קורס זה מציג רכיבים מרכזיים בתשתיות דאטה מודרניות הנמצאות בשימוש נרחב בעולמות ה־Data Engineering, האנליטיקה והמערכות התפעוליות. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו לעבוד עם בסיס נתונים NoSQL מסוג MongoDB, להקים ולשאול נתונים במנועי חיפוש ואנליטיקה מבוססי ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), ולתכנן תהליכי קליטה וניהול נתונים באמצעות Apache NiFi.
הקורס מתמקד בהיבטים ארכיטקטוניים, בהקמה ותצורה, באינדוקס ובשאילתות, ובהיבטים תפעוליים של מערכות דאטה מודרניות. המשתתפים יתנסו במקרי שימוש מעשיים כגון ניתוח לוגים ואירועים, אחסון מסמכים, חיפוש ואגרגציות, ובניית תהליכי זרימת נתונים בין מערכות שונות.
מרצה
ערן קורן
Senior Advisor
ערן הינו יועץ מוביל ובכיר בנאיה טכנולוגיות בתחום מסדי נתונים ו-Big Data.
במסגרת תפקידו ערן מתמחה בניהול מסדי נתונים, בניית ארכיטקטורה, וכן בפלטפורמות NoSQL מובילות בעולם Big Data.
ערן מתמחה במסדי נתונים של חברות Oracle ו-Microsoft ובין היתר עובד כ-DBA מוביל בארגונים רבים.
כמו כן, ערן בעל שנות ניסיון רבות בהדרכה, החל מגרסאות Oracle 7 ו-SQL Server 2000, מדריך קורסים בארץ ובחו”ל ברמות שונות ומביא עימו להדרכות ניסיון מעשי רב.
התמחות
Relational, BIG DATA, Cloud and integration, Python
מערכות מידע מודרניות מייצרות ומעבדות כמויות עצומות של נתונים ממקורות מגוונים – מסמכים, לוגים, אירועים ומידע חצי־מובנה. כדי להפיק מהם ערך עסקי נדרשים פתרונות Data Infrastructure מתקדמים המשלבים מסדי נתונים מסוג NoSQL, מנועי חיפוש, מערכות אנליטיקה ותהליכי Data Pipelines אוטומטיים. שליטה בטכנולוגיות אלו היא חלק בלתי נפרד מעבודתם של Data Engineers, מפתחי Backend ואנשי BI הפועלים בסביבות דאטה מודרניות.
קורס Modern Data Infrastructure: NoSQL, Search & Data Pipelines של NAYA College מעניק הכשרה מעשית בבניית תשתיות דאטה מודרניות, תוך התמקדות בטכנולוגיות המובילות בתעשייה. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים לעבוד עם MongoDB לניהול מסדי נתונים מסוג NoSQL, לבנות ולבצע שאילתות מתקדמות ב־Elasticsearch, להקים פתרונות חיפוש ואנליטיקה באמצעות ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), ולפתח תהליכי קליטת נתונים (Data Ingestion) וזרימות עבודה באמצעות Apache NiFi.
לאורך ההכשרה מושם דגש על תכנון ארכיטקטורות סקלאביליות, בניית אינדקסים, ביצוע חיפושים ואגרגציות, ניהול נתונים חצי־מובנים, תכנון תהליכי Data Pipelines מקצה לקצה והטמעת Best Practices לניהול תשתיות דאטה בסביבות ארגוניות. המשתתפים יתנסו ב־Use Cases אמיתיים כגון ניתוח לוגים ואירועים, מנועי חיפוש, אחסון מסמכים, אינטגרציה בין מערכות והעברת נתונים בקנה מידה גדול.
התוכנית משלבת למידה Hands-On עם תרגול מעשי לאורך כל הדרך, ומעניקה למשתתפים את הידע והכלים הנדרשים לתכנון, פיתוח ותפעול של תשתיות Data מודרניות. בסיום הקורס יהיו הבוגרים מסוגלים לבנות Data Pipelines אמינים וסקלאביליים, ליישם פתרונות NoSQL וחיפוש מתקדמים, ולהשתלב בפרויקטי Data Engineering, Big Data ו־Analytics בארגונים מובילים.
צוות הקורס
אופיר עפרי
CTO
אופיר הינו בעל ניסיון של למעלה מעשור בהובלה טכנולוגית, ארכיטקטורת דאטה ופתרונות Big Data בסביבות ארגוניות מורכבות. משמש כ CTO ב-NAYA Technologies משנת 2023, ולאורך השנים כיהן גם כ Head of Data Engineering וכ Tech Lead, עם אחריות על תכנון ארכיטקטורות, כתיבת מסמכי HLD/LLD והובלת צוותים טכנולוגיים. בעל מומחיות עמוקה בעולמות הענן (AWS, GCP, Azure), Big Data ופלטפורמות כגון Spark, Kafka, Hadoop, Cloudera, ELK ו-NoSQL, לצד ניסיון Hands On בפיתוח ב Java, Scala ו-Python. מוביל פרויקטים של הקמת תשתיות, מיגרציה מ On Prem לענן, Microservices ו Data Platforms מקצה לקצה. בנוסף, בעל ניסיון עשיר בהדרכה ובהכשרת צוותים בטכנולוגיות Big Data מתקדמות, תוך שילוב ראייה מערכתית וניסיון מעשי רחב מהתעשייה.
אלין עובדיה
מומחית Big Data
אלין הינה Senior Data Engineer עם ניסיון רב בתכנון, ניהול והובלת תשתיות Data ו-Big Data בארגונים גדולים.
משמשת כ Data Eningeer בכירה ב-NAYA Technologies משנת 2021, עם אחריות על ניהול ופיתוח אקוסיסטם בעולמות של AWS ,Cloudera, עבודה עם Spark, Hive, Impala, NiFi ו-Kafka, ותמיכה שוטפת בצוותי Data Science ו-Analytics.
בעלת ניסיון בהובלת מיגרציות טכנולוגיות, שדרוג תשתיות ויישום פתרונות מתקדמים.
בעבר שימשה כ Analytics Team Lead ב Deloitte, שם הובילה צוותים של עשרות עובדים, ניהלה פרויקטים מרובי ממשקים והניעה תהליכי קבלת החלטות מבוססי נתונים. משלבת מומחיות טכנולוגית עמוקה, יכולות הנהגה, תקשורת בין-אישית מצוינת וניסיון בהדרכה והעברת סדנאות מקצועיות.
אבי ישר
Data Engineering
אבי הינו מומחה בתחום Big Data העוסק בתחום Data Engineering ופיתוח BI מזה מספר שנים בחברות הייטק. אבי הינו בוגר תואר ראשון ושני מחקרי (MSc) בהנדסת תעשייה וניהול בהצטיינות יתרה, התמחות ב – Big Data .אבי סיים את לימודיו בגיל 23 בעודו בשירות קבע בחיל המודיעין. כמו כן, אבי בוגר נאיה קולג’ במסלול הכשרה Data Engineering, אשר גויס לחברת נאיה טכנולוגיות מיד עם תום המסלול לאור הרמה הגבוהה של ידע והפוטנציאל המקצועי שהפגין.
