קורס זה מחבר בין עולמות ה־Data Engineering והבינה המלאכותית, ומעניק כלים לשילוב פתרונות AI בפלטפורמות נתונים מודרניות. המשתתפים ילמדו את יסודות ה־AI, עבודה עם Generative AI, ארכיטקטורות RAG, סוכני AI ו־Prompt Engineering, לצד הכנת נתונים, עבודה עם מידע לא־מובנה ופיתוח פתרונות באמצעות LangChain. בנוסף, הקורס עוסק בהיבטים מעשיים של עבודה בסביבת Production, לרבות אבטחת מידע, ממשל נתונים, איכות נתונים וניהול עלויות בפרויקטי AI.
מרצה
מרצה
מרצה
התמחות
Add a Title
בשנים האחרונות הפך תפקידו של Data Engineer למרכזי בהצלחתם של פרויקטי בינה מלאכותית. מעבר להקמת תשתיות נתונים, אנשי Data Engineering נדרשים כיום להכין מידע למודלי AI, לשלב מודלי שפה (LLMs) בתהליכי עיבוד נתונים, להקים ארכיטקטורות RAG, לעבוד עם מידע לא מובנה ולפתח פתרונות AI המשתלבים בפלטפורמות הדאטה הארגוניות. שילוב נכון של AI בתשתיות הנתונים מאפשר לארגונים להפיק ערך עסקי משמעותי, לייעל תהליכים ולהאיץ את פיתוחם של יישומי AI מתקדמים.
קורס AI for Data Engineers של NAYA College נועד לגשר בין עולמות ה־Data Engineering והבינה המלאכותית, ולהעניק למשתתפים את הידע והכלים הנדרשים לפיתוח פתרונות AI מודרניים בסביבות נתונים ארגוניות. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים את יסודות הבינה המלאכותית, יכירו סוגים שונים של פתרונות AI – החל ממודלים חיזויים ועד Generative AI, RAG ו־AI Agents – ויבינו כיצד ניתן לשלבם בפלטפורמות Data ובתהליכי עיבוד נתונים קיימים. בנוסף, ילמדו לכתוב Prompts אפקטיביים באמצעות מתודולוגיות מתקדמות ולשלב מודלי שפה במשימות Data Engineering יומיומיות.
בהמשך ההכשרה יתמקדו המשתתפים בתפקידו של ה־Data Engineer בפרויקטי AI, לרבות הכנת נתונים, ניקוי מידע, Feature Engineering, עבודה עם מידע לא מובנה באמצעות OCR, שילוב מידע מולטימודלי (טקסט ותמונות), ופיתוח פתרונות מבוססי LangChain וארכיטקטורות RAG לבניית צ'אטבוטים ארגוניים. בנוסף, יכירו את האתגרים המרכזיים בתחום, ובהם איכות נתונים, אבטחת מידע, ממשל נתונים (Governance), הטיות במודלים וניהול עלויות בפרויקטי AI ארגוניים.
התוכנית משלבת למידה Hands-On, תרגול מעשי ועבודה עם כלי AI מתקדמים המיועדים למפתחים ולאנשי Data Engineering, כגון GitHub Copilot, Cursor, JetBrains AI, Notion AI ו־Confluence AI, במטרה להגדיל את הפרודוקטיביות ולייעל את תהליכי הפיתוח והעבודה עם נתונים. בסיום הקורס יהיו הבוגרים מסוגלים לשלב יכולות AI בתהליכי Data Engineering, לפתח פתרונות RAG ארגוניים, לעבוד עם מודלי שפה כחלק מפלטפורמות הנתונים, ולבנות תשתיות נתונים מתקדמות המוכנות לעידן הבינה המלאכותית.
צוות הקורס
אבי ישר
Data Engineering
אבי הינו מומחה בתחום Big Data העוסק בתחום Data Engineering ופיתוח BI מזה מספר שנים בחברות הייטק. אבי הינו בוגר תואר ראשון ושני מחקרי (MSc) בהנדסת תעשייה וניהול בהצטיינות יתרה, התמחות ב – Big Data .אבי סיים את לימודיו בגיל 23 בעודו בשירות קבע בחיל המודיעין. כמו כן, אבי בוגר נאיה קולג’ במסלול הכשרה Data Engineering, אשר גויס לחברת נאיה טכנולוגיות מיד עם תום המסלול לאור הרמה הגבוהה של ידע והפוטנציאל המקצועי שהפגין.
דרור גבע
ראש תחום Data Science
דרור גבע משמש כ-Head of AI & Data Science בנאיה טכנולוגיות, ומוביל את הפעילות המקצועית והטכנולוגית של החברה בתחומי הבינה המלאכותית, למידת המכונה ומדעי הנתונים.
במסגרת תפקידו, דרור אחראי על הובלה וניהול של פרויקטי AI מקצה לקצה, החל משלב זיהוי הצרכים העסקיים, אפיון הדרישות והגדרת פתרונות טכנולוגיים, דרך בחירת ארכיטקטורות, טכנולוגיות ומודלים מתאימים, ועד לפיתוח, יישום והטמעת הפתרונות בסביבות Production.
לדרור ניסיון מעשי נרחב באפיון ופיתוח פתרונות AI מתקדמים, לרבות שילוב מודלי שפה גדולים (LLMs), פיתוח מערכות מבוססות Generative AI, פתרונות RAG, סוכני AI ואוטומציה של תהליכים עסקיים. בנוסף, הוא עוסק בהובלת תהליכי מחקר ופיתוח, הגדרת שאלות מחקר, איסוף ועיבוד נתונים, פיתוח אלגוריתמים ומודלים של Machine Learning ו-Deep Learning, ועבודה בסביבות ענן.
דרור משלב הבנה עסקית עם מומחיות טכנולוגית מעמיקה, תוך עבודה שוטפת מול לקוחות וגורמים מקצועיים, תרגום אתגרים עסקיים לפתרונות AI ישימים והובלת צוותי פיתוח ומומחי Data Science למימוש פתרונות חדשניים בארגונים.
דרור מוביל את הכשרות ה- Data Science בנאיה קולג’ וכן קורסים נוספים בתחומי ה- Python
וה-Machine Learning.
