קורס AI Project Management מעניק למנהלים ואנשי מקצוע את הידע והכלים הנדרשים להובלת פרויקטי AI בארגון – משלב זיהוי ההזדמנות העסקית ועד להטמעת הפתרון בפועל. במהלך התוכנית ילמדו המשתתפים כיצד להעריך את הערך העסקי והכדאיות של יוזמות AI, לאפיין פתרונות מבוססי GenAI, להגדיר דרישות, KPIs ומדדי הצלחה, ולנהל את העבודה מול גורמים עסקיים וצוותים טכנולוגיים. הקורס משלב הבנה של טכנולוגיות AI מתקדמות כגון LLMs, RAG ו-AI Agents לצד מתודולוגיות ניהול פרויקטים, ומכשיר את המשתתפים להוביל יוזמות AI בצורה מקצועית, מובנית ומוכוונת תוצאות עסקיות.
מרצה
שיר ורון
Head of Data & Analytics
מנהל בכיר ומומחה בתחומי Data Analytics, BI ו-AI, בעל ניסיון עשיר בהובלת צוותי דאטה, פיתוח פתרונות אנליטיים וניהול מערכי נתונים בארגונים טכנולוגיים. כיום משמש כ-Head of Data בחברת Xpend, ולפני כן כיהן כ-Head of Analytics בחברת monday.com וכ-Director of Analytics בחברת aiOla. בעל מומחיות בתחומי SQL, Python, Tableau, סטטיסטיקה, A/B Testing ויישומי Generative AI. משנת 2020 משמש כמרצה במכללת NAYA, ומשלב ניסיון ניהולי ומקצועי מהתעשייה עם גישה מעשית להכשרת אנשי דאטה ואנליטיקה.
התמחות
AI, A/B Testing, Data Visualization, Prompt Engineering, Python, SQL
הטמעת פתרונות בינה מלאכותית בארגונים אינה מסתכמת בבחירת מודל או כלי מתאים – היא דורשת ניהול נכון של הפרויקט, הבנת הצרכים העסקיים, תיאום בין בעלי העניין והובלת תהליך מסודר משלב הרעיון ועד להטמעה מוצלחת. ככל שיותר ארגונים משקיעים ב־Generative AI ובפתרונות מבוססי LLMs, כך גדל הביקוש למנהלי פרויקטים המסוגלים להוביל יוזמות AI ולהפוך אותן לערך עסקי אמיתי.
קורס AI Project Management מעניק למנהלים, מנהלי מוצר, אנליסטים ואנשי טכנולוגיה את הידע והכלים הדרושים לניהול פרויקטי AI מקצה לקצה. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד לזהות הזדמנויות עסקיות לשימוש ב־AI, להעריך את הכדאיות העסקית (ROI), לאפיין דרישות, להגדיר Scope, KPIs ואבני דרך, ולנהל את הקשר בין הגורמים העסקיים לבין צוותי הפיתוח והדאטה.
בנוסף, המשתתפים ירכשו הבנה מעשית בטכנולוגיות המרכזיות בעולם ה־Generative AI, לרבות LLMs, RAG, Knowledge Bases, AI Agents ו־Agentic AI, וילמדו כיצד לתכנן פרויקטים המבוססים על טכנולוגיות אלו, להעריך מוכנות נתונים, לזהות סיכונים, לבחור פלטפורמות מתאימות ולבנות מסמכי אפיון ודרישות מקצועיים. התוכנית משלבת בין עקרונות ניהול פרויקטים, חשיבה עסקית והיכרות עם הכלים והמתודולוגיות המובילים בתחום.
לאורך הקורס מושם דגש על עבודה מעשית וניתוח מקרי בוחן מהתעשייה. המשתתפים יבצעו תרגילים המדמים פרויקטי AI אמיתיים, ובפרויקט המסכם יפתחו מסמך אפיון עסקי מלא הכולל Business Case, דרישות פונקציונליות וטכניות, KPIs, MVP, תוכנית עבודה ואבני דרך – בדומה לתהליך הנהוג בארגונים מובילים. בסיום ההכשרה יהיו הבוגרים מסוגלים להוביל פרויקטי AI בצורה מקצועית, לגשר בין העולם העסקי לעולם הטכנולוגי ולנהל יוזמות AI משלב הרעיון ועד להטמעה מוצלחת בארגון.
צוות הקורס
נועם רותם
Chief Architect at Verbit.ai
נעם הינו מומחה בכיר בעולמות הדאטה, ה-AI והאנליטיקה הפיננסית, עם למעלה מ-20 שנות ניסיון בהובלת פתרונות טכנולוגיים בארגונים גלובליים ובחברות פיננסיות מובילות.בין תפקידיו הבולטים שימש כ-Senior Director of Applied NLP ב-LSEG (London Stock Exchange Group), שם הוביל צוותים גלובליים שפיתחו מערכות AI מתקדמות לעיבוד וניתוח מידע פיננסי בהיקפים עצומים. במסגרת תפקידו ניהל פרויקטים בהיקף של מיליוני פאונדים ופיתוח מערכות קריטיות לעולם הפיננסים.נעם מביא שילוב ייחודי של היכרות מעמיקה עם המגזר הפיננסי לצד מומחיות מעשית ב-AI, Machine Learning, NLP ו-LLMs, תוך יישום טכנולוגיות אלו במקרי שימוש כגון ניתוח דוחות פיננסיים, זיהוי חריגות, אוטומציה תהליכית ותמיכה בקבלת החלטות.כיום הוא משמש כ-Senior Director, Data Analytics Consulting ב-EPAM Systems, ומלווה ארגונים בהטמעת פתרונות AI מקצה לקצה – משלב האסטרטגיה והאפיון ועד לעלייה לייצור. בעבר כיהן גם בתפקידי CTO ו-VP R&D בחברות טכנולוגיה מובילות.
יאיר אלון
Data & AI Architect
יאיר הינו יזם טכנולוגי, ארכיטקט דאטה ומומחה AI עם ניסיון עשיר בפיתוח, הובלה והדרכה בעולמות ה-Data Science, Data Engineering ו-MLOps. משמש כמייסד שותף ו-CTO של Verifex.ai משנת 2025, ובמקביל מדריך ראשי ל-Data Science ו-Data Engineering במכללת NAYA משנת 2020. כיהן בתפקידי מפתח ב-NAYA Technologies (חלק מ-EPAM), כולל VP R&D ו-Data Architect, והוביל צוותים, ארכיטקטורות דאטה ותשתיות AI מקצה לקצה. בעל ניסיון Hands-On כ-Data Engineer, Data Scientist ומפתח Full Stack, כולל הובלת צוותי פיתוח בחברות מוצר. משלב ראייה מערכתית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהקמה והובלה של פתרונות מורכבים בסקייל ארגוני.
דרור גבע
ראש תחום Data Science
דרור גבע משמש כ-Head of AI & Data Science בנאיה טכנולוגיות, ומוביל את הפעילות המקצועית והטכנולוגית של החברה בתחומי הבינה המלאכותית, למידת המכונה ומדעי הנתונים.
במסגרת תפקידו, דרור אחראי על הובלה וניהול של פרויקטי AI מקצה לקצה, החל משלב זיהוי הצרכים העסקיים, אפיון הדרישות והגדרת פתרונות טכנולוגיים, דרך בחירת ארכיטקטורות, טכנולוגיות ומודלים מתאימים, ועד לפיתוח, יישום והטמעת הפתרונות בסביבות Production.
לדרור ניסיון מעשי נרחב באפיון ופיתוח פתרונות AI מתקדמים, לרבות שילוב מודלי שפה גדולים (LLMs), פיתוח מערכות מבוססות Generative AI, פתרונות RAG, סוכני AI ואוטומציה של תהליכים עסקיים. בנוסף, הוא עוסק בהובלת תהליכי מחקר ופיתוח, הגדרת שאלות מחקר, איסוף ועיבוד נתונים, פיתוח אלגוריתמים ומודלים של Machine Learning ו-Deep Learning, ועבודה בסביבות ענן.
דרור משלב הבנה עסקית עם מומחיות טכנולוגית מעמיקה, תוך עבודה שוטפת מול לקוחות וגורמים מקצועיים, תרגום אתגרים עסקיים לפתרונות AI ישימים והובלת צוותי פיתוח ומומחי Data Science למימוש פתרונות חדשניים בארגונים.
דרור מוביל את הכשרות ה- Data Science בנאיה קולג’ וכן קורסים נוספים בתחומי ה- Python
וה-Machine Learning.
