ארגונים מובילים בעולם מייצרים ומעבדים כמויות עצומות של נתונים, ולכן הביקוש לאנשי Big Data בעלי ידע מעשי ממשיך לגדול. קו רס Cloudera's Apache Hadoop – Big Data Expert מעניק הכשרה מקיפה בעבודה עם סביבת Hadoop והאקוסיסטם המלא של Big Data, החל מניהול תשתיות ועד לפיתוח ועיבוד נתונים באמצעות Apache Spark. במהלך הקורס המשתתפים ירכשו ניסיון מעשי בכלים המובילים בתעשייה, ילמדו לבנות פתרונות Big Data מודרניים ויתנסו בטכנולוגיות המשמשות את הארגונים הגדולים בעולם.
מרצה
אופיר עפרי
CTO
אופיר הינו בעל ניסיון של למעלה מעשור בהובלה טכנולוגית, ארכיטקטורת דאטה ופתרונות Big Data בסביבות ארגוניות מורכבות. משמש כ CTO ב-NAYA Technologies משנת 2023, ולאורך השנים כיהן גם כ Head of Data Engineering וכ Tech Lead, עם אחריות על תכנון ארכיטקטורות, כתיבת מסמכי HLD/LLD והובלת צוותים טכנולוגיים. בעל מומחיות עמוקה בעולמות הענן (AWS, GCP, Azure), Big Data ופלטפורמות כגון Spark, Kafka, Hadoop, Cloudera, ELK ו-NoSQL, לצד ניסיון Hands On בפיתוח ב Java, Scala ו-Python. מוביל פרויקטים של הקמת תשתיות, מיגרציה מ On Prem לענן, Microservices ו Data Platforms מקצה לקצה. בנוסף, בעל ניסיון עשיר בהדרכה ובהכשרת צוותים בטכנולוגיות Big Data מתקדמות, תוך שילוב ראייה מערכתית וניסיון מעשי רחב מהתעשייה.
התמחות
AWS, AI, BIG DATA, Cloud and integration, Nifi, SPARK EXPERT, SPRING, SQL, Software Dev
מהפכת ה-Big Data שינתה לחלוטין את הדרך שבה ארגונים מאחסנים, מעבדים ומפיקים ערך מהנתונים שלהם. מערכות מסורתיות אינן מסוגלות להתמודד עם נפחי הנתונים, מהירות הזרימה והמגוון הקיימים כיום, ולכן ארגונים מאמצים פלטפורמות מבוזרות כגון Apache Hadoop ו-Apache Spark.
קורס Cloudera's Apache Hadoop – Big Data Expert מספק הכשרה מקצועית ומעשית בעולם ה-Big Data, תוך התמקדות בפלטפורמת Cloudera Hadoop ובטכנולוגיות המובילות באקוסיסטם של Apache. המשתתפים ילמדו כיצד להקים ולנהל Cluster של Hadoop, לבצע עיבוד נתונים באמצעות Spark, לעבוד עם Hive, Pig, Impala, Kafka ו-Flume, ולהכיר את כלל המרכיבים הנדרשים לפיתוח, ניהול ותחזוקת מערכות Big Data בארגונים. הקורס משלב עבודה מעשית, תרגולים ופרויקטים המדמים סביבת עבודה אמיתית.
צוות הקורס
ניב בדלי
Senior Data Engineer
ניב הינו מהנדס דאטה בכיר עם ניסיון עשיר בפיתוח והובלת תשתיות Data ו Big Data בארגונים גדולים. משמש כ-Senior Data Engineer ב-Hello Heart משנת 2025, עם ניסיון קודם בתפקידי Senior Data Engineer ב 888holdings ומהנדס Data, AI & ML במכבי שירותי בריאות. מתמחה בעבודה עם Apache Spark, Apache Airflow ופתרונות ענן מבוססי AWS, כולל בניית תהליכי Data Pipelines, אוטומציה ו CI/CD. במקביל משמש כמרצה ל-Big Data במכללת NAYA, ומשלב ניסיון Hands-On מהתעשייה עם הכשרת דור העתיד של מהנדסי דאטה. בעל רקע חזק באוטומציה, ניטור ותפעול מערכות מורכבות, עם ראייה מערכתית ויכולת הובלה טכנולוגית.
ערן קורן
Big Data and Cloud Architect
ערן הינו יועץ מוביל ובכיר ב-NAYA Technologies בתחומי מסדי הנתונים, Big Data וארכיטקטורת נתונים. מתמחה בניהול מסדי נתונים, תכנון ובניית ארכיטקטורות מורכבות, ועבודה עם פלטפורמות NoSQL מתקדמות. בעל מומחיות עמוקה בטכנולוגיות Oracle ו-Microsoft, ומשמש כ DBA וכארכיטקט דאטה בכיר בארגונים גדולים. בנוסף, מתמחה בטכנולוגיות ענן של AWS ובעבודה עם Apache Spark בעולמות ה-Big Data. לערן ניסיון עשיר ורב שנים בהדרכה בארץ ובחו״ל, החל מגרסאות מוקדמות של Oracle ו-SQL Server, תוך שילוב ניסיון מעשי רחב מהתעשייה.
יאיר אלון
Data & AI Architect
יאיר הינו יזם טכנולוגי, ארכיטקט דאטה ומומחה AI עם ניסיון עשיר בפיתוח, הובלה והדרכה בעולמות ה-Data Science, Data Engineering ו-MLOps. משמש כמייסד שותף ו-CTO של Verifex.ai משנת 2025, ובמקביל מדריך ראשי ל-Data Science ו-Data Engineering במכללת NAYA משנת 2020. כיהן בתפקידי מפתח ב-NAYA Technologies (חלק מ-EPAM), כולל VP R&D ו-Data Architect, והוביל צוותים, ארכיטקטורות דאטה ותשתיות AI מקצה לקצה. בעל ניסיון Hands-On כ-Data Engineer, Data Scientist ומפתח Full Stack, כולל הובלת צוותי פיתוח בחברות מוצר. משלב ראייה מערכתית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהקמה והובלה של פתרונות מורכבים בסקייל ארגוני.
