מסלול Data Science & GenAI Expertise הוא תוכנית הכשרה מקיפה ועמוקה המיועדת להכשיר אנשי מקצוע לעבודה מעשית בעולמות מדע הנתונים והבינה המלאכותית הגנרטיבית. במהלך המסלול המשתתפים רוכשים שליטה ב-Python ובכלי PyData, מבצעים תהליכי EDA ו-Machine Learning מקצה לקצה, ומתעמקים בעולמות ה-Deep Learning ו-Generative AI, כולל עבודה עם LLMs, Transformers, RAG ו-Agentic AI. התוכנית שמה דגש חזק על Hands-On, עבודה על use-cases עסקיים ופרויקטים אמיתיים, ומובילה לבניית תיק עבודות מקצועי (Portfolio) ב-GitHub המלווה את הבוגרים בתהליך ההשתלבות בתעשייה.
מרצה
עמית רפל
Healthcare & Clinical Data Scientist
עמית הינו Data Scientist בכיר עם ניסיון של למעלה מעשור בפיתוח, מחקר והטמעה של פתרונות מתקדמים בעולמות הדאטה, Machine Learning ו-Deep Learning.
משמש כ Data Scientist במרכז הרפואי תל אביב משנת 2023, ובמקביל פועל כ Data Scientist עצמאי בתכנון ויישום פתרונות מקצה לקצה בתחומי Data Mining, BI, חקר ביצועים וניתוח נתונים.
בעל ניסיון עשיר בהוראה והדרכה כמרצה ב-NAYA Technologies בקורסי Big Data ו Data Science . כיהן בתפקידי ניהול, יזמות ו-CTO, ומשלב רקע הנדסי עמוק, חשיבה אנליטית מתקדמת וניסיון מעשי רחב בעבודה עם Python, מודלים סטטיסטיים ומערכות מורכבות מהתעשייה והאקדמיה.
התמחות
AI, Deep learning, Machine Learning, Python, Prompt Engineering
בשנים האחרונות, הפך תפקיד ה-Data Scientist לאחת המשרות הנחשקות ביותר בתעשיית הטכנולוגיה וההייטק. בעולם מונע נתונים, חברות זקוקות למומחים שיכולים לא רק לנתח נתונים, אלא גם לרתום אותם לטובת פיתוח מוצרים חדשניים ופתרון בעיות מורכבות.
תפקידם אינו מסתכם רק בניתוח הנתונים – הם גם אמונים על תרגום התובנות המורכבות שגילו לשפה המובנת לבעלי העניין, תוך שימוש ביכולות ויזואליזציה והדמיה מתקדמות.
עם התקדמות מהפכת ה-AI הפך תפקיד ה-Data Scientist למשמעותי מתמיד, שכן הוא משמש כאחד העוגנים המרכזיים בתחום פיתוח המודלים ואימון מערכות לומדות. טכנולוגיות AI מתקדמות, כמו למידת מכונה ולמידה עמוקה, נשענות על כמויות אדירות של נתונים וביצועים של מודלים סטטיסטיים – תחומים שבהם ל- Data Scientists יש יתרון מובהק.
מעבר לכתיבת קוד ואימון מודלים, הם גם אחראים להבטיח את הוגנותם ואת אמינותם של האלגוריתמים, תוך הבנה מעמיקה של ההשלכות האתיות והחברתיות של מערכות AI . בכך, הם הופכים לדמויות מפתח בבניית כלים שיכולתם לשנות את פני החברה והעולם העסקי היא חסרת תקדים.
מדובר בתפקיד מרתק ומאתגר, עם שילוב נדיר של כישורים אנליטיים, טכניים ובינאישיים, המציע הזדמנות להשפיע באופן ממשי על העתיד הטכנולוגי.
צוות הקורס
רז שמואלי
Algorithm Developer
מומחה בכיר בתחומי ה-Machine Learning, Deep Learning ופיתוח אלגוריתמים, בעל ניסיון מקצועי בפיתוח פתרונות AI מתקדמים והובלת צוותי פיתוח. כיום משמש כ-Senior Algorithm Developer & Team Leader בחברת Corsound AI, שם הוא עוסק בפיתוח אלגוריתמים בתחומי Computer Vision, עיבוד אודיו ומערכות AI רב-מודאליות (Multimodal AI). בעבר שימש כמפתח אלגוריתמים בכיר בחברות Tevel ו-Pipl, עם התמחות בראייה ממוחשבת, רובוטיקה, Reinforcement Learning ופיתוח מודלים לזיהוי הונאות. בנוסף, צבר ניסיון כ-Data Scientist בחברת ironSource, שם עסק בפיתוח מערכות המלצה וביישום מודלים מתקדמים בסביבות Production.
יאיר אלון
Data & AI Architect
יאיר הינו יזם טכנולוגי, ארכיטקט דאטה ומומחה AI עם ניסיון עשיר בפיתוח, הובלה והדרכה בעולמות ה-Data Science, Data Engineering ו-MLOps. משמש כמייסד שותף ו-CTO של Verifex.ai משנת 2025, ובמקביל מדריך ראשי ל-Data Science ו-Data Engineering במכללת NAYA משנת 2020. כיהן בתפקידי מפתח ב-NAYA Technologies (חלק מ-EPAM), כולל VP R&D ו-Data Architect, והוביל צוותים, ארכיטקטורות דאטה ותשתיות AI מקצה לקצה. בעל ניסיון Hands-On כ-Data Engineer, Data Scientist ומפתח Full Stack, כולל הובלת צוותי פיתוח בחברות מוצר. משלב ראייה מערכתית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהקמה והובלה של פתרונות מורכבים בסקייל ארגוני.
דרור גבע
ראש תחום Data Science
דרור גבע משמש כ-Head of AI & Data Science בנאיה טכנולוגיות, ומוביל את הפעילות המקצועית והטכנולוגית של החברה בתחומי הבינה המלאכותית, למידת המכונה ומדעי הנתונים.
במסגרת תפקידו, דרור אחראי על הובלה וניהול של פרויקטי AI מקצה לקצה, החל משלב זיהוי הצרכים העסקיים, אפיון הדרישות והגדרת פתרונות טכנולוגיים, דרך בחירת ארכיטקטורות, טכנולוגיות ומודלים מתאימים, ועד לפיתוח, יישום והטמעת הפתרונות בסביבות Production.
לדרור ניסיון מעשי נרחב באפיון ופיתוח פתרונות AI מתקדמים, לרבות שילוב מודלי שפה גדולים (LLMs), פיתוח מערכות מבוססות Generative AI, פתרונות RAG, סוכני AI ואוטומציה של תהליכים עסקיים. בנוסף, הוא עוסק בהובלת תהליכי מחקר ופיתוח, הגדרת שאלות מחקר, איסוף ועיבוד נתונים, פיתוח אלגוריתמים ומודלים של Machine Learning ו-Deep Learning, ועבודה בסביבות ענן.
דרור משלב הבנה עסקית עם מומחיות טכנולוגית מעמיקה, תוך עבודה שוטפת מול לקוחות וגורמים מקצועיים, תרגום אתגרים עסקיים לפתרונות AI ישימים והובלת צוותי פיתוח ומומחי Data Science למימוש פתרונות חדשניים בארגונים.
דרור מוביל את הכשרות ה- Data Science בנאיה קולג’ וכן קורסים נוספים בתחומי ה- Python
וה-Machine Learning.
