קורס מעשי ומקיף זה מעניק היכרות מעמיקה עם Apache Spark ותפקידו בבניית תהליכי עיבוד נתונים בסקייל גדול. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו את ארכיטקטורת Spark, מודל ההרצה ועקרונות העיבוד המקבילי, ויתרגלו עבודה עם RDDs, DataFrames, Spark SQL ו־Spark Streaming. הקורס כולל עיבוד Batch ו־Streaming, Structured Streaming עם Kafka, אסטרטגיות Partitioning, כיוונון ביצועים וניטור באמצעות Spark UI. בסיום הקורס המשתתפים יוכלו לתכנן, לפתח ולייעל Pipelines סקיילביליים בעולמות ה־Data Engineering בסביבות אמת.
מרצה
אלין עובדיה
מומחית Big Data
אלין הינה Senior Data Engineer עם ניסיון רב בתכנון, ניהול והובלת תשתיות Data ו-Big Data בארגונים גדולים.
משמשת כ Data Eningeer בכירה ב-NAYA Technologies משנת 2021, עם אחריות על ניהול ופיתוח אקוסיסטם בעולמות של AWS ,Cloudera, עבודה עם Spark, Hive, Impala, NiFi ו-Kafka, ותמיכה שוטפת בצוותי Data Science ו-Analytics.
בעלת ניסיון בהובלת מיגרציות טכנולוגיות, שדרוג תשתיות ויישום פתרונות מתקדמים.
בעבר שימשה כ Analytics Team Lead ב Deloitte, שם הובילה צוותים של עשרות עובדים, ניהלה פרויקטים מרובי ממשקים והניעה תהליכי קבלת החלטות מבוססי נתונים. משלבת מומחיות טכנולוגית עמוקה, יכולות הנהגה, תקשורת בין-אישית מצוינת וניסיון בהדרכה והעברת סדנאות מקצועיות.
התמחות
Python, SPARK EXPERT, Tableau, Nifi, PBI
קורס Practical Apache Spark של NAYA College מעניק הכשרה מעשית ומקיפה לעבודה עם Apache Spark, החל מהיכרות עם הארכיטקטורה ועקרונות העיבוד המקבילי, ועד לפיתוח Data Pipelines מתקדמים בסביבות Production. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים לעבוד עם RDDs, DataFrames, Spark SQL ו־Spark Streaming, להבין את מודל ההרצה של Spark, ולפתח תהליכי עיבוד נתונים יעילים המבוססים על Best Practices המקובלים בתעשייה.
בהמשך ההכשרה יעמיקו המשתתפים בנושאים מתקדמים כגון עבודה עם מקורות נתונים שונים, Spark SQL, חלוקת נתונים (Partitioning), פונקציות אנליטיות, Broadcast Variables, Accumulators, ויפתחו פתרונות Structured Streaming המשולבים עם Apache Kafka לעיבוד נתונים בזמן אמת. בנוסף, ילמדו כיצד לנתח תוכניות הרצה, לאתר צווארי בקבוק באמצעות Spark UI, לבצע Performance Tuning ולבנות פתרונות Data סקלאביליים בעלי ביצועים גבוהים.
התוכנית משלבת למידה Hands-On עם תרגול מעשי המבוסס על תרחישים מהעולם האמיתי, ומעניקה למשתתפים את הידע והכלים הדרושים לפיתוח, אופטימיזציה ותפעול של מערכות Big Data מודרניות. בסיום הקורס יהיו הבוגרים מסוגלים לתכנן, לפתח ולשפר Data Pipelines מבוזרים באמצעות Apache Spark, ולהשתלב בפרויקטי Data Engineering ו־Big Data בארגונים מובילים
צוות הקורס
אופיר עפרי
CTO
אופיר הינו בעל ניסיון של למעלה מעשור בהובלה טכנולוגית, ארכיטקטורת דאטה ופתרונות Big Data בסביבות ארגוניות מורכבות. משמש כ CTO ב-NAYA Technologies משנת 2023, ולאורך השנים כיהן גם כ Head of Data Engineering וכ Tech Lead, עם אחריות על תכנון ארכיטקטורות, כתיבת מסמכי HLD/LLD והובלת צוותים טכנולוגיים. בעל מומחיות עמוקה בעולמות הענן (AWS, GCP, Azure), Big Data ופלטפורמות כגון Spark, Kafka, Hadoop, Cloudera, ELK ו-NoSQL, לצד ניסיון Hands On בפיתוח ב Java, Scala ו-Python. מוביל פרויקטים של הקמת תשתיות, מיגרציה מ On Prem לענן, Microservices ו Data Platforms מקצה לקצה. בנוסף, בעל ניסיון עשיר בהדרכה ובהכשרת צוותים בטכנולוגיות Big Data מתקדמות, תוך שילוב ראייה מערכתית וניסיון מעשי רחב מהתעשייה.
ערן קורן
Big Data and Cloud Architect
ערן הינו יועץ מוביל ובכיר ב-NAYA Technologies בתחומי מסדי הנתונים, Big Data וארכיטקטורת נתונים. מתמחה בניהול מסדי נתונים, תכנון ובניית ארכיטקטורות מורכבות, ועבודה עם פלטפורמות NoSQL מתקדמות. בעל מומחיות עמוקה בטכנולוגיות Oracle ו-Microsoft, ומשמש כ DBA וכארכיטקט דאטה בכיר בארגונים גדולים. בנוסף, מתמחה בטכנולוגיות ענן של AWS ובעבודה עם Apache Spark בעולמות ה-Big Data. לערן ניסיון עשיר ורב שנים בהדרכה בארץ ובחו״ל, החל מגרסאות מוקדמות של Oracle ו-SQL Server, תוך שילוב ניסיון מעשי רחב מהתעשייה.
אבי ישר
Data Engineering
אבי הינו מומחה בתחום Big Data העוסק בתחום Data Engineering ופיתוח BI מזה מספר שנים בחברות הייטק. אבי הינו בוגר תואר ראשון ושני מחקרי (MSc) בהנדסת תעשייה וניהול בהצטיינות יתרה, התמחות ב – Big Data .אבי סיים את לימודיו בגיל 23 בעודו בשירות קבע בחיל המודיעין. כמו כן, אבי בוגר נאיה קולג’ במסלול הכשרה Data Engineering, אשר גויס לחברת נאיה טכנולוגיות מיד עם תום המסלול לאור הרמה הגבוהה של ידע והפוטנציאל המקצועי שהפגין.
