סדנה זו עוסקת בהטמעה, פריסה וניהול של מודלי Machine Learning בסביבות Production ארגוניות. הסדנה מהווה גשר בין שלב פיתוח המודל לבין עבודה בסביבה תפעולית אמיתית, תוך דגש על יציבו ת, סקיילביליות, אוטומציה וניטור מתמשך.
במהלך הסדנה ילמדו המשתתפים כיצד לפרוס מודלים באמצעות תהליכי Batch ו־Real-time, לשלב תהליכי CI/CD בעולמות ה־MLOps, לנטר ביצועי מודלים ומדדי מערכת, וליישם שיטות בדיקה ובקרה במערכות ML תפעוליות. הסדנה משלבת הבנה ארכיטקטונית עם תרגול מעשי המדמה עבודה בסביבת Production.
מרצה
יאיר אלון
Data & AI Architect
יאיר הינו יזם טכנולוגי, ארכיטקט דאטה ומומחה AI עם ניסיון עשיר בפיתוח, הובלה והדרכה בעולמות ה-Data Science, Data Engineering ו-MLOps. משמש כמייסד שותף ו-CTO של Verifex.ai משנת 2025, ובמקביל מדריך ראשי ל-Data Science ו-Data Engineering במכללת NAYA משנת 2020. כיהן בתפקידי מפתח ב-NAYA Technologies (חלק מ-EPAM), כולל VP R&D ו-Data Architect, והוביל צוותים, ארכיטקטורות דאטה ותשתיות AI מקצה לקצה. בעל ניסיון Hands-On כ-Data Engineer, Data Scientist ומפתח Full Stack, כולל הובלת צוותי פיתוח בחברות מוצר. משלב ראייה מערכתית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהקמה והובלה של פתרונות מורכבים בסקייל ארגוני.
התמחות
AI, AWS, BIG DATA, Cloud and integration, Dataiku, Deep learning, Nifi, Python, Prompt Engineering
המעבר ממודל Machine Learning שפותח במעבדה למודל הפועל בסביבת Production הוא אחד השלבים הקריטיים ביותר בפרויקטי AI. הצלחתו של מודל אינה נמדדת רק בדיוק החיזוי שלו, אלא גם ביכולת לפרוס אותו בצורה אמינה, לנטר את ביצועיו לאורך זמן, לבצע עדכונים אוטומטיים ולהבטיח זמינות, סקיילביליות ואיכות שירות בסביבה ארגונית. תחום Model Deployment & Monitoring מהווה את אחד מעמודי התווך המרכזיים של מתודולוגיית MLOps המודרנית.
קורס Model Deployment and Monitoring של NAYA College מעניק למשתתפים ידע מעשי בתכנון, פריסה וניהול של מודלי Machine Learning בסביבת Production. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד ליישם אסטרטגיות פריסה שונות, לרבות Batch Processing ו־Real-Time Inference, להקים תהליכי CI/CD למודלי Machine Learning, ולשלב אוטומציה מלאה בתהליכי הפיתוח, הבדיקות והפריסה של המודלים. בנוסף, יכירו את העקרונות לבניית מערכות ML אמינות, סקיילביליות וקלות לתחזוקה בסביבה ארגונית.
במהלך ההכשרה יתנסו המשתתפים בניטור ביצועי מודלים, איסוף מדדי מערכת ולוגים, זיהוי תקלות ושמירה על תקינות המערכת לאורך זמן. כמו כן, ילמדו לעבוד עם טכנולוגיות לעיבוד נתונים מבוזר ובזמן אמת כגון Apache Spark, Kafka ו־Flink, להקים תהליכי Batch מתקדמים, ולשלב מסגרות בדיקות אוטומטיות הכוללות Unit Tests, Integration Tests ו־Performance Tests כחלק בלתי נפרד ממחזור החיים של פתרונות Machine Learning.
התוכנית משלבת למידה Hands-On, תרגול מעשי ותרחישים המדמים עבודה בסביבות Production אמיתיות, ומעניקה למשתתפים את הידע והכלים להטמעת מודלי Machine Learning בארגון בצורה מקצועית, אוטומטית ואמינה. בסיום הקורס יהיו הבוגרים מסוגלים לפרוס ולנהל מודלי AI בסביבת ייצור, לבנות תהליכי CI/CD מתקדמים, לנטר ביצועים בזמן אמת, לבצע בדיקות שוטפות ולהבטיח זמינות, יציבות ותחזוקה יעילה של מערכות Machine Learning לאורך זמן.
צוות הקורס
אופיר עפרי
CTO
אופיר הינו בעל ניסיון של למעלה מעשור בהובלה טכנולוגית, ארכיטקטורת דאטה ופתרונות Big Data בסביבות ארגוניות מורכבות. משמש כ CTO ב-NAYA Technologies משנת 2023, ולאורך השנים כיהן גם כ Head of Data Engineering וכ Tech Lead, עם אחריות על תכנון ארכיטקטורות, כתיבת מסמכי HLD/LLD והובלת צוותים טכנולוגיים. בעל מומחיות עמוקה בעולמות הענן (AWS, GCP, Azure), Big Data ופלטפורמות כגון Spark, Kafka, Hadoop, Cloudera, ELK ו-NoSQL, לצד ניסיון Hands On בפיתוח ב Java, Scala ו-Python. מוביל פרויקטים של הקמת תשתיות, מיגרציה מ On Prem לענן, Microservices ו Data Platforms מקצה לקצה. בנוסף, בעל ניסיון עשיר בהדרכה ובהכשרת צוותים בטכנולוגיות Big Data מתקדמות, תוך שילוב ראייה מערכתית וניסיון מעשי רחב מהתעשייה.
יובל מזור
Serior Data Scientist
יובל מזור הינו יועץ לארגונים בנושאי בינה מלאכותית, ML ו-DL וכן מדריך בנאיה קולג’ במסגרת מסלול Data Science.
יובל עבד בעברו בחברות Microsoft ו-Nvidia, הדריך בקורסי Nvidia ובמוסדות אקדמאיים שונים, והרצה בכנסים בינלאומיים.
ליובל תואר ראשון במדעי המחשב ולימודי תואר שני בבלשנות עם דגש על סמנטיקה פורמלית ובלשנות חישובית.
אלון תם
Data Science & AI Entrepreneur
אלון בעל ניסיון עשיר של מעל 15 שנה בפיתוח, הובלה והוראה בעולמות הדאטה, ה-AI וה-SaaS. מרצה לדאטה סיינס במכללת NAYA משנת 2020, מלמד החל מ-Python ועד ארכיטקטורות מתקדמות של Deep Learning ו-Generative AI. מייסד שותף ו-CTO של Livv.ai, פלטפורמת SaaS חכמה לשוק הנדל״ן האמריקאי, אותה הקים מאפס, כולל פיתוח והטמעה של מודלים מתקדמים ב-Machine Learning ו-Computer Vision. בעבר כיהן כסמנכ״ל מו״פ וראש חטיבות פיתוח בחברות טכנולוגיה מובילות, הוביל צוותים של עשרות מפתחים, טרנספורמציות Agile, CI/CD ושדרוגי ארכיטקטורה רחבי היקף. משלב ראייה עסקית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהובלת מוצרים סקיילביליים בענן.
דרור גבע
ראש תחום Data Science
דרור הוא ראש תחום Data Science בנאיה טכנולוגיות.
את מסלולו המקצועי החל כאנליסט וכלכלן באגף העסקי בבזק בינלאומי ולאחר מכן קורס Data Science בנאיה קולג’, השתלב בנאיה כ-Data Scientist והתקדם.
במסגרת עבודתו כמנהל תחום ה- Data Scienceבנאיה טכנולוגיות עוסק דרור בהובלה של פרויקטים מקצה לקצה כולל הגדרת שאלות מחקר מדויקות, איסוף והכנת נתונים לקראת הרצה ותחקור, פיתוח אלגוריתמים והעלאה לProduction- .
לדרור נסיון בכתיבת קוד לקראת בניה של מודלים שונים וכן בעבודה בסביבות ענן.
פרויקטים מעניינים שעשה עוסקים ב:
Classification & Regression modes, Deep learning and vision, LLM and Generative AI, predictive maintenance & anomaly detection, clustering and recommender systems
דרור מוביל את הכשרות ה- Data Science בנאיה קולג’ וכן קורסים נוספים בתחומי ה- Python
וה-Machine Learning. בעל תואר ראשון בכלכלה וחובב מושבע של כלי GENAI וטכנולוגיות BLOCKCHAIN
