סדנה זו עוסקת בניהול נכון של פרויקטי Machine Learning באמצעות מתודולוגיות MLOps, החל מתכנון מבנה הפרויקט ועד לניהול קוד, נתונים ותהליכי עבודה בסביבה ארגונית. המשתתפים ילמדו לעבוד עם Git ו־DVC, ליישם בקרת גרסאות לקוד ולנתונים, לנהל שיתוף פעולה בין צוותים ולהבטיח תהליכי פיתוח אמינים, ניתנים לשחזור וסקיילביליים לאורך כל מחזור החיים של המודל.
מרצה
יאיר אלון
Data & AI Architect
יאיר הינו יזם טכנולוגי, ארכיטקט דאטה ומומחה AI עם ניסיון עשיר בפיתוח, הובלה והדרכה בעולמות ה-Data Science, Data Engineering ו-MLOps. משמש כמייסד שותף ו-CTO של Verifex.ai משנת 2025, ובמקביל מדריך ראשי ל-Data Science ו-Data Engineering במכללת NAYA משנת 2020. כיהן בתפקידי מפתח ב-NAYA Technologies (חלק מ-EPAM), כולל VP R&D ו-Data Architect, והוביל צוותים, ארכיטקטורות דאטה ותשתיות AI מקצה לקצה. בעל ניסיון Hands-On כ-Data Engineer, Data Scientist ומפתח Full Stack, כולל הובלת צוותי פיתוח בחברות מוצר. משלב ראייה מערכתית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהקמה והובלה של פתרונות מורכבים בסקייל ארגוני.
התמחות
AI, AWS, BIG DATA, Cloud and integration, Dataiku, Deep learning, Nifi, Python, Prompt Engineering
פרויקטי Machine Learning אינם מסתיימים בפיתוח מודל מוצלח – הצלחתם תלויה ביכולת לנהל את כלל מחזור החיים של הפרויקט בצורה מסודרת, עקבית וניתנת לשחזור. מתודולוגיית MLOps משלבת בין עולמות ה־Machine Learning, ניהול הפרויקטים ו־DevOps, ומאפשרת לצוותי פיתוח, Data Science ו־Data Engineering לעבוד יחד באופן יעיל, לנהל קוד ונתונים בצורה מבוקרת ולהאיץ את המעבר מפיתוח לייצור.
קורס MLOps Project Management של NAYA College מעניק למשתתפים את הידע והכלים הדרושים לניהול פרויקטי Machine Learning בסביבה ארגונית. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד לתכנן ולהקים מבנה עבודה מסודר לפרויקטי AI, להבין את מחזור החיים המלא של מודל Machine Learning, ליישם עקרונות DevOps בפרויקטי Data ולנהל עבודה משותפת בין צוותי פיתוח, Data Science, Data Engineering ו־DevOps.
בהמשך ההכשרה יתנסו המשתתפים בעבודה עם כלי ניהול ובקרת גרסאות כגון Git, ילמדו לנהל שינויים בקוד, לבצע עבודה שיתופית באמצעות Branches, Pull Requests ופתרון קונפליקטים, וכן יכירו את עקרונות ניהול הנתונים בפרויקטי Machine Learning. בנוסף, ילמדו להשתמש ב־DVC (Data Version Control) לניהול גרסאות של נתונים וניסויים, מעקב אחר שינויים, שיתוף מידע ושחזור מלא של תהליכי הפיתוח והאימון של המודלים.
התוכנית משלבת למידה Hands-On, תרגול מעשי ודוגמאות מפרויקטי AI אמיתיים, ומעניקה למשתתפים בסיס מקצועי לניהול יעיל של פרויקטי Machine Learning בסביבה ארגונית. בסיום הקורס יהיו הבוגרים מסוגלים לתכנן ולהוביל פרויקטי MLOps, ליישם מתודולוגיות עבודה מתקדמות, לנהל קוד ונתונים בצורה מבוקרת, ולבנות תהליכי עבודה אמינים, ניתנים לשחזור וסקיילביליים לאורך כל מחזור החיים של פתרונות הבינה המלאכותית.
צוות הקורס
אופיר עפרי
CTO
אופיר הינו בעל ניסיון של למעלה מעשור בהובלה טכנולוגית, ארכיטקטורת דאטה ופתרונות Big Data בסביבות ארגוניות מורכבות. משמש כ CTO ב-NAYA Technologies משנת 2023, ולאורך השנים כיהן גם כ Head of Data Engineering וכ Tech Lead, עם אחריות על תכנון ארכיטקטורות, כתיבת מסמכי HLD/LLD והובלת צוותים טכנולוגיים. בעל מומחיות עמוקה בעולמות הענן (AWS, GCP, Azure), Big Data ופלטפורמות כגון Spark, Kafka, Hadoop, Cloudera, ELK ו-NoSQL, לצד ניסיון Hands On בפיתוח ב Java, Scala ו-Python. מוביל פרויקטים של הקמת תשתיות, מיגרציה מ On Prem לענן, Microservices ו Data Platforms מקצה לקצה. בנוסף, בעל ניסיון עשיר בהדרכה ובהכשרת צוותים בטכנולוגיות Big Data מתקדמות, תוך שילוב ראייה מערכתית וניסיון מעשי רחב מהתעשייה.
ערן קורן
Big Data and Cloud Architect
ערן הינו יועץ מוביל ובכיר ב-NAYA Technologies בתחומי מסדי הנתונים, Big Data וארכיטקטורת נתונים. מתמחה בניהול מסדי נתונים, תכנון ובניית ארכיטקטורות מורכבות, ועבודה עם פלטפורמות NoSQL מתקדמות. בעל מומחיות עמוקה בטכנולוגיות Oracle ו-Microsoft, ומשמש כ DBA וכארכיטקט דאטה בכיר בארגונים גדולים. בנוסף, מתמחה בטכנולוגיות ענן של AWS ובעבודה עם Apache Spark בעולמות ה-Big Data. לערן ניסיון עשיר ורב שנים בהדרכה בארץ ובחו״ל, החל מגרסאות מוקדמות של Oracle ו-SQL Server, תוך שילוב ניסיון מעשי רחב מהתעשייה.
אלון תם
Data Science & AI Entrepreneur
אלון בעל ניסיון עשיר של מעל 15 שנה בפיתוח, הובלה והוראה בעולמות הדאטה, ה-AI וה-SaaS. מרצה לדאטה סיינס במכללת NAYA משנת 2020, מלמד החל מ-Python ועד ארכיטקטורות מתקדמות של Deep Learning ו-Generative AI. מייסד שותף ו-CTO של Livv.ai, פלטפורמת SaaS חכמה לשוק הנדל״ן האמריקאי, אותה הקים מאפס, כולל פיתוח והטמעה של מודלים מתקדמים ב-Machine Learning ו-Computer Vision. בעבר כיהן כסמנכ״ל מו״פ וראש חטיבות פיתוח בחברות טכנולוגיה מובילות, הוביל צוותים של עשרות מפתחים, טרנספורמציות Agile, CI/CD ושדרוגי ארכיטקטורה רחבי היקף. משלב ראייה עסקית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהובלת מוצרים סקיילביליים בענן.
אבי ישר
Data Engineering
אבי הינו מומחה בתחום Big Data העוסק בתחום Data Engineering ופיתוח BI מזה מספר שנים בחברות הייטק. אבי הינו בוגר תואר ראשון ושני מחקרי (MSc) בהנדסת תעשייה וניהול בהצטיינות יתרה, התמחות ב – Big Data .אבי סיים את לימודיו בגיל 23 בעודו בשירות קבע בחיל המודיעין. כמו כן, אבי בוגר נאיה קולג’ במסלול הכשרה Data Engineering, אשר גויס לחברת נאיה טכנולוגיות מיד עם תום המסלול לאור הרמה הגבוהה של ידע והפוטנציאל המקצועי שהפגין.
