קורס מתקדם זה מיועד לאנשי דאטה המעוניינים לעבור משימוש בכלי AI להבנה עמוקה של אופן הפעולה הפנימי של מודלים חכמים מודרניים. במהלך הקורס המשתתפים יצללו לעולמות ה Generative AI וילמדו את הארכיטקטורות העומדות בבסיס המודלים המובילים כיום, לרבות Transformers, Diffusion Models ו Embeddings, לצד הבנה מעמיקה של המנגנון הפנימי של מודלי שפה גדולים (LLMs).
הקורס שם דגש חזק על עבודה מעשית עם כלים מתקדמים כגון Hugging Face, LangChain ו LlamaIndex, ועל בניית אפליקציות מבוססות AI מקצה לקצה. המשתתפים ירכשו מיומנויות ב Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agentic AI, פתרונות RAG, אוטומציית תהליכי עבודה והערכת ביצועי מודלים, תוך חיבור הדוק למקרי שימוש עסקיים אמיתיים.
מרצה
רז שמואלי
Algorithm Developer
מומחה בכיר בתחומי ה-Machine Learning, Deep Learning ופיתוח אלגוריתמים, בעל ניסיון מקצועי בפיתוח פתרונות AI מתקדמים והובלת צוותי פיתוח. כיום משמש כ-Senior Algorithm Developer & Team Leader בחברת Corsound AI, שם הוא עוסק בפיתוח אלגוריתמים בתחומי Computer Vision, עיבוד אודיו ומערכות AI רב-מודאליות (Multimodal AI). בעבר שימש כמפתח אלגוריתמים בכיר בחברות Tevel ו-Pipl, עם התמחות בראייה ממוחשבת, רובוטיקה, Reinforcement Learning ופיתוח מודלים לזיהוי הונאות. בנוסף, צבר ניסיון כ-Data Scientist בחברת ironSource, שם עסק בפיתוח מערכות המלצה וביישום מודלים מתקדמים בסביבות Production.
התמחות
Python, SQL, SPARK EXPERT, Machine Learning, Deep learning, NPL, AWS
עולם מדע הנתונים עובר מהפכה. אם בעבר ה־Data Scientist התמקד בבניית מודלים סטטיסטיים ולמידת מכונה קלאסית, הרי שכיום עליו להבין לעומק את מנגנוני הבינה המלאכותית הגנרטיבית — את הדרך שבה מודלים כמו GPT, Stable Diffusion ו־Claude “חושבים”, לומדים, מייצרים טקסט, תמונה וידע, ואת האופן שבו ניתן לרתום אותם לפתרונות עסקיים חדשניים.
קורס AI for Data Scientists של NAYA College מיועד בדיוק לשם כך: לקחת אנשי Data מנוסים — ולהפוך אותם לאדריכלי AI, המסוגלים לא רק להשתמש בכלים קיימים אלא גם להבין כיצד הם פועלים, לשפרם ולהטמיעם בארגון באופן חכם, בטוח ויעיל.
במהלך ההכשרה נצלול אל תוך היסודות של Generative AI, נבין לעומק את מבני המודלים Transformers, Diffusion Models ו־Embeddings, ונעבוד ישירות עם סביבת HuggingFace להבנה מעשית של ה־LLMs מאחורי הקלעים.
נלמד לפתח ולחבר מודלים לסביבות עסקיות אמיתיות בעזרת LangChain, LlamaIndex ו־RAG (Retrieval-Augmented Generation), ונעמיק ביכולות של Prompt Engineering, Fine-Tuning ו־Agentic AI — גישות שמאפשרות לייצר סוכני AI חכמים ואוטונומיים, לשפר דיוק, ולייעל תהליכי פיתוח ו־Decision Making.
הקורס מתמקד בצד המעשי: כל נושא נלמד דרך יישומים עסקיים אמיתיים, ניתוח ביצועים, אופטימיזציה של מודלים והבנה כיצד לתרגם חדשנות טכנולוגית לערך עסקי מדיד.
הקורס משלב בין הבנה תאורטית עמוקה של מודלים מודרניים ובין פרקטיקה יישומית בעולמות ה־Data Science וה־AI. המשתתפים רוכשים כלים לפיתוח מודלים, הפעלת Frameworks מתקדמים, בניית מערכות חכמות מבוססות LLM, ויישום מתודולוגיות Fine-Tuning ו־Evaluation על נתונים ארגוניים.
צוות הקורס
דרור גבע
ראש תחום Data Science
דרור גבע משמש כ-Head of AI & Data Science בנאיה טכנולוגיות, ומוביל את הפעילות המקצועית והטכנולוגית של החברה בתחומי הבינה המלאכותית, למידת המכונה ומדעי הנתונים.
במסגרת תפקידו, דרור אחראי על הובלה וניהול של פרויקטי AI מקצה לקצה, החל משלב זיהוי הצרכים העסקיים, אפיון הדרישות והגדרת פתרונות טכנולוגיים, דרך בחירת ארכיטקטורות, טכנולוגיות ומודלים מתאימים, ועד לפיתוח, יישום והטמעת הפתרונות בסביבות Production.
לדרור ניסיון מעשי נרחב באפיון ופיתוח פתרונות AI מתקדמים, לרבות שילוב מודלי שפה גדולים (LLMs), פיתוח מערכות מבוססות Generative AI, פתרונות RAG, סוכני AI ואוטומציה של תהליכים עסקיים. בנוסף, הוא עוסק בהובלת תהליכי מחקר ופיתוח, הגדרת שאלות מחקר, איסוף ועיבוד נתונים, פיתוח אלגוריתמים ומודלים של Machine Learning ו-Deep Learning, ועבודה בסביבות ענן.
דרור משלב הבנה עסקית עם מומחיות טכנולוגית מעמיקה, תוך עבודה שוטפת מול לקוחות וגורמים מקצועיים, תרגום אתגרים עסקיים לפתרונות AI ישימים והובלת צוותי פיתוח ומומחי Data Science למימוש פתרונות חדשניים בארגונים.
דרור מוביל את הכשרות ה- Data Science בנאיה קולג’ וכן קורסים נוספים בתחומי ה- Python
וה-Machine Learning.
