קורס מתקדם זה מיועד לאנשי דאטה המעוניינים לעבור משימוש בכלי AI להבנה עמוקה של אופן הפעולה הפנימי של מודלים חכמים מודרניים. במהלך הקורס המשתתפים יצללו לעולמות ה Generative AI וילמדו את הארכיטקטורות העומדות בבסיס המודלים המובילים כיום, לרבות Transformers, Diffusion Models ו Embeddings, לצד הבנה מעמיקה של המנגנון הפנימי של מודלי שפה גדולים (LLMs).
הקורס שם דגש חזק על עבודה מעשית עם כלים מתקדמים כגון Hugging Face, LangChain ו LlamaIndex, ועל בניית אפליקציות מבוססות AI מקצה לקצה. המשתתפים ירכשו מיומנויות ב Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agentic AI, פתרונות RAG, אוטומציית תהליכי עבודה והערכת ביצועי מודלים, תוך חיבור הדוק למקרי שימוש עסקיים אמיתיים.
מרצה
עמית רפל
Data Scientist
עמית הינו Data Scientist בכיר עם ניסיון של למעלה מעשור בפיתוח, מחקר והטמעה של פתרונות מתקדמים בעולמות הדאטה, Machine Learning ו-Deep Learning.
משמש כ Data Scientist במרכז הרפואי תל אביב משנת 2023, ובמקביל פועל כ Data Scientist עצמאי בתכנון ויישום פתרונות מקצה לקצה בתחומי Data Mining, BI, חקר ביצועים וניתוח נתונים.
בעל ניסיון עשיר בהוראה והדרכה כמרצה ב-NAYA Technologies בקורסי Big Data ו Data Science . כיהן בתפקידי ניהול, יזמות ו-CTO, ומשלב רקע הנדסי עמוק, חשיבה אנליטית מתקדמת וניסיון מעשי רחב בעבודה עם Python, מודלים סטטיסטיים ומערכות מורכבות מהתעשייה והאקדמיה.
התמחות
Python, SQL, SPARK EXPERT, Machine Learning, Deep learning, NPL, AWS
עולם מדע הנתונים עובר מהפכה. אם בעבר ה־Data Scientist התמקד בבניית מודלים סטטיסטיים ולמידת מכונה קלאסית, הרי שכיום עליו להבין לעומק את מנגנוני הבינה המלאכותית הגנרטיבית — את הדרך שבה מודלים כמו GPT, Stable Diffusion ו־Claude “חושבים”, לומדים, מייצרים טקסט, תמונה וידע, ואת האופן שבו ניתן לרתום אותם לפתרונות עסקיים חדשניים.
קורס AI for Data Scientists של NAYA College מיועד בדיוק לשם כך: לקחת אנשי Data מנוסים — ולהפוך אותם לאדריכלי AI, המסוגלים לא רק להשתמש בכלים קיימים אלא גם להבין כיצד הם פועלים, לשפרם ולהטמיעם בארגון באופן חכם, בטוח ויעיל.
במהלך ההכשרה נצלול אל תוך היסודות של Generative AI, נבין לעומק את מבני המודלים Transformers, Diffusion Models ו־Embeddings, ונעבוד ישירות עם סביבת HuggingFace להבנה מעשית של ה־LLMs מאחורי הקלעים.
נלמד לפתח ולחבר מודלים לסביבות עסקיות אמיתיות בעזרת LangChain, LlamaIndex ו־RAG (Retrieval-Augmented Generation), ונעמיק ביכולות של Prompt Engineering, Fine-Tuning ו־Agentic AI — גישות שמאפשרות לייצר סוכני AI חכמים ואוטונומיים, לשפר דיוק, ולייעל תהליכי פיתוח ו־Decision Making.
הקורס מתמקד בצד המעשי: כל נושא נלמד דרך יישומים עסקיים אמיתיים, ניתוח ביצועים, אופטימיזציה של מודלים והבנה כיצד לתרגם חדשנות טכנולוגית לערך עסקי מדיד.
הקורס משלב בין הבנה תאורטית עמוקה של מודלים מודרניים ובין פרקטיקה יישומית בעולמות ה־Data Science וה־AI. המשתתפים רוכשים כלים לפיתוח מודלים, הפעלת Frameworks מתקדמים, בניית מערכות חכמות מבוססות LLM, ויישום מתודולוגיות Fine-Tuning ו־Evaluation על נתונים ארגוניים.
צוות הקורס
דרור גבע
ראש תחום Data Science
דרור הוא ראש תחום Data Science בנאיה טכנולוגיות.
את מסלולו המקצועי החל כאנליסט וכלכלן באגף העסקי בבזק בינלאומי ולאחר מכן קורס Data Science בנאיה קולג’, השתלב בנאיה כ-Data Scientist והתקדם.
במסגרת עבודתו כמנהל תחום ה- Data Scienceבנאיה טכנולוגיות עוסק דרור בהובלה של פרויקטים מקצה לקצה כולל הגדרת שאלות מחקר מדויקות, איסוף והכנת נתונים לקראת הרצה ותחקור, פיתוח אלגוריתמים והעלאה לProduction- .
לדרור נסיון בכתיבת קוד לקראת בניה של מודלים שונים וכן בעבודה בסביבות ענן.
פרויקטים מעניינים שעשה עוסקים ב:
Classification & Regression modes, Deep learning and vision, LLM and Generative AI, predictive maintenance & anomaly detection, clustering and recommender systems
דרור מוביל את הכשרות ה- Data Science בנאיה קולג’ וכן קורסים נוספים בתחומי ה- Python
וה-Machine Learning. בעל תואר ראשון בכלכלה וחובב מושבע של כלי GENAI וטכנולוגיות BLOCKCHAIN
