בעידן שבו ארגונים מנהלים כמויות עצומות של נתונים ומפתחים פתרונות בענן, היכולת לעבוד עם סביבת פיתוח מודרנית וכלי DataOps הפכה לדרישת בסיס עבור מפתחים, Data Engineers ואנשי BI. שליטה בטכנולוגיות כמו Linux, Git, Docker ו־CI/CD מאפשרת לבנות תהליכי פיתוח יעילים, לנהל קוד בצורה מסודרת, להאיץ פריסות ולשפר את שיתוף הפעולה בין צוותי הפיתוח, הדאטה והתשתיות.

קורס Big Data & DataOps של NAYA College מעניק למשתתפים תשתית מקצועית רחבה לעבודה בסביבות פיתוח מודרניות, תוך שילוב בין עקרונות DevOps לבין הצרכים הייחודיים של עולמות הדאטה וה־Big Data. במהלך ההכשרה ילמדו המשתתפים לעבוד בסביבת Linux, להתחבר ולנהל שרתים מרוחקים באמצעות SSH, לנהל קבצים והרשאות, ולעבוד בצורה יעילה עם שורת הפקודה וכלי Shell. בנוסף, ירכשו שליטה מלאה ב־Git לניהול גרסאות, עבודה עם Branches, Pull Requests ותהליכי Release, המהווים סטנדרט בכל ארגון טכנולוגי.

בהמשך הקורס יתנסו המשתתפים בעבודה עם Docker לצורך בניית סביבות עבודה מבוססות Containers, ילמדו כיצד לארוז ולהריץ אפליקציות בצורה עקבית, ויכירו את מרכיבי הארכיטקטורה של Docker. בנוסף, ילמדו כיצד לבנות ולהבין תהליכי CI/CD, לעבוד עם Jenkins, לנהל Build Machines, לבצע ניהול Artifacts ולהטמיע תהליכי Build, Test ו־Deployment אוטומטיים, כפי שנהוג בפרויקטי תוכנה ודאטה בארגונים מובילים.

התוכנית משלבת למידה Hands-On עם תרגול מעשי לאורך כל הדרך, ומדמה תהליכי עבודה אמיתיים הנהוגים בתעשייה. בסיום הקורס יהיו הבוגרים מסוגלים להשתלב במהירות בפרויקטי Data Engineering, Big Data ו־Cloud, לעבוד בצורה מקצועית עם כלי הפיתוח והתשתיות הנפוצים ביותר, ולהוות חלק אינטגרלי מצוותי פיתוח ודאטה בארגונים מודרניים.