קורס Advanced SQL & AI Analytics מיועד למפתחים ואנשי דאטה המעוניינים להעמיק את יכולות ה-SQL שלהם לרמה מתקדמת ולשלב כלי AI ו-LLMs לצורך ניתוח נתונים מתקדם, אוטומציה וייעול תהליכי אנליזה. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו לעבוד עם Window Functions מתקדמות, CTE ו-Views לצורך כתיבת שאילתות מורכבות וקריאות יותר, לצד שימוש בכלי AI (כגון Copilot ו-LLMs) לתרגום שאלות עסקיות לשאילתות SQL, אופטימיזציה, דיבוג ופתרון תקלות. הקורס משלב מקרי בוחן עסקיים מעשיים כגון Cohort Analysis, Segmentation ואוטומציה תהליכית, ומחבר בין עולמות ה-SQL הקלאסי לאנליטיקה מודרנית מונעת AI.
מרצה
שיר ורון
Head of Data & Analytics
מנהל בכיר ומומחה בתחומי Data Analytics, BI ו-AI, בעל ניסיון עשיר בהובלת צוותי דאטה, פיתוח פתרונות אנליטיים וניהול מערכי נתונים בארגונים טכנולוגיים. כיום משמש כ-Head of Data בחברת Xpend, ולפני כן כיהן כ-Head of Analytics בחברת monday.com וכ-Director of Analytics בחברת aiOla. בעל מומחיות בתחומי SQL, Python, Tableau, סטטיסטיקה, A/B Testing ויישומי Generative AI. משנת 2020 משמש כמרצה במכללת NAYA, ומשלב ניסיון ניהולי ומקצועי מהתעשייה עם גישה מעשית להכשרת אנשי דאטה ואנליטיקה.
התמחות
AI, A/B Testing, Data Visualization, Prompt Engineering, Python, SQL
במהלך הקורס תלמדו כיצד להשתמש ב־T-SQL לפתרון בעיות מורכבות מהעולם האמיתי, ובהן: חלוקה רלציונית (Relational Division), זיהוי טווחים חסרים וקיימים (Gaps and Islands), פיצול נתונים, Pivot ו-Unpivot, דירוג (Ranking), פונקציות Offset, סכומים מצטברים (Running Totals), ממוצעים נעים (Moving Averages), חישובי YTD, אגרגציות מותאמות אישית, פתרון בעיות TOP ו־OFFSET-FETCH, Paging, שליפת Top N לכל קבוצה, חישוב Median, הסרת כפילויות (Data De-Duplication), עבודה עם רצפים (Sequences), מיזוג נתונים, טיפול בטווחי זמן (Temporal Intervals) – כולל חיתוכים, מקסימום חפיפות ואריזת טווחים (Packing) – תנאי חיפוש דינמיים (Dynamic Search Conditions), מעבר מטבלאות On-Disk לטבלאות Memory-Optimized ועוד מגוון נושאים מתקדמים.
בנוסף, תלמדו כיצד לבצע אופטימיזציה לשאילתות, לפתח רכיבי T-SQL יעילים כגון User Defined Functions (UDFs), Stored Procedures ו־Triggers, לעבוד בסביבות מרובות משתמשים באמצעות Transactions ורמות בידוד (Isolation Levels), ולכתוב Dynamic SQL בצורה מאובטחת, יעילה ונכונה.
הקורס כולל מודול ייעודי המתמקד בשיפור ביצועי שאילתות (Query Tuning). במסגרת מודול זה תלמדו לעומק את מנגנוני העבודה של SQL Server, תכנון ואופטימיזציה של אינדקסים, עבודה עם Columnstore Indexes, שיטות גישה לנתונים (Access Methods), הערכת קרדינליות (Cardinality Estimation), שימוש ב־Query Store, עבודה עם טבלאות זמניות (Temporary Tables), השוואה בין גישות מבוססות קבוצות (Set-Based) לבין Cursors, ושיפור ביצועים באמצעות ניתוח ושכתוב שאילתות. נושא האופטימיזציה משולב לאורך כל הקורס ומהווה חלק בלתי נפרד מכל אחד מהנושאים הנלמדים.
בכל אחד מנושאי השאילתות והפיתוח יושם דגש על ההיבטים הלוגיים של פתרון הבעיה, השוואה בין גישות מבוססות קבוצות (Set-Based) לבין תכנות איטרטיבי/פרוצדורלי, וכן על בחירת הפתרון היעיל והאופטימלי ביותר מבחינת ביצועים.
צוות הקורס
נעמה ששון
SQL & Databases Instructor
נעמה ששון היא מומחית בתחום בסיסי הנתונים, SQL וניתוח נתונים (Data Analytics), בעלת ניסיון מקצועי של למעלה מ-16 שנה בניהול ופיתוח בסיסי נתונים ובכתיבת שאילתות SQL מורכבות. נעמה מתמחה בעבודה עם נתונים ובהקניית מיומנויות מעשיות לניתוח ושליפת מידע. לצד פעילותה המקצועית, היא משמשת כמרצה בתחום ה-SQL ומכינה סטודנטים לראיונות עבודה טכנולוגיים, תוך שילוב ידע מעשי וניסיון מהתעשייה.
שירן אלון
Data Engineer and Back-End Developer
שירן הינה Data Engineer ו Back-End Developer עם ניסיון של מספר שנים בפיתוח מערכות Data ושרתים בארגונים טכנולוגיים. משמשת כ-Data Engineer ומפתחת Backend ב-Electreon משנת 2022, עם ניסיון קודם ב Humanz AI, שם עסקה בפיתוח פתרונות Data ו Backend מקצה לקצה. משלבת יכולות פיתוח, עבודה עם תשתיות נתונים והבנה מערכתית רחבה של מערכות מורכבות. מגיעה מרקע ניהולי-פיננסי, המעניק לה ראייה עסקית ויכולת עבודה רב-תחומית, לצד ניסיון Hands-On בעולמות ה-Data והפיתוח.
