קורס זה מעניק הכשרה מעשית ומעמיקה בעולמות ה־Deep Learning וה־Generative AI. המשתתפים ילמדו לפתח מודלים מתקדמים באמצעות PyTorch, יכירו את הטכנולוגיות המרכזיות מאחורי מודלי השפה הגדולים (LLMs), ארכיטקטורו ת Transformer ו־Diffusion ויעבדו עם Embeddings. במסגרת החלק המעשי יבנו יישומי AI מתקדמים, כולל פתרונות RAG, מערכות Agentic AI ואוטומציית תהליכים, תוך יישום Best Practices ופיתוח פתרונות AI מקצה לקצה עבור אתגרים עסקיים אמיתיים.
מרצה
דרור גבע
ראש תחום Data Science
דרור הוא ראש תחום Data Science בנאיה טכנולוגיות.
את מסלולו המקצועי החל כאנליסט וכלכלן באגף העסקי בבזק בינלאומי ולאחר מכן קורס Data Science בנאיה קולג’, השתלב בנאיה כ-Data Scientist והתקדם.
במסגרת עבודתו כמנהל תחום ה- Data Scienceבנאיה טכנולוגיות עוסק דרור בהובלה של פרויקטים מקצה לקצה כולל הגדרת שאלות מחקר מדויקות, איסוף והכנת נתונים לקראת הרצה ותחקור, פיתוח אלגוריתמים והעלאה לProduction- .
לדרור נסיון בכתיבת קוד לקראת בניה של מודלים שונים וכן בעבודה בסביבות ענן.
פרויקטים מעניינים שעשה עוסקים ב:
Classification & Regression modes, Deep learning and vision, LLM and Generative AI, predictive maintenance & anomaly detection, clustering and recommender systems
דרור מוביל את הכשרות ה- Data Science בנאיה קולג’ וכן קורסים נוספים בתחומי ה- Python
וה-Machine Learning. בעל תואר ראשון בכלכלה וחובב מושבע של כלי GENAI וטכנולוגיות BLOCKCHAIN
התמחות
AWS, Machine Learning, Python, Data Bricks, Dataiku
תחום הבינה המלאכותית עובר בשנים האחרונות מהפכה חסרת תקדים, כאשר טכנולוגיות Deep Learning ו־Generative AI נמצאות בלב החדשנות ומשנות את הדרך שבה ארגונים מפתחים מוצרים, מנתחים מידע ומבצעים אוטומציה של תהליכים עסקיים. מודלי שפה גדולים (LLMs), מודלי Diffusion, מערכות RAG וסוכני AI (AI Agents) הפכו לטכנולוגיות מרכזיות כמעט בכל ארגון המעוניין להטמיע פתרונות AI מתקדמים.
קורס Deep Learning & Generative AI של NAYA College מעניק הכשרה מעשית ומעמיקה בעולמות הלמידה העמוקה והבינה המלאכותית היוצרת. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו כיצד פועלות רשתות נוירונים, יבינו את הארכיטקטורות המתקדמות ביותר בתחום, וירכשו ניסיון מעשי בפיתוח מודלים באמצעות PyTorch – אחת מספריות ה־Deep Learning המובילות בעולם.
בהמשך הקורס יצללו המשתתפים לעומק עולם ה־Generative AI, ילמדו כיצד פועלים Transformers, מודלי Diffusion, מנגנוני Embeddings והארכיטקטורה הפנימית של Large Language Models (LLMs), תוך עבודה עם ספריות וכלים מובילים כגון Hugging Face, LangChain ו־LlamaIndex.
החלק המעשי של הקורס מתמקד בפיתוח פתרונות AI אמיתיים מקצה לקצה. המשתתפים יבנו מערכות מבוססות LLM, יפתחו פתרונות Retrieval-Augmented Generation (RAG), יכירו את עולם Agentic AI, ילמדו טכניקות מתקדמות של Prompt Engineering, Fine-Tuning, הערכת ביצועי מודלים ואוטומציה של תהליכי AI באמצעות Workflows מתקדמים.
לאורך הקורס מושם דגש על Best Practices הנהוגים בתעשייה, עבודה בסביבת Production ותכנון פתרונות AI סקלאביליים, כך שהמשתתפים יוכלו לקחת רעיון עסקי ולהפוך אותו למערכת AI מלאה, אמינה ומוכנה להטמעה בארגון.
הקורס מיועד לאנשי Data, Machine Learning, AI ופיתוח תוכנה המעוניינים להעמיק בטכנולוגיות המתקדמות ביותר בעולם הבינה המלאכותית, לרכוש ניסיון מעשי בפיתוח מודלים ובבניית יישומי AI חדשניים, ולהוביל פרויקטים מבוססי Generative AI בארגונים.
צוות הקורס
יובל מזור
Serior Data Scientist
יובל מזור הינו יועץ לארגונים בנושאי בינה מלאכותית, ML ו-DL וכן מדריך בנאיה קולג’ במסגרת מסלול Data Science.
יובל עבד בעברו בחברות Microsoft ו-Nvidia, הדריך בקורסי Nvidia ובמוסדות אקדמאיים שונים, והרצה בכנסים בינלאומיים.
ליובל תואר ראשון במדעי המחשב ולימודי תואר שני בבלשנות עם דגש על סמנטיקה פורמלית ובלשנות חישובית.
אלון תם
Data Science & AI Entrepreneur
אלון בעל ניסיון עשיר של מעל 15 שנה בפיתוח, הובלה והוראה בעולמות הדאטה, ה-AI וה-SaaS. מרצה לדאטה סיינס במכללת NAYA משנת 2020, מלמד החל מ-Python ועד ארכיטקטורות מתקדמות של Deep Learning ו-Generative AI. מייסד שותף ו-CTO של Livv.ai, פלטפורמת SaaS חכמה לשוק הנדל״ן האמריקאי, אותה הקים מאפס, כולל פיתוח והטמעה של מודלים מתקדמים ב-Machine Learning ו-Computer Vision. בעבר כיהן כסמנכ״ל מו״פ וראש חטיבות פיתוח בחברות טכנולוגיה מובילות, הוביל צוותים של עשרות מפתחים, טרנספורמציות Agile, CI/CD ושדרוגי ארכיטקטורה רחבי היקף. משלב ראייה עסקית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהובלת מוצרים סקיילביליים בענן.
