קורס זה מעניק הכשרה מעשית ומעמיקה בעולמות ה־Deep Learning וה־Generative AI. המשתתפים ילמדו לפתח מודלים מתקדמים באמצעות PyTorch, יכירו את הטכנולוגיות המרכזיות מאחורי מודלי השפה הגדולים (LLMs), ארכיטקטורות Transformer ו־Diffusion ויעבדו עם Embeddings. במסגרת החלק המעשי יבנו יישומי AI מתקדמים, כולל פתרונות RAG, מערכות Agentic AI ואוטומציית תהליכים, תוך יישום Best Practices ופיתוח פתרונות AI מקצה לקצה עבור אתגרים עסקיים אמיתיים.

קורס Machine Learning – Concepts & Models מעניק למשתתפים הבנה מעמיקה ויכולת יישום מעשית של עקרונות היסוד והמודלים המרכזיים בעולם הלמידה החישובית. במהלך הקורס נלמד את סוגי הלמידה השונים (מונחית ולא-מונחית), תהליכי עבודה מלאים לבניית מודלים (Pipelines), הנדסת פיצ’רים, צמצום ממדים, בחירת מודלים והערכת ביצועים. הקורס משלב הבנה תאורטית עם תרגול מעשי של מודלים נפוצים (רגרסיה ליניארית ולוגיסטית, עצים ו Random Forest, k-NN, K-Means, Clustering היררכי), ומדגיש התמודדות עם אתגרים מהעולם האמיתי כגון נתונים לא מאוזנים, זיהוי חריגות (Anomaly Detection) ושיפור ביצועים באמצעות שיטות Ensemble.

מסלול Data Science & GenAI Expertise הוא תוכנית הכשרה מקיפה ועמוקה המיועדת להכשיר אנשי מקצוע לעבודה מעשית בעולמות מדע הנתונים והבינה המלאכותית הגנרטיבית. במהלך המסלול המשתתפים רוכשים שליטה ב-Python ובכלי PyData, מבצעים תהליכי EDA ו-Machine Learning מקצה לקצה, ומתעמקים בעולמות ה-Deep Learning ו-Generative AI, כולל עבודה עם LLMs, Transformers, RAG ו-Agentic AI. התוכנית שמה דגש חזק על Hands-On, עבודה על use-cases עסקיים ופרויקטים אמיתיים, ומובילה לבניית תיק עבודות מקצועי (Portfolio) ב-GitHub המלווה את הבוגרים בתהליך ההשתלבות בתעשייה.

קורס AI Business Solutions Professional נועד להכשיר אנשי מקצוע להוביל יוזמות AI בארגון – החל מזיהוי הצורך העסקי, דרך אפיון והגדרת הפתרון, ועד לפיתוח והטמעה של פתרונות AI מתקדמים. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד לזהות הזדמנויות עסקיות ליישום AI, לבצע תהליכי Discovery מול גורמים עסקיים, לבנות מסמכי אפיון (SOW), ולהוביל פרויקטים המבוססים על טכנולוגיות מתקדמות כגון LLMs, RAG, AI Agents ופלטפורמות AI מודרניות. התוכנית משלבת הבנה עסקית, יכולות אפיון וניתוח לצד התנסות מעשית בפיתוח פתרונות AI מקצה לקצה.