קורס Deep Learning הינו תוכנית הכשרה מתקדמת המיועדת להקנות ידע מעמיק בפיתוח מודלים מבוססי רשתות נוירונים באמצעות PyTorch וביישום טכנולוגיות Deep Learning בתחומי עיבוד שפה טבעית (NLP), ראייה ממוחשבת (Computer Vision) ובינה מלאכותית יוצרת (Generative AI). במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד לבנות, לאמן ולשפר מודלים מתקדמים, לעבוד עם ספריות מובילות כגון PyTorch ו-Hugging Face, וליישם ארכיטקטורות חדשניות כדוגמת Transformers, LLMs, YOLO, U-Net ו-Stable Diffusion. התוכנית משלבת תיאוריה עם תרגול מעשי ומעניקה למשתתפים את היכולת לפתח פתרונות AI מתקדמים המבוססים על טכנולוגיות Deep Learning מהמתקדמות בעולם.
מרצה
עמית רפל
Data Scientist
עמית הינו Data Scientist בכיר עם ניסיון של למעלה מעשור בפיתוח, מחקר והטמעה של פתרונות מתקדמים בעולמות הדאטה, Machine Learning ו-Deep Learning.
משמש כ Data Scientist במרכז הרפואי תל אביב משנת 2023, ובמקביל פועל כ Data Scientist עצמאי בתכנון ויישום פתרונות מקצה לקצה בתחומי Data Mining, BI, חקר ביצועים וניתוח נתונים.
בעל ניסיון עשיר בהוראה והדרכה כמרצה ב-NAYA Technologies בקורסי Big Data ו Data Science . כיהן בתפקידי ניהול, יזמות ו-CTO, ומשלב רקע הנדסי עמוק, חשיבה אנליטית מתקדמת וניסיון מעשי רחב בעבודה עם Python, מודלים סטטיסטיים ומערכות מורכבות מהתעשייה והאקדמיה.
התמחות
Python, SQL, SPARK EXPERT, Machine Learning, Deep learning, NPL, AWS
תחום הבינה המלאכותית עובר בשנים האחרונות מהפכה חסרת תקדים, כאשר טכנולוגיות Deep Learning ו־Generative AI נמצאות בלב החדשנות ומשנות את הדרך שבה ארגונים מפתחים מוצרים, מנתחים מידע ומבצעים אוטומציה של תהליכים עסקיים. מודלי שפה גדולים (LLMs), מודלי Diffusion, מערכות RAG וסוכני AI (AI Agents) הפכו לטכנולוגיות מרכזיות כמעט בכל ארגון המעוניין להטמיע פתרונות AI מתקדמים.
קורס Deep Learning & Generative AI של NAYA College מעניק הכשרה מעשית ומעמיקה בעולמות הלמידה העמוקה והבינה המלאכותית היוצרת. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו כיצד פועלות רשתות נוירונים, יבינו את הארכיטקטורות המתקדמות ביותר בתחום, וירכשו ניסיון מעשי בפיתוח מודלים באמצעות PyTorch – אחת מספריות ה־Deep Learning המובילות בעולם.
בהמשך הקורס יצללו המשתתפים לעומק עולם ה־Generative AI, ילמדו כיצד פועלים Transformers, מודלי Diffusion, מנגנוני Embeddings והארכיטקטורה הפנימית של Large Language Models (LLMs), תוך עבודה עם ספריות וכלים מובילים כגון Hugging Face, LangChain ו־LlamaIndex.
החלק המעשי של הקורס מתמקד בפיתוח פתרונות AI אמיתיים מקצה לקצה. המשתתפים יבנו מערכות מבוססות LLM, יפתחו פתרונות Retrieval-Augmented Generation (RAG), יכירו את עולם Agentic AI, ילמדו טכניקות מתקדמות של Prompt Engineering, Fine-Tuning, הערכת ביצועי מודלים ואוטומציה של תהליכי AI באמצעות Workflows מתקדמים.
לאורך הקורס מושם דגש על Best Practices הנהוגים בתעשייה, עבודה בסביבת Production ותכנון פתרונות AI סקלאביליים, כך שהמשתתפים יוכלו לקחת רעיון עסקי ולהפוך אותו למערכת AI מלאה, אמינה ומוכנה להטמעה בארגון.
הקורס מיועד לאנשי Data, Machine Learning, AI ופיתוח תוכנה המעוניינים להעמיק בטכנולוגיות המתקדמות ביותר בעולם הבינה המלאכותית, לרכוש ניסיון מעשי בפיתוח מודלים ובבניית יישומי AI חדשניים, ולהוביל פרויקטים מבוססי Generative AI בארגונים.
צוות הקורס
נעם רותם
AI Instructor
נעם הינו מומחה בכיר בעולמות הדאטה, ה-AI והאנליטיקה הפיננסית, עם למעלה מ-20 שנות ניסיון בהובלת פתרונות טכנולוגיים בארגונים גלובליים ובחברות פיננסיות מובילות.בין תפקידיו הבולטים שימש כ-Senior Director of Applied NLP ב-LSEG (London Stock Exchange Group), שם הוביל צוותים גלובליים שפיתחו מערכות AI מתקדמות לעיבוד וניתוח מידע פיננסי בהיקפים עצומים. במסגרת תפקידו ניהל פרויקטים בהיקף של מיליוני פאונדים ופיתוח מערכות קריטיות לעולם הפיננסים.נעם מביא שילוב ייחודי של היכרות מעמיקה עם המגזר הפיננסי לצד מומחיות מעשית ב-AI, Machine Learning, NLP ו-LLMs, תוך יישום טכנולוגיות אלו במקרי שימוש כגון ניתוח דוחות פיננסיים, זיהוי חריגות, אוטומציה תהליכית ותמיכה בקבלת החלטות.כיום הוא משמש כ-Senior Director, Data Analytics Consulting ב-EPAM Systems, ומלווה ארגונים בהטמעת פתרונות AI מקצה לקצה – משלב האסטרטגיה והאפיון ועד לעלייה לייצור. בעבר כיהן גם בתפקידי CTO ו-VP R&D בחברות טכנולוגיה מובילות.
יובל מזור
Serior Data Scientist
יובל מזור הינו יועץ לארגונים בנושאי בינה מלאכותית, ML ו-DL וכן מדריך בנאיה קולג’ במסגרת מסלול Data Science.
יובל עבד בעברו בחברות Microsoft ו-Nvidia, הדריך בקורסי Nvidia ובמוסדות אקדמאיים שונים, והרצה בכנסים בינלאומיים.
ליובל תואר ראשון במדעי המחשב ולימודי תואר שני בבלשנות עם דגש על סמנטיקה פורמלית ובלשנות חישובית.
