AI Project Management
בעידן שבו בינה מלאכותית הופכת לחלק בלתי נפרד מהפעילות העסקית, האתגר המרכזי של ארגונים כבר אינו טכנולוגי בלבד – אלא ניהולי.
יותר ויותר ארגונים מבינים שהערך האמיתי של AI לא נמדד ביכולת להשתמש בכלים, אלא ביכולת להוביל פרויקטים מורכבים שמייצרים השפעה עסקית אמיתית.
קורס AI Project Management של מכללת נאיה נבנה מתוך ההבנה הזו.
הוא מיועד להכשיר אנשי מקצוע ומנהלים להוביל פרויקטי AI מקצה לקצה – משלב זיהוי ההזדמנות, דרך הגדרת הערך העסקי והיתכנות הפרויקט, ועד לניהול הפיתוח והטמעת הפתרון בארגון.
במהלך הקורס המשתתפים לומדים כיצד לתרגם צרכים עסקיים לפתרונות מבוססי AI, לעבוד נכון מול צוותים טכנולוגיים, ולנהל תהליך שמחבר בין דאטה, מודלים ותהליכים ארגוניים.
הקורס שם דגש על שילוב בין שלושה עולמות מרכזיים:
מצד אחד – הבנה מעמיקה של יכולות ומגבלות טכנולוגיות של מערכות AI, כולל עבודה עם מודלים מתקדמים כמו LLMs, בסיסי ידע וארכיטקטורות מודרניות.
מצד שני – מתודולוגיות ניהול פרויקטים מתקדמות, הכוללות הגדרת יעדים, תכנון אבני דרך, ניהול סיכונים ובקרה שוטפת.
ומצד שלישי – חשיבה עסקית, שמאפשרת לזהות Use Cases נכונים, להעריך ROI ולוודא שהפתרון מייצר ערך אמיתי לארגון.
לאורך ההכשרה עובדים המשתתפים על דוגמאות ותרחישים מהעולם האמיתי, מתנסים בתהליכי אפיון, תכנון וקבלת החלטות, ולומדים כיצד להתמודד עם האתגרים הייחודיים לפרויקטי AI – כמו אי-ודאות טכנולוגית, תלות באיכות נתונים ושינויים דינמיים במהלך הפרויקט.
בניגוד לקורסים טכנולוגיים קלאסיים, המיקוד כאן אינו בפיתוח הקוד עצמו – אלא ביכולת להוביל, לנהל ולכוון את הפרויקט כך שיגיע לתוצאה מוצלחת.
בסיום הקורס, המשתתפים יהיו מסוגלים לקחת רעיון ראשוני לעולם ה-AI, לנתח את הפוטנציאל שלו, להגדיר אותו כפרויקט מסודר, ולנהל את הדרך להטמעה מוצלחת בארגון – תוך עבודה אפקטיבית מול כל הגורמים המעורבים.
הקורס מהווה קפיצת מדרגה מקצועית עבור כל מי שרוצה להפוך לשחקן מרכזי בעולמות ה-AI בארגון – ולהוביל את הדור הבא של הפרויקטים העסקיים.
מה לומדים בקורס?
במהלך הקורס המשתתפים ייחשפו לכל השלבים המרכזיים בפרויקט AI – משלב הרעיון ועד ההטמעה בארגון:
- הבנת יסודות הבינה המלאכותית ו-Generative AI בהקשר עסקי
- זיהוי והגדרת Use Cases עם ערך עסקי אמיתי
- עבודה עם מודלי AI ו-LLMs והבנת היכולות והמגבלות שלהם
- בניית Knowledge Bases והבנת ארכיטקטורות כמו RAG
- תכנון פרויקטים: הגדרת MVP, KPI, אבני דרך וניהול סיכונים
- עבודה עם Agents, כלים ופלטפורמות AI מתקדמות
- ניהול תהליכי פיתוח והטמעה בארגון
- בדיקות, שיפור ביצועים וניהול איכות של פתרונות AI
הקורס שם דגש על תרגול מעשי, דוגמאות מהשטח וחשיבה עסקית – כדי שתצאו עם יכולת אמיתית ליישם.
למי הקורס מתאים?
הקורס מיועד לאנשי מקצוע שמעוניינים להוביל את תחום ה-AI בארגון שלהם:
- מנהלי פרויקטים ומנהלי מוצר
- אנליסטים עסקיים ואנשי BI
- מנהלים בדרגים שונים שמעורבים בתהליכי חדשנות
- אנשי דאטה וטכנולוגיה שרוצים לעבור לתפקידי הובלה
- מובילים עסקיים (Business Units) המעוניינים לזהות ולהוביל יוזמות AI
אין צורך להיות Data Scientist – אבל כן נדרש אוריינטציה טכנולוגית והבנה של תהליכים עסקיים.
נעם הינו בכיר בעולמות הדאטה, ה AI והאנליטיקה הפיננסית, עם ניסיון של למעלה מ-20 שנה בהובלת מערכות טכנולוגיות ו AI בארגונים גלובליים ובחברות פיננסיות מובילות.
בין תפקידיו המרכזיים שימש כ-Senior Director of Applied NLP ב-LSEG (London Stock Exchange Group), שם הוביל קבוצה גלובלית של כ-180 מדעני נתונים ומהנדסים, שפיתחה מוצרי AI מתקדמים לעיבוד טקסטים פיננסיים, ניתוח מידע שוק, רגולציה ודאטה פיננסי בקנה מידה של מיליארדי רשומות. במסגרת זו היה אחראי על הקמה והובלה של מערכות קריטיות לעולם הפיננסים, עם זמינות גבוהה, latency נמוך ועמידה בתקני איכות ורגולציה מחמירים כולל ניהול פרויקטים בהיקפים של מיליוני פאונדים.- 29/06/2026 מועד פתיחה
- ב' 9:30 - 16:30
ימים ושעות - 40
שעות אקדמיות - מעמיק ומעשי
רמת הקורס - עברית
שפת הדרכה
לבדיקת התאמה לקורס
ממליצים
לפתיחה והורדת סילבוס


