ערן קורן
Big Data and Cloud Architect
ערן הינו יועץ מוביל ובכיר ב-NAYA Technologies בתחומי מסדי הנתונים, Big Data וארכיטקטורת נתונים. מתמחה בניהול מסדי נתונים, תכנון ובניית ארכיטקטורות מורכבות, ועבודה עם פלטפורמות NoSQL מתקדמות. בעל מומחיות עמוקה בטכנולוגיות Oracle ו-Microsoft, ומשמש כ DBA וכארכיטקט דאטה בכיר בארגונים גדולים. בנוסף, מתמחה בטכנולוגיות ענן של AWS ובעבודה עם Apache Spark בעולמות ה-Big Data. לערן ניסיון עשיר ורב שנים בהדרכה בארץ ובחו״ל, החל מגרסאות מוקדמות של Oracle ו-SQL Server, תוך שילוב ניסיון מעשי רחב מהתעשייה.
AWS, BIG DATA, DBA SQL Server, Cloud and integration, MSSQL SERVER INTERNALS, MSSQL SERVER PERFORMANCE TUNING, Nifi, Python, SQL Server
ערן קורן
קורסים בהדרכת

תאריך פתיחה
25/10/2026
שעות
265
רמת לימוד
מתקדם
Cloud & Big Data Engineer
הכשרה מעשית המיועדת לאנשי דאטה ומפתחים המעוניינים להתמחות בעולמות ה־Big Data, ה־Cloud ו־Data Engineering. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים לעבוד עם טכנולוגיות מובילות כגון Apache Spark, AWS, Python, NoSQL וכלי Orchestration, לפתח צנרות נתונים (Data Pipelines), לעבד נתונים בקנה מידה גדול ולשלב פתרונות Generative AI, כולל RAG, LangChain וצ'אטבוטים ארגוניים. התוכנית מבוססת על Hands-On ומתמקדת בפיתוח פתרונות Data מקצה לקצה המדמים עבודה אמיתית בתעשייה.

תאריך פתיחה
טרם נקבע
שעות
32
רמת לימוד
מתקדם
Big Data and DataOps
קורס יסוד זה מעניק היכרות מעשית עם הכלים והתהליכים המרכזיים בעולמות הפיתוח המודרני ו־DevOps. במהלך הקורס המשתתפים ירכשו ניסיון בעבודה עם שורת הפקודה של Linux, ניהול קוד באמצעות Git, עבודה עם קונטיינרים באמצעות Docker, והבנת תהליכי CI/CD לאוטומציה של בנייה, בדיקות ופריסה.
הקורס מתמקד בתהליכי עבודה פרקטיים של צוותי פיתוח ודאטה: עבודה עם שרתים מרוחקים, ניהול גרסאות וקוד שיתופי, אריזת אפליקציות בקונטיינרים, ואוטומציה של תהליכי Build ו Release. בסיום הקורס המשתתפים יבינו כיצד הכלים משתלבים יחד בצינור פיתוח מודרני וכיצד ניתן לשפר בעזרתם שיתופיות, אמינות ומהירות הגעה לפרודקשן.

תאריך פתיחה
על פי דרישת לקוח
שעות
32
רמת לימוד
מתקדם
HADOOP Data Analyst Training
ארגונים המאחסנים נתונים בסביבות Big Data זקוקים לאנליסטים המסוגלים לנתח כמויות מידע עצומות במהירות וביעילות. קורס Cloudera Data Analyst Training מעניק את הידע והכלים לעבודה עם Apache Hive ו-Apache Impala, תוך שימוש ביכולות SQL לניתוח נתונים בסביבת Hadoop. המשתתפים ילמדו כיצד לבצע חקירה, טרנספורמציה ואופטימיזציה של נתונים מורכבים ולהפיק מהם תובנות עסקיות בזמן אמת באמצעות הטכנולוגיות המובילות בעולם ה-Big Data.

תאריך פתיחה
טרם נקבע
שעות
רמת לימוד
מתקדם
Oracle PL/SQL Programming
קורס Oracle PL/SQL Programming הינו תוכנית הכשרה מקיפה ומעשית המיועדת להקנות למשתתפים שליטה מלאה בפיתוח באמצעות שפת PL/SQL של Oracle – החל מיסודות השפה ועד לטכניקות מתקדמות לפיתוח יישומים ארגוניים. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד לפתח Stored Procedures, Functions, Triggers ו-Packages, לכתוב קוד יעיל ובעל ביצועים גבוהים, ולנצל את היכולות המתקדמות של Oracle PL/SQL לצורך פיתוח מערכות מורכבות. התוכנית משלבת ידע תיאורטי עם תרגול מעשי, דוגמאות מפרויקטים אמיתיים והיכרות עם Best Practices לפיתוח בסביבת Oracle Database, תוך שימוש ביכולות המתקדמות של אורקל.

תאריך פתיחה
על פי דרישת לקוח
שעות
24
רמת לימוד
מתקדם
AI for Data Engineering
קורס זה מחבר בין עולמות ה־Data Engineering והבינה המלאכותית, ומעניק כלים לשילוב פתרונות AI בפלטפורמות נתונים מודרניות. המשתתפים ילמדו את יסודות ה־AI, עבודה עם Generative AI, ארכיטקטורות RAG, סוכני AI ו־Prompt Engineering, לצד הכנת נתונים, עבודה עם מידע לא־מובנה ופיתוח פתרונות באמ צעות LangChain. בנוסף, הקורס עוסק בהיבטים מעשיים של עבודה בסביבת Production, לרבות אבטחת מידע, ממשל נתונים, איכות נתונים וניהול עלויות בפרויקטי AI.

תאריך פתיחה
על פי דרישת לקוח
שעות
32
רמת לימוד
מתקדם
Big Data & DataOps
קורס יסוד זה מעניק היכרות מעשית עם הכלים והתהליכים המרכזיים בעולמות הפיתוח המודרני ו־DevOps. במהלך הקורס המשתתפים ירכשו ניסיון בעבודה עם שורת הפקודה של Linux, ניהול קוד באמצעות Git, עבודה עם קונטיינרים באמצעות Docker, והבנת תהליכי CI/CD לאוטומציה של בנייה, בדיקות ופריסה.
הקורס מתמקד בתהליכי עבודה פרקטיים של צוותי פיתוח ודאטה: עבודה עם שרתים מרוחקים, ניהול גרסאות וקוד שיתופי, אריזת אפליקציות בקונטיינרים, ואוטומציה של תהליכי Build ו Release. בסיום הקורס המשתתפים יבינו כיצד הכלים משתלבים יחד בצינור פיתוח מודרני וכיצד ניתן לשפר בעזרתם שיתופיות, אמינות ומהירות הגעה לפרודקשן.
