סדנה זו עוסקת בתכנון, יישום ותפעול של תהליכי Machine Learning בסביבות ענן, תוך שימוש בשירותים מנוהלים וכלים ענניים מתקדמים. הסדנה מספקת הבנה מעשית של האופן שבו תשתיות ענן מאפשרות בנייה של מערכות ML סקיילביליות, אמינות ואוטומטיות.
במהלך הסדנה ייחשפו המשתתפים ליכולות MLOps של ספקי הענן המובילים, עם דגש על שירותי AWS. המשתתפים ילמדו כיצד כלים ענניים תומכים באחסון נתונים, אימון מודלים, פריסה, אוטומציה וניטור, וכיצד לשלב שירותים אלו בתהליכי Machine Learning מקצה לקצה.
מרצה
יאיר אלון
Data & AI Architect
יאיר הינו יזם טכנולוגי, ארכיטקט דאטה ומומחה AI עם ניסיון עשיר בפיתוח, הובלה והדרכה בעולמות ה-Data Science, Data Engineering ו-MLOps. משמש כמייסד שותף ו-CTO של Verifex.ai משנת 2025, ובמקביל מדריך ראשי ל-Data Science ו-Data Engineering במכללת NAYA משנת 2020. כיהן בתפקידי מפתח ב-NAYA Technologies (חלק מ-EPAM), כולל VP R&D ו-Data Architect, והוביל צוותים, ארכיטקטורות דאטה ותשתיות AI מקצה לקצה. בעל ניסיון Hands-On כ-Data Engineer, Data Scientist ומפתח Full Stack, כולל הובלת צוותי פיתוח בחברות מוצר. משלב ראייה מערכתית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהקמה והובלה של פתרונות מורכבים בסקייל ארגוני.
התמחות
AI, AWS, BIG DATA, Cloud and integration, Dataiku, Deep learning, Nifi, Python, Prompt Engineering
המעבר של מודלי Machine Learning מסביבת הפיתוח לסביבת הייצור הוא אחד האתגרים המרכזיים בעולם ה־AI. ארגונים נדרשים להקים תהליכי Cloud MLOps המאפשרים לאמן, לפרוס, לנטר ולתחזק מודלים בצורה אוטומטית, מאובטחת וניתנת להרחבה. שילוב שירותי ענן עם מתודולוגיות MLOps מאפשר להאיץ את פיתוח פתרונות ה־AI, לשפר את אמינותם ולהבטיח תהליכי עבודה רציפים לאורך כל מחזור החיים של המודל.
קורס Cloud MLOps של NAYA College מעניק למשתתפים היכרות מעשית עם עקרונות פיתוח והפעלה של מערכות Machine Learning בסביבות ענן מודרניות. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד לתכנן ולהקים תהליכי MLOps End-to-End, החל מניהול נתונים ואימון מודלים, דרך פריסה (Deployment) ועד ניטור ובקרה של מודלים בסביבת ייצור. ההכשרה מתמקדת בעיקר בשירותי AWS, תוך היכרות גם עם יכולות מקבילות בפלטפורמות Azure ו־Google Cloud Platform (GCP).
במהלך ההכשרה יתנסו המשתתפים בעבודה עם שירותי ענן מתקדמים כגון Amazon SageMaker, AWS Lambda, Amazon S3, CloudWatch ו־Amazon ECR, וילמדו כיצד לשלב ביניהם לצורך הקמת תהליכי Machine Learning אוטומטיים, בניית CI/CD למודלים, ניהול תשתיות, אחסון נתונים וארטיפקטים, ניטור ביצועי מודלים ולוגים, והטמעת פתרונות AI בסביבת Production. בנוסף, יכירו את העקרונות לבניית Pipelines מבוססי ענן המשלבים שירותי מחשוב, אחסון ופריסה של מודלים בקנה מידה ארגוני.
התוכנית משלבת למידה Hands-On, תרגול מעשי ותרחישים המדמים עבודה בסביבות Production אמיתיות, ומעניקה למשתתפים את הידע והכלים להקמה ולניהול של פתרונות MLOps מודרניים בענן. בסיום הקורס יהיו הבוגרים מסוגלים לתכנן ולהפעיל תהליכי Machine Learning מבוססי Cloud, לפרוס מודלים בצורה יעילה, לנהל תהליכי CI/CD, לנטר ביצועים ולהבטיח זמינות, אמינות וסקיילביליות של פתרונות AI בארגון.
צוות הקורס
אופיר עפרי
CTO
אופיר הינו בעל ניסיון של למעלה מעשור בהובלה טכנולוגית, ארכיטקטורת דאטה ופתרונות Big Data בסביבות ארגוניות מורכבות. משמש כ CTO ב-NAYA Technologies משנת 2023, ולאורך השנים כיהן גם כ Head of Data Engineering וכ Tech Lead, עם אחריות על תכנון ארכיטקטורות, כתיבת מסמכי HLD/LLD והובלת צוותים טכנולוגיים. בעל מומחיות עמוקה בעולמות הענן (AWS, GCP, Azure), Big Data ופלטפורמות כגון Spark, Kafka, Hadoop, Cloudera, ELK ו-NoSQL, לצד ניסיון Hands On בפיתוח ב Java, Scala ו-Python. מוביל פרויקטים של הקמת תשתיות, מיגרציה מ On Prem לענן, Microservices ו Data Platforms מקצה לקצה. בנוסף, בעל ניסיון עשיר בהדרכה ובהכשרת צוותים בטכנולוגיות Big Data מתקדמות, תוך שילוב ראייה מערכתית וניסיון מעשי רחב מהתעשייה.
אלון תם
Data Science & AI Entrepreneur
אלון בעל ניסיון עשיר של מעל 15 שנה בפיתוח, הובלה והוראה בעולמות הדאטה, ה-AI וה-SaaS. מרצה לדאטה סיינס במכללת NAYA משנת 2020, מלמד החל מ-Python ועד ארכיטקטורות מתקדמות של Deep Learning ו-Generative AI. מייסד שותף ו-CTO של Livv.ai, פלטפורמת SaaS חכמה לשוק הנדל״ן האמריקאי, אותה הקים מאפס, כולל פיתוח והטמעה של מודלים מתקדמים ב-Machine Learning ו-Computer Vision. בעבר כיהן כסמנכ״ל מו״פ וראש חטיבות פיתוח בחברות טכנולוגיה מובילות, הוביל צוותים של עשרות מפתחים, טרנספורמציות Agile, CI/CD ושדרוגי ארכיטקטורה רחבי היקף. משלב ראייה עסקית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהובלת מוצרים סקיילביליים בענן.
אלין עובדיה
מומחית Big Data
אלין הינה Senior Data Engineer עם ניסיון רב בתכנון, ניהול והובלת תשתיות Data ו-Big Data בארגונים גדולים.
משמשת כ Data Eningeer בכירה ב-NAYA Technologies משנת 2021, עם אחריות על ניהול ופיתוח אקוסיסטם בעולמות של AWS ,Cloudera, עבודה עם Spark, Hive, Impala, NiFi ו-Kafka, ותמיכה שוטפת בצוותי Data Science ו-Analytics.
בעלת ניסיון בהובלת מיגרציות טכנולוגיות, שדרוג תשתיות ויישום פתרונות מתקדמים.
בעבר שימשה כ Analytics Team Lead ב Deloitte, שם הובילה צוותים של עשרות עובדים, ניהלה פרויקטים מרובי ממשקים והניעה תהליכי קבלת החלטות מבוססי נתונים. משלבת מומחיות טכנולוגית עמוקה, יכולות הנהגה, תקשורת בין-אישית מצוינת וניסיון בהדרכה והעברת סדנאות מקצועיות.
אבי ישר
Data Engineering
אבי הינו מומחה בתחום Big Data העוסק בתחום Data Engineering ופיתוח BI מזה מספר שנים בחברות הייטק. אבי הינו בוגר תואר ראשון ושני מחקרי (MSc) בהנדסת תעשייה וניהול בהצטיינות יתרה, התמחות ב – Big Data .אבי סיים את לימודיו בגיל 23 בעודו בשירות קבע בחיל המודיעין. כמו כן, אבי בוגר נאיה קולג’ במסלול הכשרה Data Engineering, אשר גויס לחברת נאיה טכנולוגיות מיד עם תום המסלול לאור הרמה הגבוהה של ידע והפוטנציאל המקצועי שהפגין.
