top of page
  • Whatsapp
  • fb
  • in
  • yt
Asset 1x.png

קורס זה מציג רכיבים מרכזיים בתשתיות דאטה מודרניות הנמצאות בשימוש נרחב בעולמות ה־Data Engineering, האנליטיקה והמערכות התפעוליות. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו לעבוד עם בסיס נתונים NoSQL מסוג MongoDB, להקים ולשאול נתונים במנועי חיפוש ואנליטיקה מבוססי ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), ולתכנן תהליכי קליטה וניהול נתונים באמצעות Apache NiFi.
הקורס מתמקד בהיבטים ארכיטקטוניים, בהקמה ותצורה, באינדוקס ובשאילתות, ובהיבטים תפעוליים של מערכות דאטה מודרניות. המשתתפים יתנסו במקרי שימוש מעשיים כגון ניתוח לוגים ואירועים, אחסון מסמכים, חיפוש ואגרגציות, ובניית תהליכי זרימת נתונים בין מערכות שונות.

הורדת סילבוס
מועד פתיחה:

טרם נקבע

זמן ויום:

טרם נקבע

שעות אקדמאיות:

32

דרגת קושי:

בסיסי +מתקדם

שפה:

עברית

bg1x.png
circlex.png
מרצה

אופיר עפרי

CTO

אופיר הינו בעל ניסיון של למעלה מעשור בהובלה טכנולוגית, ארכיטקטורת דאטה ופתרונות Big Data בסביבות ארגוניות מורכבות. משמש כ CTO ב-NAYA Technologies משנת 2023, ולאורך השנים כיהן גם כ Head of Data Engineering וכ Tech Lead, עם אחריות על תכנון ארכיטקטורות, כתיבת מסמכי HLD/LLD והובלת צוותים טכנולוגיים. בעל מומחיות עמוקה בעולמות הענן (AWS, GCP, Azure), Big Data ופלטפורמות כגון Spark, Kafka, Hadoop, Cloudera, ELK ו-NoSQL, לצד ניסיון Hands On בפיתוח ב Java, Scala ו-Python. מוביל פרויקטים של הקמת תשתיות, מיגרציה מ On Prem לענן, Microservices ו Data Platforms מקצה לקצה. בנוסף, בעל ניסיון עשיר בהדרכה ובהכשרת צוותים בטכנולוגיות Big Data מתקדמות, תוך שילוב ראייה מערכתית וניסיון מעשי רחב מהתעשייה.

התמחות

AWS, AI, BIG DATA, Cloud and integration, Nifi, SPARK EXPERT, SPRING, SQL, Software Dev

מערכות מידע מודרניות מייצרות ומעבדות כמויות עצומות של נתונים ממקורות מגוונים – מסמכים, לוגים, אירועים ומידע חצי־מובנה. כדי להפיק מהם ערך עסקי נדרשים פתרונות Data Infrastructure מתקדמים המשלבים מסדי נתונים מסוג NoSQL, מנועי חיפוש, מערכות אנליטיקה ותהליכי Data Pipelines אוטומטיים. שליטה בטכנולוגיות אלו היא חלק בלתי נפרד מעבודתם של Data Engineers, מפתחי Backend ואנשי BI הפועלים בסביבות דאטה מודרניות.

קורס Modern Data Infrastructure: NoSQL, Search & Data Pipelines של NAYA College מעניק הכשרה מעשית בבניית תשתיות דאטה מודרניות, תוך התמקדות בטכנולוגיות המובילות בתעשייה. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים לעבוד עם MongoDB לניהול מסדי נתונים מסוג NoSQL, לבנות ולבצע שאילתות מתקדמות ב־Elasticsearch, להקים פתרונות חיפוש ואנליטיקה באמצעות ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), ולפתח תהליכי קליטת נתונים (Data Ingestion) וזרימות עבודה באמצעות Apache NiFi.

לאורך ההכשרה מושם דגש על תכנון ארכיטקטורות סקלאביליות, בניית אינדקסים, ביצוע חיפושים ואגרגציות, ניהול נתונים חצי־מובנים, תכנון תהליכי Data Pipelines מקצה לקצה והטמעת Best Practices לניהול תשתיות דאטה בסביבות ארגוניות. המשתתפים יתנסו ב־Use Cases אמיתיים כגון ניתוח לוגים ואירועים, מנועי חיפוש, אחסון מסמכים, אינטגרציה בין מערכות והעברת נתונים בקנה מידה גדול.

התוכנית משלבת למידה Hands-On עם תרגול מעשי לאורך כל הדרך, ומעניקה למשתתפים את הידע והכלים הנדרשים לתכנון, פיתוח ותפעול של תשתיות Data מודרניות. בסיום הקורס יהיו הבוגרים מסוגלים לבנות Data Pipelines אמינים וסקלאביליים, ליישם פתרונות NoSQL וחיפוש מתקדמים, ולהשתלב בפרויקטי Data Engineering, Big Data ו־Analytics בארגונים מובילים.

צוות הקורס

orangex.png

אלון תם

Data Science & AI Entrepreneur

אלון בעל ניסיון עשיר של מעל 15 שנה בפיתוח, הובלה והוראה בעולמות הדאטה, ה-AI וה-SaaS. מרצה לדאטה סיינס במכללת NAYA משנת 2020, מלמד החל מ-Python ועד ארכיטקטורות מתקדמות של Deep Learning ו-Generative AI. מייסד שותף ו-CTO של Livv.ai, פלטפורמת SaaS חכמה לשוק הנדל״ן האמריקאי, אותה הקים מאפס, כולל פיתוח והטמעה של מודלים מתקדמים ב-Machine Learning ו-Computer Vision. בעבר כיהן כסמנכ״ל מו״פ וראש חטיבות פיתוח בחברות טכנולוגיה מובילות, הוביל צוותים של עשרות מפתחים, טרנספורמציות Agile, CI/CD ושדרוגי ארכיטקטורה רחבי היקף. משלב ראייה עסקית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהובלת מוצרים סקיילביליים בענן.

לפרטים נוספים

אלין עובדיה

מומחית Big Data

אלין הינה Senior Data Engineer עם ניסיון רב בתכנון, ניהול והובלת תשתיות Data ו-Big Data בארגונים גדולים. 

משמשת כ Data Eningeer בכירה ב-NAYA Technologies משנת 2021, עם אחריות על ניהול ופיתוח אקוסיסטם בעולמות של AWS ,Cloudera, עבודה עם Spark, Hive, Impala, NiFi ו-Kafka, ותמיכה שוטפת בצוותי Data Science ו-Analytics. 

בעלת ניסיון בהובלת מיגרציות טכנולוגיות, שדרוג תשתיות ויישום פתרונות מתקדמים. 

בעבר שימשה כ Analytics Team Lead ב Deloitte, שם הובילה צוותים של עשרות עובדים, ניהלה פרויקטים מרובי ממשקים והניעה תהליכי קבלת החלטות מבוססי נתונים. משלבת מומחיות טכנולוגית עמוקה, יכולות הנהגה, תקשורת בין-אישית מצוינת וניסיון בהדרכה והעברת סדנאות מקצועיות.

לפרטים נוספים

ערן קורן

Senior Advisor

ערן הינו יועץ מוביל ובכיר בנאיה טכנולוגיות בתחום מסדי נתונים ו-Big Data.
במסגרת תפקידו ערן מתמחה בניהול מסדי נתונים, בניית ארכיטקטורה, וכן בפלטפורמות NoSQL מובילות בעולם Big Data.
ערן מתמחה במסדי נתונים של חברות Oracle ו-Microsoft ובין היתר עובד כ-DBA מוביל בארגונים רבים.
כמו כן, ערן בעל שנות ניסיון רבות בהדרכה, החל מגרסאות Oracle 7 ו-SQL Server 2000, מדריך קורסים בארץ ובחו”ל ברמות שונות ומביא עימו להדרכות ניסיון מעשי רב.

לפרטים נוספים
Asset 50_3x.png
Asset 49_2x.png
bottom of page