קורס Machine Learning – Concepts & Models מעניק למשתתפים הבנה מעמיקה ויכולת יישום מעשית של עקרונות היסוד והמודלים המרכזיים בעולם הלמידה החישובית. במהלך הקורס נלמד את סוגי הלמידה השונים (מונחית ולא-מונחית), תהליכ י עבודה מלאים לבניית מודלים (Pipelines), הנדסת פיצ’רים, צמצום ממדים, בחירת מודלים והערכת ביצועים. הקורס משלב הבנה תאורטית עם תרגול מעשי של מודלים נפוצים (רגרסיה ליניארית ולוגיסטית, עצים ו Random Forest, k-NN, K-Means, Clustering היררכי), ומדגיש התמודדות עם אתגרים מהעולם האמיתי כגון נתונים לא מאוזנים, זיהוי חריגות (Anomaly Detection) ושיפור ביצועים באמצעות שיטות Ensemble.
מרצה
עמית רפל
Healthcare & Clinical Data Scientist
עמית הינו Data Scientist בכיר עם ניסיון של למעלה מעשור בפיתוח, מחקר והטמעה של פתרונות מתקדמים בעולמות הדאטה, Machine Learning ו-Deep Learning.
משמש כ Data Scientist במרכז הרפואי תל אביב משנת 2023, ובמקביל פועל כ Data Scientist עצמאי בתכנון ויישום פתרונות מקצה לקצה בתחומי Data Mining, BI, חקר ביצועים וניתוח נתונים.
בעל ניסיון עשיר בהוראה והדרכה כמרצה ב-NAYA Technologies בקורסי Big Data ו Data Science . כיהן בתפקידי ניהול, יזמות ו-CTO, ומשלב רקע הנדסי עמוק, חשיבה אנליטית מתקדמת וניסיון מעשי רחב בעבודה עם Python, מודלים סטטיסטיים ומערכות מורכבות מהתעשייה והאקדמיה.
התמחות
AI, Deep learning, Machine Learning, Python, Prompt Engineering
בקורס הזה נצלול לפרקטיקה היומיומית של ה-Data Scientist, ובאמצעות use-case-ים שונים ניחשף באופן שיטתי והדרגתי לעולם אינסופי של כלים, שיטות, אתגרים, עקרונות, וכמובן – מודלים סטטיסטיים. נתוודע ל-CRISP-DM, המתודולוגיה המקובלת לפיתוח בעולם ה-Data Science, נבין את השלבים השונים שלה, וניישם אותם בפועל על אוסף רחב של בעיות עסקיות מעולמות תוכן שונים. נכיר לעומק את החבילה הנפוצה ביותר בעולם ה-Machine Learning, הלא היא Scikit-Learn.
בנוסף, במהלך הקורס הסטודנטים יקבלו משימות פרויקט ביניהן פרויקט מסכם, בו יוכל כל סטודנט להתנסות בטכניקות וברעיונות שנלמדו בקורס מול בעיה עסקית אמיתית. על הסטודנטים יהיה להסביר את הבעיה העסקית שנבחרה ואת הנתונים המלווים אותה, להדגים את תהליכי ה-pre-processing וה-feature engineering שלהם, ולהציג את המודלים שבהם בחרו להשתמש בסופו של דבר.
צוות הקורס
רז שמואלי
Algorithm Developer
מומחה בכיר בתחומי ה-Machine Learning, Deep Learning ופיתוח אלגוריתמים, בעל ניסיון מקצועי בפיתוח פתרונות AI מתקדמים והובלת צוותי פיתוח. כיום משמש כ-Senior Algorithm Developer & Team Leader בחברת Corsound AI, שם הוא עוסק בפיתוח אלגוריתמים בתחומי Computer Vision, עיבוד אודיו ומערכות AI רב-מודאליות (Multimodal AI). בעבר שימש כמפתח אלגוריתמים בכיר בחברות Tevel ו-Pipl, עם התמחות בראייה ממוחשבת, רובוטיקה, Reinforcement Learning ופיתוח מודלים לזיהוי הונאות. בנוסף, צבר ניסיון כ-Data Scientist בחברת ironSource, שם עסק בפיתוח מערכות המלצה וביישום מודלים מתקדמים בסביבות Production.
