיות Cloud מודרניות, לנהל שירותי Compute, Storage, Networking, IAM, Load Balancing ו־PaaS, וליישם Infrastructure as Code באמצעות Terraform, CloudFormation, Ansible ו־Cloud Deployment Manager. בנוסף, יכירו עקרונות Cloud DevOps, אופטימיזציית עלויות, אבטחת מידע ותכנון ארכיטקטורות סקלאביליות.
הקורס כולל גם התמחות בניטור ותפעול מערכות Production באמצעות Prometheus, Grafana, CloudWatch, Stackdriver, ELK, Nagios ו־Zabbix, לצד היכרות עם עקרונות Site Reliability Engineering (SRE), תהליכי Reliability, Logging מרכזי, ניטור ביצועים (APM) וניהול תשתיות Big Data התומכות בסביבות DevOps.
התוכנית משלבת למידה Hands-On, מעבדות מעשיות ופרויקט גמר מקיף, במסגרתו יבנו המשתתפים פתרון Cloud DevOps מלא הכולל אוטומציה של תשתיות, הקמת תהליכי CI/CD, עבודה עם Kubernetes ופריסת מערכת מלאה לסביבת Production. בסיום הקורס יהיו הבוגרים מסוגלים לתכנן, להקים ולנהל תשתיות DevOps מודרניות, להוביל תהליכי אוטומציה ו־Continuous Delivery, ולהשתלב בתפקידי DevOps Engineer, Platform Engineer ו־Cloud Engineer בארגונים מובילים.
צוות הקורס
יאיר אלון
Data & AI Architect
יאיר הינו יזם טכנולוגי, ארכיטקט דאטה ומומחה AI עם ניסיון עשיר בפיתוח, הובלה והדרכה בעולמות ה-Data Science, Data Engineering ו-MLOps. משמש כמייסד שותף ו-CTO של Verifex.ai משנת 2025, ובמקביל מדריך ראשי ל-Data Science ו-Data Engineering במכללת NAYA משנת 2020. כיהן בתפקידי מפתח ב-NAYA Technologies (חלק מ-EPAM), כולל VP R&D ו-Data Architect, והוביל צוותים, ארכיטקטורות דאטה ותשתיות AI מקצה לקצה. בעל ניסיון Hands-On כ-Data Engineer, Data Scientist ומפתח Full Stack, כולל הובלת צוותי פיתוח בחברות מוצר. משלב ראייה מערכתית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהקמה והובלה של פתרונות מורכבים בסקייל ארגוני.
אלין עובדיה
מומחית Big Data
אלין הינה Senior Data Engineer עם ניסיון רב בתכנון, ניהול והובלת תשתיות Data ו-Big Data בארגונים גדולים.
משמשת כ Data Eningeer בכירה ב-NAYA Technologies משנת 2021, עם אחריות על ניהול ופיתוח אקוסיסטם בעולמות של AWS ,Cloudera, עבודה עם Spark, Hive, Impala, NiFi ו-Kafka, ותמיכה שוטפת בצוותי Data Science ו-Analytics.
בעלת ניסיון בהובלת מיגרציות טכנולוגיות, שדרוג תשתיות ויישום פתרונות מתקדמים.
בעבר שימשה כ Analytics Team Lead ב Deloitte, שם הובילה צוותים של עשרות עובדים, ניהלה פרויקטים מרובי ממשקים והניעה תהליכי קבלת החלטות מבוססי נתונים. משלבת מומחיות טכנולוגית עמוקה, יכולות הנהגה, תקשורת בין-אישית מצוינת וניסיון בהדרכה והעברת סדנאות מקצועיות.
אבי ישר
Data Engineering
אבי הינו מומחה בתחום Big Data העוסק בתחום Data Engineering ופיתוח BI מזה מספר שנים בחברות הייטק. אבי הינו בוגר תואר ראשון ושני מחקרי (MSc) בהנדסת תעשייה וניהול בהצטיינות יתרה, התמחות ב – Big Data .אבי סיים את לימודיו בגיל 23 בעודו בשירות קבע בחיל המודיעין. כמו כן, אבי בוגר נאיה קולג’ במסלול הכשרה Data Engineering, אשר גויס לחברת נאיה טכנולוגיות מיד עם תום המסלול לאור הרמה הגבוהה של ידע והפוטנציאל המקצועי שהפגין.
