לירן כהן
Data Engineer
מומחה בתחום ה-Data Engineering וה-Big Data, בעל ניסיון מקצועי של כ-8 שנים בפיתוח תשתיות נתונים, תהליכי ETL ופתרונות Business Intelligence. כיום משמש כ-Senior Data Engineer בחברת Applied Materials, ובעבר מילא תפקיד דומה בחברת Pagaya. לאורך הקריירה צבר ניסיון בפיתוח וניהול תהליכי עיבוד נתונים, בניית Data Pipelines ועבודה עם טכנולוגיות מובילות כגון Databricks, PySpark, Hadoop, Apache Airflow, DBT ו-Python. בנוסף, שימש כמפתח BI בחברות Playtika ו-Datacube, שם עסק בפיתוח פתרונות אנליטיים, תהליכי ETL ומחסני נתונים (Data Warehousing).
Relational, BIG DATA, Cloud and integration, Python
לירן כהן
קורסים בהדרכת
תאריך פתיחה
טרם נקבע
שעות
55
רמת לימוד
בסיסי
DBT with Snowflake
Snowflake היא פלטפורמת נתונים מנוהלת בקנה מידה של פטה-בייט התואמת ל-AWS, Google Cloud ו-Azure.
היא תופסת מקום של כבוד בחברות וארגונים רבים וגדולים ומעלה את הדרישה לאנשים ששולטים בה.
הארכיטקטורה והתכונות של Snowflake מציבות אותה כמעצמת נתונים.
היכולת שלה להתמודד עם עומסי עבודה שונים, המדרגיות החלקה והמודל חסכוני הופכים אותה לפתרון חובה לעסקים המעוניינים למצות את פוטנציאל הנתונים שלהם.
Snowflake מייצגת עידן חדש בפלטפורמות נתונים בענן, ומעצימה עסקים בעתיד מונע נתונים.
קורס סנופלייק יאפשר לך להכיר לעומק את ענן הדאטה הראשון המאפשר לא רק לנהל, אלא גם לשתף תכנים, בתוך ומחוץ לארגון.
תאריך פתיחה
טרם נקבע
שעות
35
רמת לימוד
מתקדם
Advanced SQL
קורס Advanced SQL & AI Analytics מיועד למפתחים ואנשי דאטה המעוניינים להעמיק את יכולות ה-SQL שלהם לרמה מתקדמת ולשלב כלי AI ו-LLMs לצורך ניתוח נתונים מתקדם, אוטומציה וייעול תהליכי אנליזה. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו לעבוד עם Window Functions מתקדמות, CTE ו-Views לצורך כתיבת שאילתות מורכבות וקריאות יותר, לצד שימוש בכלי AI (כגון Copilot ו-LLMs) לתרגום שאלות עסקיות לשאילתות SQL, אופטימיזציה, דיבוג ופתרון תקלות. הקורס משלב מקרי בוחן עסקיים מעשיים כגון Cohort Analysis, Segmentation ואוטומציה תהליכית, ומחבר בין עולמות ה-SQL הקלאסי לאנליטיקה מודרנית מונעת AI.
תאריך פתיחה
טרם נקבע
שעות
35
רמת לימוד
מתחילים
Basic SQL
קורס Basic SQL מעניק למשתתפים בסיס מקצועי ויסודי בעבודה עם SQL לצורך שליפה, עיבוד וניתוח נתונים ממסדי נתונים רלציוניים. במהלך הקורס נלמד כיצד להבין את מבנה הנתונים והקשרים בין טבלאות, לנסח שאילתות בצורה נכונה ויעילה, לבצע סינון, מיון ואיחוד נתונים, ולעבוד עם פונקציות מתקדמות לחישובים, טיפול בטקסט ותאריכים. הקורס שם דגש על תרגול Hands-On מתוך תרחישים עסקיים אמיתיים, במטרה לפתח יכולת עצמאית לעבוד עם נתונים, להפיק תובנות ראשוניות ולתמוך בתהליכי קבלת החלטות בארגון.
תאריך פתיחה
8/11/2026
שעות
265
רמת לימוד
מתקדם
Cloud & Big Data Engineer
הכשרה מעשית המיועדת לאנשי דאטה ומפתחים המעוניינים להתמחות בעולמות ה־Big Data, ה־Cloud ו־Data Engineering. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים לעבוד עם טכנולוגיות מובילות כגון Apache Spark, AWS, Python, NoSQL וכלי Orchestration, לפתח צנרות נתונים (Data Pipelines), לעבד נתונים בקנה מידה גדול ולשלב פתרונות Generative AI, כולל RAG, LangChain וצ'אטבוטים ארגוניים. התוכנית מבוססת על Hands-On ומתמקדת בפיתוח פתרונות Data מקצה לקצה המדמים עבודה אמיתית בתעשייה.