תחום ה-Data Science מתפתח במהירות, ואנשי מקצוע נדרשים לשלוט בטכניקות מתקדמות מעבר למודלים בסיסיים של Machine Learning. קורס זה מיועד למדעני נתונים בתחילת דרכם המעוניינים להעמיק את הידע המקצועי שלהם בתחומי Deep Learning, עיבוד תמונה, עיבוד שפה טבעית (NLP) וטכניקות מתקדמות לפיתוח מודלים. במהלך הקורס המשתתפים יתרגלו פתרון בעיות אמיתיות באמצעות Use Cases מהתעשייה וירכשו כלים מתקדמים שיאפשרו להם להתמודד עם אתגרי Data Science מורכבים ולהוביל פרויקטים ברמה גבוהה.

קורס Deep Learning הינו תוכנית הכשרה מתקדמת המיועדת להקנות ידע מעמיק בפיתוח מודלים מבוססי רשתות נוירונים באמצעות PyTorch וביישום טכנולוגיות Deep Learning בתחומי עיבוד שפה טבעית (NLP), ראייה ממוחשבת (Computer Vision) ובינה מלאכותית יוצרת (Generative AI). במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד לבנות, לאמן ולשפר מודלים מתקדמים, לעבוד עם ספריות מובילות כגון PyTorch ו-Hugging Face, וליישם ארכיטקטורות חדשניות כדוגמת Transformers, LLMs, YOLO, U-Net ו-Stable Diffusion. התוכנית משלבת תיאוריה עם תרגול מעשי ומעניקה למשתתפים את היכולת לפתח פתרונות AI מתקדמים המבוססים על טכנולוגיות Deep Learning מהמתקדמות בעולם.

קורס מתקדם זה מיועד לאנשי דאטה המעוניינים לעבור משימוש בכלי AI להבנה עמוקה של אופן הפעולה הפנימי של מודלים חכמים מודרניים. במהלך הקורס המשתתפים יצללו לעולמות ה Generative AI וילמדו את הארכיטקטורות העומדות בבסיס המודלים המובילים כיום, לרבות Transformers, Diffusion Models ו Embeddings, לצד הבנה מעמיקה של המנגנון הפנימי של מודלי שפה גדולים (LLMs).
הקורס שם דגש חזק על עבודה מעשית עם כלים מתקדמים כגון Hugging Face, LangChain ו LlamaIndex, ועל בניית אפליקציות מבוססות AI מקצה לקצה. המשתתפים ירכשו מיומנויות ב Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agentic AI, פתרונות RAG, אוטומציית תהליכי עבודה והערכת ביצועי מודלים, תוך חיבור הדוק למקרי שימוש עסקיים אמיתיים.