קורס זה מעניק בסיס חזק ומעשי בעבודה עם שפת SQL לצורכי ניתוח נתונים ו־Business Intelligence.
במהלך הקורס המשתתפים ילמדו כיצד לשלוף, לסנן, למיין ולאגד נתונים מבסיסי נתונים רלציוניים באמצעות SQL תקני. הקורס מתמקד בחקירת נתונים, כתיבת שאילתות יעילות והבנת תפקידה של SQL ככלי מרכזי בעבודת אנליסטים ואנשי BI.
הקורס כולל תרגול מעשי נרחב ומתקדם בהדרגה משאילתות פשוטות ועד שימוש ב־Joins, תתי־שאילתות ופעולות מניפולציה על נתונים.
מרצה
דויד שנקר
מומחה פיתוח ואינטגרציה פיננסית קריטית ב- פריוריטי .
מנהל טכנולוגיות ומערכות מידע בעל ניסיון של למעלה מעשור בהובלת צוותים טכנולוגיים, פיתוח פתרונות עסקיים וניהול פרויקטים מורכבים. לאורך הקריירה מילא שורה של תפקידי ניהול בכירים, בהם MIS Technology Director, מנהל פיתוח מערכות מידע ומנהל יישומים עסקיים בחברת LiveU. בעל ניסיון מעשי בארכיטקטורת מערכות מידע, אינטגרציה בין מערכות, אוטומציה, BI והובלת תהליכי טרנספורמציה טכנולוגית בארגונים. משלב הבנה עסקית רחבה עם מומחיות טכנולוגית וניסיון בהובלת פתרונות משלב האפיון ועד ליישום והטמעה.
התמחות
Excel, priorty
אנחנו חיים בעולם הנתונים והמידע: אנשים מחפשים נתונים כדי להגיע לתובנות עסקיות אשר מובילות להחלטות על אסטרטגיה, שיווק, מכירות, מערכות ארגוניות, וכן שפע של קטגוריות אחרות. חברות רבות משתמשות במסדי נתונים כמאגרי מידע, שהם הלב של כל ארגון. הדרישה לידע בשפת SQL הופכת להיות סטנדרט בתחומים שונים כגון פיתוח, תשתיות, נתונים ועוד, בשל שימוש רב במסדי נתונים ואינטגרציה עם מסדי נתונים עבור כל מערכת קיימת בארגון.
מטרתו של קורס SQL הינה להכיר כלים לטיפול ועיבוד מידע שנמצא בבסיס נתונים הארגוני. באמצעות השפה אנחנו יכולים לשלוף את הנתונים, או לתחקר את בסיס הנתונים, לעדכן את הנתונים, לייצר טבלאות וגם לבצע בהן את השינויים הנדרשים.
הקורס מתקיים במתכונת היברידית. ניתן לבחור ללמוד קורס SQL אונליין, להגיע פיזית לכיתה, או לשלב ביניהם.
צוות הקורס
שרה ברזל
Senior Data Engineer
שרה הינה Data Eningeer עם ניסיון של מספר שנים בפיתוח תשתיות נתונים, BI ו-ETL בארגונים גדולים. משמשת כ Data Eningeer ב-Amdocs משנת 2022, עם ניסיון קודם בתפקידי Data Engineer ב-eToro ופיתוח מערכות BI בקבוצת Aman. בעל התמחות בפיתוח תהליכי ETL באמצעות SSIS ו-Azure Data Factory, הקמה ותחזוקה של Data Warehouse מבוססי SQL Server ו-Cloud SQL, ופיתוח שכבות אנליטיות ודוחות ב-Power BI ו-SSRS. במקביל מרצה ל-Python ו-SQL במכללת NAYA, ומשלבת ניסיון בהדרכה עם עבודה Hands-On. החלה את דרכו כ-QA ו-SQL Developer, עם הבנה עמוקה של מחזור חיי הנתונים, איכות מידע ודרישות עסקיות.
