קורס AWS מקיף ומעשי זה מיועד להקנות היכרות עמוקה עם שירותי הענן של Amazon Web Services בדגש על תשתיות דאטה, פיתוח וארכיטקטורה בענן. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו כיצד לעבוד עם סביבת הניהול של AWS (Console ו־CLI), להקים שירותי אחסון, מסדי נתונים ותשתיות מחשוב, ולבנות תהליכי דאטה בענן באמצעות שירותים כגון S3, RDS, Glue ו־Lambda. הקורס משלב הבנה ארכיטקטונית עם התנסות מעשית בהקמה, חיבור והפעלה של שירותי ענן נפוצים בסביבות פיתוח ופרודקשן, ומעניק בסיס רחב לעבודה עם תשתיות ענן מודרניות בפרויקטי דאטה ואפליקציות.

הכשרה מעשית המיועדת לאנשי דאטה ומפתחים המעוניינים להתמחות בעולמות ה־Big Data, ה־Cloud ו־Data Engineering. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים לעבוד עם טכנולוגיות מובילות כגון Apache Spark, AWS, Python, NoSQL וכלי Orchestration, לפתח צנרות נתונים (Data Pipelines), לעבד נתונים בקנה מידה גדול ולשלב פתרונות Generative AI, כולל RAG, LangChain וצ'אטבוטים ארגוניים. התוכנית מבוססת על Hands-On ומתמקדת בפיתוח פתרונות Data מקצה לקצה המדמים עבודה אמיתית בתעשייה.

קורס יסוד זה מעניק היכרות מעשית עם הכלים והתהליכים המרכזיים בעולמות הפיתוח המודרני ו־DevOps. במהלך הקורס המשתתפים ירכשו ניסיון בעבודה עם שורת הפקודה של Linux, ניהול קוד באמצעות Git, עבודה עם קונטיינרים באמצעות Docker, והבנת תהליכי CI/CD לאוטומציה של בנייה, בדיקות ופריסה.
הקורס מתמקד בתהליכי עבודה פרקטיים של צוותי פיתוח ודאטה: עבודה עם שרתים מרוחקים, ניהול גרסאות וקוד שיתופי, אריזת אפליקציות בקונטיינרים, ואוטומציה של תהליכי Build ו Release. בסיום הקורס המשתתפים יבינו כיצד הכלים משתלבים יחד בצינור פיתוח מודרני וכיצד ניתן לשפר בעזרתם שיתופיות, אמינות ומהירות הגעה לפרודקשן.