קורס מתקדם זה משלב שליטה מעמיקה ב SQL עם שימוש בכלי AI מתקדמים לצורכי אנליטיקה וניתוח עסקי. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו כיצד מודלי שפה גדולים (LLMs) משתלבים בתהליכי ניתוח נתונים, כיצד ליישם Prompt Engineering למשימות SQL, וכ יצד להשתמש בכלי AI כגון Copilot לכתיבת שאילתות, אופטימיזציה, דיבוג ופתרון תקלות.
הקורס מתמקד בתרגום שאלות עסקיות לשאילתות SQL מדויקות ויעילות, ביישום טכניקות למידה ואופטימיזציה כגון ZeroShot ו Few-Shot, ובפתרון בעיות אנליטיות אמיתיות באמצעות מקרי בוחן מעשיים. דגש מיוחד ניתן לאוטומציה, סקיילביליות והעמקת יכולות הניתוח בעזרת שילוב SQL ו־AI.
מרצה
אורן מהלל
Senior Data Analyst
אורן מהלל הינו מומחה אנליטיקה ו BI עם ניסיון של למעלה מ 10 שנים בעולמות ניתוח הנתונים, הדשבורדים והפקת תובנות עסקיות. מתמחה בפיתוח פתרונות BI מתקדמים באמצעות Power BI ו SQL, כולל בניית מודלים נתונים, דוחות ודשבורדים אינטראקטיביים התומכים בקבלת החלטות. מביא עימו ניסיון עשיר בעבודת אנליזה בארגונים וחברות ממגוון תחומים, עבודה צמודה עם גורמים עסקיים, והפיכת נתונים גולמיים לתובנות בעלות ערך. משלב חשיבה אנליטית, הבנה עסקית עמוקה וניסיון מעשי רחב בסביבות ארגוניות מורכבות.
התמחות
Excel, SQL, Power BI
במהלך הקורס תלמדו כיצד להשתמש ב־T-SQL לפתרון בעיות מורכבות מהעולם האמיתי, ובהן: חלוקה רלציונית (Relational Division), זיהוי טווחים חסרים וקיימים (Gaps and Islands), פיצול נתונים, Pivot ו-Unpivot, דירוג (Ranking), פונקציות Offset, סכומים מצטברים (Running Totals), ממוצעים נעים (Moving Averages), חישובי YTD, אגרגציות מותאמות אישית, פתרון בעיות TOP ו־OFFSET-FETCH, Paging, שליפת Top N לכל קבוצה, חישוב Median, הסרת כפילויות (Data De-Duplication), עבודה עם רצפים (Sequences), מיזוג נתונים, טיפול בטווחי זמן (Temporal Intervals) – כולל חיתוכים, מקסימום חפיפות ואריזת טווחים (Packing) – תנאי חיפוש דינמיים (Dynamic Search Conditions), מעבר מטבלאות On-Disk לטבלאות Memory-Optimized ועוד מגוון נושאים מתקדמים.
בנוסף, תלמדו כיצד לבצע אופטימיזציה לשאילתות, לפתח רכיבי T-SQL יעילים כגון User Defined Functions (UDFs), Stored Procedures ו־Triggers, לעבוד בסביבות מרובות משתמשים באמצעות Transactions ורמות בידוד (Isolation Levels), ולכתוב Dynamic SQL בצורה מאובטחת, יעילה ונכונה.
הקורס כולל מודול ייעודי המתמקד בשיפור ביצועי שאילתות (Query Tuning). במסגרת מודול זה תלמדו לעומק את מנגנוני העבודה של SQL Server, תכנון ואופטימיזציה של אינדקסים, עבודה עם Columnstore Indexes, שיטות גישה לנתונים (Access Methods), הערכת קרדינליות (Cardinality Estimation), שימוש ב־Query Store, עבודה עם טבלאות זמניות (Temporary Tables), השוואה בין גישות מבוססות קבוצות (Set-Based) לבין Cursors, ושיפור ביצועים באמצעות ניתוח ושכתוב שאילתות. נושא האופטימיזציה משולב לאורך כל הקורס ומהווה חלק בלתי נפרד מכל אחד מהנושאים הנלמדים.
בכל אחד מנושאי השאילתות והפיתוח יושם דגש על ההיבטים הלוגיים של פתרון הבעיה, השוואה בין גישות מבוססות קבוצות (Set-Based) לבין תכנות איטרטיבי/פרוצדורלי, וכן על בחירת הפתרון היעיל והאופטימלי ביותר מבחינת ביצועים.
צוות הקורס
שירן אלון
Data Engineer and Back-End Developer
שירן הינה Data Engineer ו Back-End Developer עם ניסיון של מספר שנים בפיתוח מערכות Data ושרתים בארגונים טכנולוגיים. משמשת כ-Data Engineer ומפתחת Backend ב-Electreon משנת 2022, עם ניסיון קודם ב Humanz AI, שם עסקה בפיתוח פתרונות Data ו Backend מקצה לקצה. משלבת יכולות פיתוח, עבודה עם תשתיות נתונים והבנה מערכתית רחבה של מערכות מורכבות. מגיעה מרקע ניהולי-פיננסי, המעניק לה ראייה עסקית ויכולת עבודה רב-תחומית, לצד ניסיון Hands-On בעולמות ה-Data והפיתוח.
ג'קי גביזון
Senior system analyst & BI Instructor
ג’קי בעל ניסיון של 20 שנה במערכות מידע ולמעלה מ-12 שנים – בתחום הבינה העסקית (BI) במגזר הפיננסי. בעבודתו בארגונים גדולים צבר היכרות מעמיקה וניסיון פרקטי רב ערך בפיתוח, ניתוח וניהול פרויקטים במתודולוגית DWH. ג’קי התמקצע והתמחה בעבודה עם בסיסי נתונים שונים (SQL Server, Oracle, Netezza), בתכנון ומידול פתרונות תשתית מורכבים לבניית ה-DWH באמצעות כלי ETL כגון SSIS ו-Informatica וכן בתכנון פתרונות תחקור באמצעות כלי מידול וכלי קצה מתחום תחקור הנתונים: SSAS OLAP, SAP BO, QLIKVIEW.
בשנתיים האחרונות מתמקד בהטמעת כלי Self Service חדשניים כדוגמת Power BI בארגונים גדולים וקטנים, בדגש על מתן ערך עסקי איכותי ובאמצעות פתרונות מידוליים ואנליטים מתקדמים.
עידן גורן
Big Data Engineer and DBA
עידן הוא Data Engineer ו-DBA בנאיה טכנולוגיות מאז 2016.
הוא בעל תואר ראשון במנהל עסקים, מחשבים ומערכות מידע מהמרכז ללימודים אקדמיים
ובוגר קורס DBA SQL Server וקורס Big Data Engineer אצלנו, בנאיה קולג’.
עידן מדריך ותיק ואהוב במכללה בתחומי ה- Big Data ו-SQl. בזמנו החופשי, הוא רץ מרתון.
שרה ברזל
Senior Data Engineer
שרה הינה Data Eningeer עם ניסיון של מספר שנים בפיתוח תשתיות נתונים, BI ו-ETL בארגונים גדולים. משמשת כ Data Eningeer ב-Amdocs משנת 2022, עם ניסיון קודם בתפקידי Data Engineer ב-eToro ופיתוח מערכות BI בקבוצת Aman. בעל התמחות בפיתוח תהליכי ETL באמצעות SSIS ו-Azure Data Factory, הקמה ותחזוקה של Data Warehouse מבוססי SQL Server ו-Cloud SQL, ופיתוח שכבות אנליטיות ודוחות ב-Power BI ו-SSRS. במקביל מרצה ל-Python ו-SQL במכללת NAYA, ומשלבת ניסיון בהדרכה עם עבודה Hands-On. החלה את דרכו כ-QA ו-SQL Developer, עם הבנה עמוקה של מחזור חיי הנתונים, איכות מידע ודרישות עסקיות.
