קורס Deep Learning הינו תוכנית הכשרה מתקדמת המיועדת להקנות ידע מעמיק בפיתוח מודלים מבוססי רשתות נוירונים באמצעות PyTorch וביישום טכנולוגיות Deep Learning בתחומי עיבוד שפה טבעית (NLP), ראייה ממוחשבת (Computer Vision) ובינה מלאכותית יוצרת (Generative AI). במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד לבנות, לאמן ולשפר מודלים מתקדמים, לעבוד עם ספריות מובילות כגון PyTorch ו-Hugging Face, וליישם ארכיטקטורות חדשניות כדוגמת Transformers, LLMs, YOLO, U-Net ו-Stable Diffusion. התוכנית משלבת תיאוריה עם תרגול מעשי ומעניקה למשתתפים את היכולת לפתח פתרונות AI מתקדמים המבוססים על טכנולוגיות Deep Learning מהמתקדמות בעולם.
מרצה
רז שמואלי
Algorithm Developer
מומחה בכיר בתחומי ה-Machine Learning, Deep Learning ופיתוח אלגוריתמים, בעל ניסיון מקצועי בפיתוח פתרונות AI מתקדמים והובלת צוותי פיתוח. כיום משמש כ-Senior Algorithm Developer & Team Leader בחברת Corsound AI, שם הוא עוסק בפיתוח אלגוריתמים בתחומי Computer Vision, עיבוד אודיו ומערכות AI רב-מודאליות (Multimodal AI). בעבר שימש כמפתח אלגוריתמים בכיר בחברות Tevel ו-Pipl, עם התמחות בראייה ממוחשבת, רובוטיקה, Reinforcement Learning ופיתוח מודלים לזיהוי הונאות. בנוסף, צבר ניסיון כ-Data Scientist בחברת ironSource, שם עסק בפיתוח מערכות המלצה וביישום מודלים מתקדמים בסביבות Production.
התמחות
Python, SQL, SPARK EXPERT, Machine Learning, Deep learning, NPL, AWS
תחום הבינה המלאכותית עובר בשנים האחרונות מהפכה חסרת תקדים, כאשר טכנולוגיות Deep Learning ו־Generative AI נמצאות בלב החדשנות ומשנות את הדרך שבה ארגונים מפתחים מוצרים, מנתחים מידע ומבצעים אוטומציה של תהליכים עסקיים. מודלי שפה גדולים (LLMs), מודלי Diffusion, מערכות RAG וסוכני AI (AI Agents) הפכו לטכנולוגיות מרכזיות כמעט בכל ארגון המעוניין להטמיע פתרונות AI מתקדמים.
קורס Deep Learning & Generative AI של NAYA College מעניק הכשרה מעשית ומעמיקה בעולמות הלמידה העמוקה והבינה המלאכותית היוצרת. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו כיצד פועלות רשתות נוירונים, יבינו את הארכיטקטורות המתקדמות ביותר בתחום, וירכשו ניסיון מעשי בפיתוח מודלים באמצעות PyTorch – אחת מספריות ה־Deep Learning המובילות בעולם.
בהמשך הקורס יצללו המשתתפים לעומק עולם ה־Generative AI, ילמדו כיצד פועלים Transformers, מודלי Diffusion, מנגנוני Embeddings והארכיטקטורה הפנימית של Large Language Models (LLMs), תוך עבודה עם ספריות וכלים מובילים כגון Hugging Face, LangChain ו־LlamaIndex.
החלק המעשי של הקורס מתמקד בפיתוח פתרונות AI אמיתיים מקצה לקצה. המשתתפים יבנו מערכות מבוססות LLM, יפתחו פתרונות Retrieval-Augmented Generation (RAG), יכירו את עולם Agentic AI, ילמדו טכניקות מתקדמות של Prompt Engineering, Fine-Tuning, הערכת ביצועי מודלים ואוטומציה של תהליכי AI באמצעות Workflows מתקדמים.
לאורך הקורס מושם דגש על Best Practices הנהוגים בתעשייה, עבודה בסביבת Production ותכנון פתרונות AI סקלאביליים, כך שהמשתתפים יוכלו לקחת רעיון עסקי ולהפוך אותו למערכת AI מלאה, אמינה ומוכנה להטמעה בארגון.
הקורס מיועד לאנשי Data, Machine Learning, AI ופיתוח תוכנה המעוניינים להעמיק בטכנולוגיות המתקדמות ביותר בעולם הבינה המלאכותית, לרכוש ניסיון מעשי בפיתוח מודלים ובבניית יישומי AI חדשניים, ולהוביל פרויקטים מבוססי Generative AI בארגונים.
צוות הקורס
מתן גבאי
Data Analysis Instructor
מתן גבאי הוא מומחה לניתוח נתונים וניתוח מוצר (Data & Product Analytics), בעל ניסיון מקצועי של למעלה מ-7 שנים בחברות טכנולוגיה ופיננסים. כיום משמש כ-Senior Product Analyst בחברת FireArc Technologies, ובעבר שימש כ-Senior Data Analyst בבנק ONE ZERO וכאנליסט נתונים בחברות CYMOTIVE ו-max. לאורך הקריירה התמחה בניתוח מאגרי נתונים גדולים, פיתוח פתרונות אנליטיים, אוטומציה והפקת תובנות עסקיות באמצעות SQL, Python, BigQuery ו-Power BI, תוך תמיכה בתהליכי קבלת החלטות עסקיות ושיפור ביצועי מוצר.
איתי מרגולין
Data Science & AI Instructor
איתי מרגולין הוא מומחה בכיר בתחום ה-Data Science, בעל ניסיון עשיר בפיתוח והובלת פתרונות מבוססי נתונים ולמידת מכונה (Machine Learning). כיום משמש כ-Staff Data Scientist בחברת Intuit, ובעבר מילא תפקידי Data Scientist ו-Lead Data Scientist בחברת PayPal. לצד פעילותו בתעשייה, איתי משמש כמרצה בכיר במכללת NAYA משנת 2018, וכן כמרצה באוניברסיטת רייכמן. במסגרת פעילותו האקדמית והמקצועית הוא משלב ניסיון מעשי מהתעשייה עם הוראה והכשרה של אנשי מקצוע בעולמות הדאטה והבינה המלאכותית.
יובל מזור
Serior Data Scientist
יובל מזור הינו יועץ לארגונים בנושאי בינה מלאכותית, ML ו-DL וכן מדריך בנאיה קולג’ במסגרת מסלול Data Science.
יובל עבד בעברו בחברות Microsoft ו-Nvidia, הדריך בקורסי Nvidia ובמוסדות אקדמאיים שונים, והרצה בכנסים בינלאומיים.
ליובל תואר ראשון במדעי המחשב ולימודי תואר שני בבלשנות עם דגש על סמנטיקה פורמלית ובלשנות חישובית.
