top of page
  • Whatsapp
  • fb
  • in
  • yt
Asset 1x.png

קורס מתקדם וחד־יומי המיועד למפתחי Tableau מנוסים המעוניינים להעמיק את הידע במידול נתונים ובאופטימיזציית ביצועים. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים לעבוד עם Relationships, Joins ומודלים מרובי עובדות, לצד טכניקות מתקדמות לשיפור ביצועי דשבורדים, ניתוח ביצועים, עבודה עם Live ו־Extract, שימוש ב־Tableau Server ומנגנוני Caching. בסיום הקורס ירכשו כלים מעשיים לבניית פתרונות Tableau מהירים, יציבים וסקלאביליים.

הורדת סילבוס
מועד פתיחה:

על פי דרישת לקוח

זמן ויום:

על פי דרישת לקוח

שעות אקדמאיות:

8

דרגת קושי:

מתקדם

שפה:

עברית

bg1x.png
circlex.png
מרצה

דן צ'יזיק

Head of BI & Data Analysis

בעל ניסיון של מעל 30 שנים בהובלת צוותי BI, ארכיטקטורת פתרונות ויישום מערכות Data Warehouse ו-ETL בסביבות ארגוניות מורכבות. משמש כ-BI Team Leader ו-Senior Solutions Architect ב-NAYA Technologies משנת 2013, עם אחריות על פיתוח והטמעה של פתרונות BI מבוססי Microsoft SQL, Tableau וכלים אחרים עבור ארגונים גדולים בישראל ובחו״ל, כולל גופים ביטחוניים, פיננסיים וציבוריים. בעל ניסיון עשיר בייעוץ, תכנון והקמה של דשבורדים ופתרונות אנליטיים מקצה לקצה. במקביל מרצה למקצועות ה-BI במכללת NAYA, עם רקע מעמיק בהדרכה, הטמעה ותמיכה ללקוחות גלובליים. משלב הבנה עסקית עמוקה עם מומחיות טכנולוגית ויכולת הובלה. Tableau Ambassador משנת 2022.


התמחות

Tableau, Data Visualization

פיתוח דשבורדים איכותיים ב־Tableau אינו מסתכם רק בעיצוב ויזואלי מרשים. בארגונים גדולים נדרש גם תכנון נכון של מודל הנתונים, אופטימיזציה של ביצועים והבטחת חוויית משתמש מהירה ויעילה. ככל שכמויות הנתונים גדלות ומערכות ה־BI הופכות מורכבות יותר, עולה החשיבות של בניית פתרונות סקלאביליים, מאובטחים ובעלי ביצועים גבוהים.

קורס Tableau Data Modelling & Performance של NAYA College מיועד למפתחי Tableau ואנשי BI מנוסים המעוניינים להעמיק את הידע שלהם במידול נתונים ובשיפור ביצועי דשבורדים. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים לעבוד עם מודלי נתונים מתקדמים, להבין את ההבדלים בין Relationships ל־Joins, לבנות מודלים מרובי עובדות (Multi-Fact Models), לעבוד עם חיבורי Live ו־Extract, וליישם פתרונות אבטחת מידע באמצעות Row-Level Security (RLS).

בהמשך ההכשרה יתמקדו המשתתפים בניתוח ביצועי Tableau באמצעות Performance Recording, זיהוי צווארי בקבוק, קריאת לוגים והבנת אופן הרצת השאילתות. בנוסף ילמדו טכניקות מתקדמות לאופטימיזציה של ביצועי הדשבורדים, שיפור ביצועי שאילתות, הפחתת מורכבות חישובים, ניהול משאבי Tableau Server, ושימוש במנגנוני Caching והאצה לצורך יצירת פתרונות BI מהירים, יציבים וסקלאביליים.

התוכנית משלבת למידה Hands-On עם תרגול מעשי ודוגמאות מסביבות Enterprise, ומעניקה למשתתפים כלים מתקדמים לבניית פתרונות Tableau איכותיים המותאמים לעבודה עם נתונים בהיקפים גדולים. בסיום הקורס יהיו הבוגרים מסוגלים לתכנן מודלי נתונים מתקדמים, לשפר משמעותית את ביצועי הדשבורדים, ליישם Best Practices של Tableau ולהוביל פיתוח פתרונות BI מהירים, מאובטחים ובעלי חוויית משתמש מיטבית.

צוות הקורס

orangex.png
Asset 50_3x.png
Asset 49_2x.png
bottom of page