קורס זה מעניק הכשרה מעשית ומעמיקה בעולמות ה־Deep Learning וה־Generative AI. המשתתפים ילמדו לפתח מודלים מתקדמים באמצעות PyTorch, יכירו את הטכנולוגיות המרכזיות מאחורי מודלי השפה הגדולים (LLMs), ארכ יטקטורות Transformer ו־Diffusion ויעבדו עם Embeddings. במסגרת החלק המעשי יבנו יישומי AI מתקדמים, כולל פתרונות RAG, מערכות Agentic AI ואוטומציית תהליכים, תוך יישום Best Practices ופיתוח פתרונות AI מקצה לקצה עבור אתגרים עסקיים אמיתיים.
מרצה
גיא עוזיאל
Technical Lead & Senior Research Scientist
גיא עוזיאל הוא Technical Lead ו-Senior Research Scientist בחברת IBM, המתמחה במחקר ופיתוח פתרונות מתקדמים בתחומי הבינה המלאכותית, מודלי שפה גדולים (LLMs) ומערכות AI מבוססות סוכנים (AI Agents). במסגרת פעילותו עוסק בקידום יכולות ההסקה (Reasoning) של מודלי שפה ובפיתוח מערכות Agentic AI לשימושים ארגוניים. גיא נבחר לרשימת Forbes 30 Under 30, המוקירה צעירים בולטים בתחומם, ומשלב מומחיות מחקרית עם הובלה טכנולוגית של פתרונות AI מתקדמים.
התמחות
AI, Deep learning, Machine Learning, Prompt Engineering, Python
תחום הבינה המלאכותית עובר בשנים האחרונות מהפכה חסרת תקדים, כאשר טכנולוגיות Deep Learning ו־Generative AI נמצאות בלב החדשנות ומשנות את הדרך שבה ארגונים מפתחים מוצרים, מנתחים מידע ומבצעים אוטומציה של תהליכים עסקיים. מודלי שפה גדולים (LLMs), מודלי Diffusion, מערכות RAG וסוכני AI (AI Agents) הפכו לטכנולוגיות מרכזיות כמעט בכל ארגון המעוניין להטמיע פתרונות AI מתקדמים.
קורס Deep Learning & Generative AI של NAYA College מעניק הכשרה מעשית ומעמיקה בעולמות הלמידה העמוקה והבינה המלאכותית היוצרת. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו כיצד פועלות רשתות נוירונים, יבינו את הארכיטקטורות המתקדמות ביותר בתחום, וירכשו ניסיון מעשי בפיתוח מודלים באמצעות PyTorch – אחת מספריות ה־Deep Learning המובילות בעולם.
בהמשך הקורס יצללו המשתתפים לעומק עולם ה־Generative AI, ילמדו כיצד פועלים Transformers, מודלי Diffusion, מנגנוני Embeddings והארכיטקטורה הפנימית של Large Language Models (LLMs), תוך עבודה עם ספריות וכלים מובילים כגון Hugging Face, LangChain ו־LlamaIndex.
החלק המעשי של הקורס מתמקד בפיתוח פתרונות AI אמיתיים מקצה לקצה. המשתתפים יבנו מערכות מבוססות LLM, יפתחו פתרונות Retrieval-Augmented Generation (RAG), יכירו את עולם Agentic AI, ילמדו טכניקות מתקדמות של Prompt Engineering, Fine-Tuning, הערכת ביצועי מודלים ואוטומציה של תהליכי AI באמצעות Workflows מתקדמים.
לאורך הקורס מושם דגש על Best Practices הנהוגים בתעשייה, עבודה בסביבת Production ותכנון פתרונות AI סקלאביליים, כך שהמשתתפים יוכלו לקחת רעיון עסקי ולהפוך אותו למערכת AI מלאה, אמינה ומוכנה להטמעה בארגון.
הקורס מיועד לאנשי Data, Machine Learning, AI ופיתוח תוכנה המעוניינים להעמיק בטכנולוגיות המתקדמות ביותר בעולם הבינה המלאכותית, לרכוש ניסיון מעשי בפיתוח מודלים ובבניית יישומי AI חדשניים, ולהוביל פרויקטים מבוססי Generative AI בארגונים.
צוות הקורס
אלון תם
Data Science & AI Entrepreneur
אלון בעל ניסיון עשיר של מעל 15 שנה בפיתוח, הובלה והוראה בעולמות הדאטה, ה-AI וה-SaaS. מרצה לדאטה סיינס במכללת NAYA משנת 2020, מלמד החל מ-Python ועד ארכיטקטורות מתקדמות של Deep Learning ו-Generative AI. מייסד שותף ו-CTO של Livv.ai, פלטפורמת SaaS חכמה לשוק הנדל״ן האמריקאי, אותה הקים מאפס, כולל פיתוח והטמעה של מודלים מתקדמים ב-Machine Learning ו-Computer Vision. בעבר כיהן כסמנכ״ל מו״פ וראש חטיבות פיתוח בחברות טכנולוגיה מובילות, הוביל צוותים של עשרות מפתחים, טרנספורמציות Agile, CI/CD ושדרוגי ארכיטקטורה רחבי היקף. משלב ראייה עסקית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהובלת מוצרים סקיילביליים בענן.
