הכשרה מעשית המיועדת לאנשי דאטה ומפתחים המעוניינים להתמחות בעולמות ה־Big Data, ה־Cloud ו־Data Engineering. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים לעבוד עם טכנולוגיות מובילות כגון Apache Spark, AWS, Python, NoSQL וכלי Orchestration, לפתח צנרות נתונים (Data Pipelines), לעבד נתונים בקנה מידה גדול ולשלב פתרונות Generative AI, כולל RAG, LangChain וצ'אטבוטים ארגוניים. התוכנית מבוססת על Hands-On ומתמקדת בפיתוח פתרונות Data מקצה לקצה המדמים עבודה אמיתית בתעשייה.
מרצה
ערן קורן
Big Data and Cloud Architect
מומחה בכיר בתחומי Big Data, בסיסי נתונים, DBA וטכנולוגיות ענן, בעל ניסיון של למעלה מ-19 שנים בייעוץ טכנולוגי ובהדרכה מקצועית. משנת 2011 משמש כיועץ ומדריך בכיר בחברת NAYA Technologies, ובמקביל מרצה במכללת NAYA משנת 2010. בעל מומחיות רחבה בשירותים ובפתרונות של AWS ו-Oracle, לצד ניסיון מעשי בתכנון, ניהול ואופטימיזציה של בסיסי נתונים, ארכיטקטורות נתונים ופתרונות Big Data. משלב ניסיון עשיר בפרויקטים טכנולוגיים מורכבים בארגונים עם מומחיות בהכשרת אנשי מקצוע והעברת ידע טכנולוגי מתקדם.
התמחות
BIG DATA, AWS, Cloud and integration, Nifi, Python
היום כדי להצליח ולהשתלב בעבודה בסביבת Big Data וענן, נדרשים אנשי דאטה ומפתחים לבצע קפיצת מדרגה ולשדרג את הכישורים והמיומנויות הטכנולוגיות שלהם בעולמות הדאטה, גם בצד האנליטי וגם בצד האפליקטיבי והתשתיתי.
עליהם להיות מסוגלים לקבל החלטות נכונות בעבודה עם טכניקות עיבוד וניתוח של כמות אינסופית של נתונים ב-scale משתנה, לבחור נכון את הכלים הרלוונטיים למשימה ספציפית, ולדעת לגשת לכמויות גדולות של נתונים גולמיים ובלתי מובנים ולמצוא בהם תובנה עסקית או כל מידע שימושי אחר.
בשנים האחרונות מחפשים ארגונים מומחי דאטה חדשים, את ה- Big Data Engineer. כאלה שיודעים לכרות את הנתונים הגולמיים ולהפוך אותם לתובנות עסקיות בהן משתמשים מנהלים כדי לבנות אסטרטגיה עסקית, כל זה תוך מיקוד וטיפול במשאבי הנתונים העצומים ובפיתוח פתרונות לשינוע היעיל והרווחי ביותר של דאטה בין מחלקות/ בין מוצרים /בין כלים בארגוני הייטק וחברות בתחומים נוספים.
בנוסף, בעידן הנוכחי, שליטה בכלי GenAI (בינה מלאכותית גנרטיבית) הופכת לדרישה מרכזית עבור מהנדסי נתונים. כלים אלו מאפשרים אוטומציה של תהליכי עיבוד, ניתוח, והפקת תובנות מנתונים מורכבים ובלתי מובנים, ומסייעים להאיץ את קצב העבודה ולשפר את איכות התוצרים. מהנדסי נתונים נדרשים להכיר את היכולות וההגבלות של GenAI, לדעת לשלב אותם בתהליכי פיתוח ותחזוקת מערכות דאטה, ולהשתמש בהם ליצירת ערך מוסף – החל מהפקת דוחות חכמים, דרך בניית מודלים מתקדמים ועד לאיתור אנומליות והמלצות בזמן אמת.
שליטה בכלי GenAI מעניקה יתרון תחרותי משמעותי, ומאפשרת למהנדסי נתונים להוביל חדשנות ולהתמודד בהצלחה עם אתגרי ה-Big Data והענן של היום.
צוות הקורס
אלין עובדיה
מומחית Big Data
אלין הינה Senior Data Engineer עם ניסיון רב בתכנון, ניהול והובלת תשתיות Data ו-Big Data בארגונים גדולים.
משמשת כ Data Eningeer בכירה ב-NAYA Technologies משנת 2021, עם אחריות על ניהול ופיתוח אקוסיסטם בעולמות של AWS ,Cloudera, עבודה עם Spark, Hive, Impala, NiFi ו-Kafka, ותמיכה שוטפת בצוותי Data Science ו-Analytics.
בעלת ניסיון בהובלת מיגרציות טכנולוגיות, שדרוג תשתיות ויישום פתרונות מתקדמים.
בעבר שימשה כ Analytics Team Lead ב Deloitte, שם הובילה צוותים של עשרות עובדים, ניהלה פרויקטים מרובי ממשקים והניעה תהליכי קבלת החלטות מבוססי נתונים. משלבת מומחיות טכנולוגית עמוקה, יכולות הנהגה, תקשורת בין-אישית מצוינת וניסיון בהדרכה והעברת סדנאות מקצועיות.
דרור גבע
ראש תחום Data Science
דרור גבע משמש כ-Head of AI & Data Science בנאיה טכנולוגיות, ומוביל את הפעילות המקצועית והטכנולוגית של החברה בתחומי הבינה המלאכותית, למידת המכונה ומדעי הנתונים.
במסגרת תפקידו, דרור אחראי על הובלה וניהול של פרויקטי AI מקצה לקצה, החל משלב זיהוי הצרכים העסקיים, אפיון הדרישות והגדרת פתרונות טכנולוגיים, דרך בחירת ארכיטקטורות, טכנולוגיות ומודלים מתאימים, ועד לפיתוח, יישום והטמעת הפתרונות בסביבות Production.
לדרור ניסיון מעשי נרחב באפיון ופיתוח פתרונות AI מתקדמים, לרבות שילוב מודלי שפה גדולים (LLMs), פיתוח מערכות מבוססות Generative AI, פתרונות RAG, סוכני AI ואוטומציה של תהליכים עסקיים. בנוסף, הוא עוסק בהובלת תהליכי מחקר ופיתוח, הגדרת שאלות מחקר, איסוף ועיבוד נתונים, פיתוח אלגוריתמים ומודלים של Machine Learning ו-Deep Learning, ועבודה בסביבות ענן.
דרור משלב הבנה עסקית עם מומחיות טכנולוגית מעמיקה, תוך עבודה שוטפת מול לקוחות וגורמים מקצועיים, תרגום אתגרים עסקיים לפתרונות AI ישימים והובלת צוותי פיתוח ומומחי Data Science למימוש פתרונות חדשניים בארגונים.
דרור מוביל את הכשרות ה- Data Science בנאיה קולג’ וכן קורסים נוספים בתחומי ה- Python
וה-Machine Learning.
