קורס יסוד זה נועד להעניק ל Data Analysts היכרות מקיפה ונגישה עם עולמות ה Generative AI (GenAI) והשימושים שלהם בעבודת האנליזה היומיומית. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו מהו Generative AI, יכירו את הכלים המרכזיים בתח ום, ויבינו כיצד ניתן לשלב טכנולוגיות אלו בתהליכי עבודה כגון העשרת נתונים, הפקת תובנות, יצירת דוחות, זיהוי מגמות וניתוח תבניות. הקורס משלב דוגמאות מהעולם האמיתי, הדגמות אינטראקטיביות ותרגול מעשי, ומספק תשתית ברורה לשימוש אחראי ויעיל ב GenAI בעולמות האנליטיקה וה־BI.
מרצה
עידן גורן
Big Data Engineer and DBA
עידן הוא Data Engineer ו-DBA בנאיה טכנולוגיות מאז 2016.
הוא בעל תואר ראשון במנהל עסקים, מחשבים ומערכות מידע מהמרכז ללימודים אקדמיים
ובוגר קורס DBA SQL Server וקורס Big Data Engineer אצלנו, בנאיה קולג’.
עידן מדריך ותיק ואהוב במכללה בתחומי ה- Big Data ו-SQl. בזמנו החופשי, הוא רץ מרתון.
התמחות
DBA SQL Server, BIG DATA
הבינה המלאכותית הגנרטיבית משנה את האופן שבו אנליסטים עובדים עם נתונים, ומאפשרת לייעל תהליכי ניתוח, להפיק תובנות עמוקות יותר ולבנות תהליכי אוטומציה חכמים. ארגונים מחפשים כיום אנשי Data ו־BI שאינם רק יודעים להשתמש בכלי AI, אלא גם מסוגלים לשלב אותם כחלק בלתי נפרד מתהליכי העבודה, האנליטיקה וקבלת ההחלטות העסקיות.
קורס Advanced Generative AI for Data Analysts של NAYA College מיועד לאנליסטים מנוסים המעוניינים להעמיק את הידע שלהם בתחום ה־Generative AI ולהטמיע יכולות AI מתקדמות בתהליכי העבודה היומיומיים. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים טכניקות מתקדמות של Prompt Engineering, עבודה עם OpenAI APIs, התאמה אישית (Fine-Tuning) של מודלי שפה, שימוש ב־Hugging Face, ופיתוח מודלים ייעודיים למשימות אנליטיות.
בהמשך ההכשרה יתנסו המשתתפים בבניית תהליכי אוטומציה חכמים באמצעות LangChain, שילוב Generative AI בתהליכי Predictive Analytics ו־AutoML, ופיתוח פתרונות מתקדמים לניתוח נתונים, Data Storytelling והמחשה ויזואלית של תובנות עסקיות. בנוסף, יעסקו בשילוב פתרונות AI בתוך מערכות ארגוניות, בהרחבת השימוש ב־GenAI בסביבת העבודה ובהיבטים אתיים של אוטומציה וקבלת החלטות המבוססת על בינה מלאכותית.
התוכנית משלבת למידה Hands-On, תרגול מעשי ותרחישים מהעולם האמיתי, ומעניקה למשתתפים את היכולת להטמיע פתרונות Generative AI כחלק אינטגרלי מתהליכי האנליטיקה בארגון. בסיום הקורס יהיו הבוגרים מסוגלים לפתח Workflows חכמים, לייעל תהליכי ניתוח נתונים, לשלב מודלי AI מתקדמים במערכות BI ולקדם אימוץ של בינה מלאכותית בארגון באופן מקצועי, אחראי וסקלאבילי.
צוות הקורס
שירן אלון
Data Engineer and Back-End Developer
שירן הינה Data Engineer ו Back-End Developer עם ניסיון של מספר שנים בפיתוח מערכות Data ושרתים בארגונים טכנולוגיים. משמשת כ-Data Engineer ומפתחת Backend ב-Electreon משנת 2022, עם ניסיון קודם ב Humanz AI, שם עסקה בפיתוח פתרונות Data ו Backend מקצה לקצה. משלבת יכולות פיתוח, עבודה עם תשתיות נתונים והבנה מערכתית רחבה של מערכות מורכבות. מגיעה מרקע ניהולי-פיננסי, המעניק לה ראייה עסקית ויכולת עבודה רב-תחומית, לצד ניסיון Hands-On בעולמות ה-Data והפיתוח.
יאיר אלון
Data & AI Architect
יאיר הינו יזם טכנולוגי, ארכיטקט דאטה ומומחה AI עם ניסיון עשיר בפיתוח, הובלה והדרכה בעולמות ה-Data Science, Data Engineering ו-MLOps. משמש כמייסד שותף ו-CTO של Verifex.ai משנת 2025, ובמקביל מדריך ראשי ל-Data Science ו-Data Engineering במכללת NAYA משנת 2020. כיהן בתפקידי מפתח ב-NAYA Technologies (חלק מ-EPAM), כולל VP R&D ו-Data Architect, והוביל צוותים, ארכיטקטורות דאטה ותשתיות AI מקצה לקצה. בעל ניסיון Hands-On כ-Data Engineer, Data Scientist ומפתח Full Stack, כולל הובלת צוותי פיתוח בחברות מוצר. משלב ראייה מערכתית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהקמה והובלה של פתרונות מורכבים בסקייל ארגוני.
.jpg)
כרמית איסרוביץ
יועצת בכירה בעולם בסיסי הנתונים
כרמית הינה יועצת בכירה לתחום מסדי נתונים בנאיה טכנולוגיות, בעלת 12 שנות ניסיון בתחום מסדי נתונים של Microsoft SQL Server ובעלת ניסיון רב בפרוייקטים טכנולוגים. כרמית משמשת כמדריכה מובילה בנאיה אקדמיה בשש שנים אחרונות, מדריכה ומלווה מסלולי הכשרה לאנשים שנכנסים לעולם הטכנולוגי וכן לאנשי מקצוע בארגונים אשר רוצים לשדרג את הידע שלהם.
שיר ורון
Head of Analytics
שיר הינו מוביל בכיר בעולמות האנליטיקה, הדאטה והמוצר עם ניסיון של למעלה מעשור בהקמה, ניהול והובלת צוותי Analytics ו-Data בארגונים טכנולוגיים גלובליים.
משמש כ-Head of Analytics ב monday.com משנת 2024, ולאורך השנים כיהן בתפקידי ניהול בכירים כגון Director of Analytics ו-Head of Data Products & Analytics, עם אחריות על Product Analytics, A/B Testing, Data Products ותובנות עסקיות מבוססות נתונים.
בעל ניסיון עשיר בהובלת צוותים גלובליים, הטמעת מתודולוגיות אנליטיות, עבודה צמודה עם הנהלה ופיתוח, והפיכת דאטה למנוע החלטות עסקיות. במקביל מרצה במכללת NAYA בתחומים SQL, Python, Tableau, סטטיסטיקה, Prompt Engineering ו-Analytics, ומשלב עומק אנליטי, חשיבה מוצרית ויכולות הצגה ברמה גבוהה.
