top of page
  • Whatsapp
  • fb
  • in
  • yt
Asset 1x.png

קורס Advanced SQL & AI Analytics מיועד למפתחים ואנשי דאטה המעוניינים להעמיק את יכולות ה-SQL שלהם לרמה מתקדמת ולשלב כלי AI ו-LLMs לצורך ניתוח נתונים מתקדם, אוטומציה וייעול תהליכי אנליזה. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו לעבוד עם Window Functions מתקדמות, CTE ו-Views לצורך כתיבת שאילתות מורכבות וקריאות יותר, לצד שימוש בכלי AI (כגון Copilot ו-LLMs) לתרגום שאלות עסקיות לשאילתות SQL, אופטימיזציה, דיבוג ופתרון תקלות. הקורס משלב מקרי בוחן עסקיים מעשיים כגון Cohort Analysis, Segmentation ואוטומציה תהליכית, ומחבר בין עולמות ה-SQL הקלאסי לאנליטיקה מודרנית מונעת AI.

הורדת סילבוס
מועד פתיחה:

טרם נקבע

זמן ויום:

טרם נקבע

שעות אקדמאיות:

35

דרגת קושי:

מתקדם

שפה:

עברית

bg1x.png
circlex.png
מרצה

עידן גורן

Big Data Engineer and DBA

עידן הוא Data Engineer  ו-DBA בנאיה טכנולוגיות מאז 2016.

הוא בעל תואר ראשון במנהל עסקים, מחשבים ומערכות מידע מהמרכז ללימודים אקדמיים

ובוגר קורס DBA SQL Server  וקורס Big Data Engineer אצלנו, בנאיה קולג’.

עידן מדריך ותיק ואהוב במכללה בתחומי ה- Big Data ו-SQl. בזמנו החופשי, הוא רץ מרתון.

התמחות

DBA SQL Server, BIG DATA

במהלך הקורס תלמדו כיצד להשתמש ב־T-SQL לפתרון בעיות מורכבות מהעולם האמיתי, ובהן: חלוקה רלציונית (Relational Division), זיהוי טווחים חסרים וקיימים (Gaps and Islands), פיצול נתונים, Pivot ו-Unpivot, דירוג (Ranking), פונקציות Offset, סכומים מצטברים (Running Totals), ממוצעים נעים (Moving Averages), חישובי YTD, אגרגציות מותאמות אישית, פתרון בעיות TOP ו־OFFSET-FETCH, Paging, שליפת Top N לכל קבוצה, חישוב Median, הסרת כפילויות (Data De-Duplication), עבודה עם רצפים (Sequences), מיזוג נתונים, טיפול בטווחי זמן (Temporal Intervals) – כולל חיתוכים, מקסימום חפיפות ואריזת טווחים (Packing) – תנאי חיפוש דינמיים (Dynamic Search Conditions), מעבר מטבלאות On-Disk לטבלאות Memory-Optimized ועוד מגוון נושאים מתקדמים.

בנוסף, תלמדו כיצד לבצע אופטימיזציה לשאילתות, לפתח רכיבי T-SQL יעילים כגון User Defined Functions (UDFs), Stored Procedures ו־Triggers, לעבוד בסביבות מרובות משתמשים באמצעות Transactions ורמות בידוד (Isolation Levels), ולכתוב Dynamic SQL בצורה מאובטחת, יעילה ונכונה.

הקורס כולל מודול ייעודי המתמקד בשיפור ביצועי שאילתות (Query Tuning). במסגרת מודול זה תלמדו לעומק את מנגנוני העבודה של SQL Server, תכנון ואופטימיזציה של אינדקסים, עבודה עם Columnstore Indexes, שיטות גישה לנתונים (Access Methods), הערכת קרדינליות (Cardinality Estimation), שימוש ב־Query Store, עבודה עם טבלאות זמניות (Temporary Tables), השוואה בין גישות מבוססות קבוצות (Set-Based) לבין Cursors, ושיפור ביצועים באמצעות ניתוח ושכתוב שאילתות. נושא האופטימיזציה משולב לאורך כל הקורס ומהווה חלק בלתי נפרד מכל אחד מהנושאים הנלמדים.

בכל אחד מנושאי השאילתות והפיתוח יושם דגש על ההיבטים הלוגיים של פתרון הבעיה, השוואה בין גישות מבוססות קבוצות (Set-Based) לבין תכנות איטרטיבי/פרוצדורלי, וכן על בחירת הפתרון היעיל והאופטימלי ביותר מבחינת ביצועים.

צוות הקורס

orangex.png

שירן אלון

Data Engineer and Back-End Developer

שירן הינה Data Engineer ו Back-End Developer עם ניסיון של מספר שנים בפיתוח מערכות Data ושרתים בארגונים טכנולוגיים. משמשת כ-Data Engineer ומפתחת Backend ב-Electreon משנת 2022, עם ניסיון קודם ב Humanz AI, שם עסקה בפיתוח פתרונות Data ו Backend מקצה לקצה. משלבת יכולות פיתוח, עבודה עם תשתיות נתונים והבנה מערכתית רחבה של מערכות מורכבות. מגיעה מרקע ניהולי-פיננסי, המעניק לה ראייה עסקית ויכולת עבודה רב-תחומית, לצד ניסיון Hands-On בעולמות ה-Data והפיתוח.

לפרטים נוספים

שיר ורון

Head of Analytics

שיר הינו מוביל בכיר בעולמות האנליטיקה, הדאטה והמוצר עם ניסיון של למעלה מעשור בהקמה, ניהול והובלת צוותי Analytics ו-Data בארגונים טכנולוגיים גלובליים. 

משמש כ-Head of Analytics ב monday.com משנת 2024, ולאורך השנים כיהן בתפקידי ניהול בכירים כגון Director of Analytics ו-Head of Data Products & Analytics, עם אחריות על Product Analytics, A/B Testing, Data Products ותובנות עסקיות מבוססות נתונים. 

בעל ניסיון עשיר בהובלת צוותים גלובליים, הטמעת מתודולוגיות אנליטיות, עבודה צמודה עם הנהלה ופיתוח, והפיכת דאטה למנוע החלטות עסקיות. במקביל מרצה במכללת NAYA בתחומים SQL, Python, Tableau, סטטיסטיקה, Prompt Engineering ו-Analytics, ומשלב עומק אנליטי, חשיבה מוצרית ויכולות הצגה ברמה גבוהה.

לפרטים נוספים
Asset 50_3x.png
Asset 49_2x.png
bottom of page