קורס Data Science for Managers הינו תוכנית הכשרה ייעודית למנהלים המעוניינים להבין את עולמות ה-Data Science והבינה המלאכותית מנקודת מבט עסקית וניהולית. הקורס מעניק היכרות מעמיקה עם המושגים, המתודולוגיות והמודלים המרכזיים בתחום, תוך דגש על האופן שבו ניתן לרתום Data Science לקבלת החלטות עסקיות וליצירת ערך לארגון. באמצעות דוגמאות מהעולם האמיתי וניתוח מקרי בוחן, המשתתפים ילמדו כיצד לתקשר בצורה אפקטיבית עם צוותי Data, להבין את מגבלות המודלים, לזהות הזדמנויות עסקיות ולהוביל פרויקטי Data Science באופן מושכל, גם ללא רקע טכני.

קורס Data Architecture הינו תוכנית מקצועית ומעשית המיועדת להכשיר אנשי מקצוע לתכנון, הקמה וניהול של ארכיטקטורות נתונים מודרניות בסביבות ענן. במהלך הקורס ירכשו המשתתפים ידע מעמיק בתכנון פתרונות Data מקצה לקצה, החל מבחירת טכנולוגיות אחסון ועיבוד נתונים, דרך הקמת Data Warehouses, Data Lakes ופתרונות Data Lakehouse, ועד ליישום עקרונות Data Governance, אבטחת מידע וארכיטקטורות מתקדמות כגון Data Mesh. הקורס משלב ידע תאורטי עם ניתוח מקרי בוחן אמיתיים ופרויקט מסכם המדמה תכנון ארכיטקטורת נתונים עבור ארגון

קורס מתקדם ומעשי המיועד לאנשי דאטה המעוניינים להבין לעומק כיצד פועלות מערכות Generative AI מודרניות. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים את הארכיטקטורות והטכנולוגיות המרכזיות, ובהן Transformers, Diffusion, Embeddings ו־LLMs, וירכשו ניסיון מעשי בפיתוח אפליקציות מבוססות LLM, פתרונות RAG, עבודה עם LangChain ו־LlamaIndex, Prompt Engineering, Fine-Tuning, פיתוח מערכות Agentic AI ואוטומציה של תהליכים עסקיים. התוכנית מבוססת על Hands-On, שימוש בטכנולוגיות המתקדמות ביותר בתעשייה ופיתוח פתרונות AI מקצה לקצה עבור אתגרים עסקיים אמיתיים.

קורס זה מעניק הכשרה מעשית ומעמיקה בעולמות ה־Deep Learning וה־Generative AI. המשתתפים ילמדו לפתח מודלים מתקדמים באמצעות PyTorch, יכירו את הטכנולוגיות המרכזיות מאחורי מודלי השפה הגדולים (LLMs), ארכיטקטורות Transformer ו־Diffusion ויעבדו עם Embeddings. במסגרת החלק המעשי יבנו יישומי AI מתקדמים, כולל פתרונות RAG, מערכות Agentic AI ואוטומציית תהליכים, תוך יישום Best Practices ופיתוח פתרונות AI מקצה לקצה עבור אתגרים עסקיים אמיתיים.

קורס Machine Learning – Concepts & Models מעניק למשתתפים הבנה מעמיקה ויכולת יישום מעשית של עקרונות היסוד והמודלים המרכזיים בעולם הלמידה החישובית. במהלך הקורס נלמד את סוגי הלמידה השונים (מונחית ולא-מונחית), תהליכי עבודה מלאים לבניית מודלים (Pipelines), הנדסת פיצ’רים, צמצום ממדים, בחירת מודלים והערכת ביצועים. הקורס משלב הבנה תאורטית עם תרגול מעשי של מודלים נפוצים (רגרסיה ליניארית ולוגיסטית, עצים ו Random Forest, k-NN, K-Means, Clustering היררכי), ומדגיש התמודדות עם אתגרים מהעולם האמיתי כגון נתונים לא מאוזנים, זיהוי חריגות (Anomaly Detection) ושיפור ביצועים באמצעות שיטות Ensemble.

הכשרה מעשית המיועדת לאנשי דאטה ומפתחים המעוניינים להתמחות בעולמות ה־Big Data, ה־Cloud ו־Data Engineering. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים לעבוד עם טכנולוגיות מובילות כגון Apache Spark, AWS, Python, NoSQL וכלי Orchestration, לפתח צנרות נתונים (Data Pipelines), לעבד נתונים בקנה מידה גדול ולשלב פתרונות Generative AI, כולל RAG, LangChain וצ'אטבוטים ארגוניים. התוכנית מבוססת על Hands-On ומתמקדת בפיתוח פתרונות Data מקצה לקצה המדמים עבודה אמיתית בתעשייה.