קורס זה מקנה בסיס מעשי וחזק בכתיבת קוד בשפת Python, המותאם במיוחד לעולמות ה Data Science. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים לעבוד עם Python ככלי מרכזי לניתוח נתונים, תוך דגש על עיבוד נתונים, ניתוח חקרני (EDA) ושיטות עבודה מקובלות בפרויקטים מעשיים.
הקורס מועבר בסביבת Jupyter Notebooks / Google Colab, ומשלב תרגול Hands-On המאפשר מעבר מהיכרות עם התחביר הבסיסי לעבודה אנליטית יישומית עם נתונים אמיתיים.
מרצה
אלון תם
Data Science & AI Entrepreneur
אלון בעל ניסיון עשיר של מעל 15 שנה בפיתוח, הובלה והוראה בעולמות הדאטה, ה-AI וה-SaaS. מרצה לדאטה סיינס במכללת NAYA משנת 2020, מלמד החל מ-Python ועד ארכיטקטורות מתקדמות של Deep Learning ו-Generative AI. מייסד שותף ו-CTO של Livv.ai, פלטפורמת SaaS חכמה לשוק הנדל״ן האמריקאי, אותה הקים מאפס, כולל פיתוח והטמעה של מודלים מתקדמים ב-Machine Learning ו-Computer Vision. בעבר כיהן כסמנכ״ל מו״פ וראש חטיבות פיתוח בחברות טכנולוגיה מובילות, הוביל צוותים של עשרות מפתחים, טרנספורמציות Agile, CI/CD ושדרוגי ארכיטקטורה רחבי היקף. משלב ראייה עסקית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהובלת מוצרים סקיילביליים בענן.
התמחות
AI, Deep learning, Machine Learning, Prompt Engineering, Python
שפת Python הפכה לסטנדרט המוביל בעולם ה־Data Science, Machine Learning והבינה המלאכותית. בזכות הפשטות, הגמישות והמגוון הרחב של הספריות המקצועיות הזמינות עבורה, היא מאפשרת לאנשי דאטה לנתח מידע, לעבד כמויות גדולות של נתונים, להפיק תובנות עסקיות ולפתח מודלים מתקדמים. שליטה ב־Python היא כיום אחת המיומנויות החשובות ביותר לכל מי שמעוניין להשתלב בתחומי הדאטה והאנליטיקה.
קורס Python for Data Scientists של NAYA College מעניק למשתתפים בסיס מקיף ומעשי בשפת Python, תוך התמקדות ביישומים מעולם ה־Data Science. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים את יסודות השפה, מבני נתונים, פונקציות, עבודה עם קבצים, תכנות מונחה עצמים (OOP), שימוש במודולים ובספריות סטנדרטיות, ועבודה בסביבות Jupyter Notebook ו־Google Colab – הסביבות המקובלות כיום לפיתוח וניתוח נתונים.
בהמשך ההכשרה יתמקדו המשתתפים בעבודה עם הספריות המרכזיות של עולם הדאטה, ובהן Pandas, NumPy, SciPy ו־Matplotlib, לצורך ניקוי נתונים, עיבוד מידע, ביצוע Exploratory Data Analysis (EDA), ניתוח מגמות, חישובים סטטיסטיים והצגת נתונים בצורה ויזואלית. בנוסף, ילמדו כיצד לעבוד עם מקורות מידע מגוונים, לרבות קבצי JSON, מסדי נתונים, קבצים מקומיים ו־Web APIs, כחלק מתהליכי עבודה המקובלים בפרויקטי Data Science אמיתיים.
התוכנית משלבת למידה Hands-On, תרגול מעשי ועבודה על תרחישים מהעולם האמיתי, ומעניקה למשתתפים את הידע והכלים הדרושים לעבודה מקצועית עם Python בתחום הדאטה. בסיום הקורס יהיו הבוגרים מסוגלים לכתוב קוד איכותי וקריא, לבצע ניתוחי נתונים מקצה לקצה, לעבוד עם מקורות מידע שונים ולהקים בסיס מקצועי מוצק להמשך לימודים בתחומי Data Science, Machine Learning ובינה מלאכותית.
צוות הקורס
רז שמואלי
Algorithm Developer
מומחה בכיר בתחומי ה-Machine Learning, Deep Learning ופיתוח אלגוריתמים, בעל ניסיון מקצועי בפיתוח פתרונות AI מתקדמים והובלת צוותי פיתוח. כיום משמש כ-Senior Algorithm Developer & Team Leader בחברת Corsound AI, שם הוא עוסק בפיתוח אלגוריתמים בתחומי Computer Vision, עיבוד אודיו ומערכות AI רב-מודאליות (Multimodal AI). בעבר שימש כמפתח אלגוריתמים בכיר בחברות Tevel ו-Pipl, עם התמחות בראייה ממוחשבת, רובוטיקה, Reinforcement Learning ופיתוח מודלים לזיהוי הונאות. בנוסף, צבר ניסיון כ-Data Scientist בחברת ironSource, שם עסק בפיתוח מערכות המלצה וביישום מודלים מתקדמים בסביבות Production.
יובל מזור
Serior Data Scientist
יובל מזור הינו יועץ לארגונים בנושאי בינה מלאכותית, ML ו-DL וכן מדריך בנאיה קולג’ במסגרת מסלול Data Science.
יובל עבד בעברו בחברות Microsoft ו-Nvidia, הדריך בקורסי Nvidia ובמוסדות אקדמאיים שונים, והרצה בכנסים בינלאומיים.
ליובל תואר ראשון במדעי המחשב ולימודי תואר שני בבלשנות עם דגש על סמנטיקה פורמלית ובלשנות חישובית.
דרור גבע
ראש תחום Data Science
דרור גבע משמש כ-Head of AI & Data Science בנאיה טכנולוגיות, ומוביל את הפעילות המקצועית והטכנולוגית של החברה בתחומי הבינה המלאכותית, למידת המכונה ומדעי הנתונים.
במסגרת תפקידו, דרור אחראי על הובלה וניהול של פרויקטי AI מקצה לקצה, החל משלב זיהוי הצרכים העסקיים, אפיון הדרישות והגדרת פתרונות טכנולוגיים, דרך בחירת ארכיטקטורות, טכנולוגיות ומודלים מתאימים, ועד לפיתוח, יישום והטמעת הפתרונות בסביבות Production.
לדרור ניסיון מעשי נרחב באפיון ופיתוח פתרונות AI מתקדמים, לרבות שילוב מודלי שפה גדולים (LLMs), פיתוח מערכות מבוססות Generative AI, פתרונות RAG, סוכני AI ואוטומציה של תהליכים עסקיים. בנוסף, הוא עוסק בהובלת תהליכי מחקר ופיתוח, הגדרת שאלות מחקר, איסוף ועיבוד נתונים, פיתוח אלגוריתמים ומודלים של Machine Learning ו-Deep Learning, ועבודה בסביבות ענן.
דרור משלב הבנה עסקית עם מומחיות טכנולוגית מעמיקה, תוך עבודה שוטפת מול לקוחות וגורמים מקצועיים, תרגום אתגרים עסקיים לפתרונות AI ישימים והובלת צוותי פיתוח ומומחי Data Science למימוש פתרונות חדשניים בארגונים.
דרור מוביל את הכשרות ה- Data Science בנאיה קולג’ וכן קורסים נוספים בתחומי ה- Python
וה-Machine Learning.
