קורס Cloud DevOps Engineer הינו תוכנית הכשרה מקיפה ומעשית המיועדת להכשיר אנשי מקצוע לתכנון, אוטומציה וניהול של תהליכי DevOps בסביבות ענן מודרניות. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד להקים ולהפעיל תהליכי CI/CD, לנהל תשתיות באמצעות Infrastructure as Code (IaC), לעבוד עם קונטיינרים ו-Kubernetes, ולפתח פתרונות אוטומציה בסביבות AWS ו-Google Cloud Platform. התוכנית משלבת עבודה עם הכלים המובילים בתעשייה, ביניהם Docker, Jenkins, Git, Terraform, Ansible ו-Python, לצד תרגול מעשי נרחב ופרויקט גמר המדמה תהליך DevOps מלא מקצה לקצה בסביבת Production.

קורס Data Architecture הינו תוכנית מקצועית ומעשית המיועדת להכשיר אנשי מקצוע לתכנון, הקמה וניהול של ארכיטקטורות נתונים מודרניות בסביבות ענן. במהלך הקורס ירכשו המשתתפים ידע מעמיק בתכנון פתרונות Data מקצה לקצה, החל מבחירת טכנולוגיות אחסון ועיבוד נתונים, דרך הקמת Data Warehouses, Data Lakes ופתרונות Data Lakehouse, ועד ליישום עקרונות Data Governance, אבטחת מידע וארכיטקטורות מתקדמות כגון Data Mesh. הקורס משלב ידע תאורטי עם ניתוח מקרי בוחן אמיתיים ופרויקט מסכם המדמה תכנון ארכיטקטורת נתונים עבור ארגון

קורס AWS מקיף ומעשי זה מיועד להקנות היכרות עמוקה עם שירותי הענן של Amazon Web Services בדגש על תשתיות דאטה, פיתוח וארכיטקטורה בענן. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו כיצד לעבוד עם סביבת הניהול של AWS (Console ו־CLI), להקים שירותי אחסון, מסדי נתונים ותשתיות מחשוב, ולבנות תהליכי דאטה בענן באמצעות שירותים כגון S3, RDS, Glue ו־Lambda. הקורס משלב הבנה ארכיטקטונית עם התנסות מעשית בהקמה, חיבור והפעלה של שירותי ענן נפוצים בסביבות פיתוח ופרודקשן, ומעניק בסיס רחב לעבודה עם תשתיות ענן מודרניות בפרויקטי דאטה ואפליקציות.

הכשרה מעשית המיועדת לאנשי דאטה ומפתחים המעוניינים להתמחות בעולמות ה־Big Data, ה־Cloud ו־Data Engineering. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים לעבוד עם טכנולוגיות מובילות כגון Apache Spark, AWS, Python, NoSQL וכלי Orchestration, לפתח צנרות נתונים (Data Pipelines), לעבד נתונים בקנה מידה גדול ולשלב פתרונות Generative AI, כולל RAG, LangChain וצ'אטבוטים ארגוניים. התוכנית מבוססת על Hands-On ומתמקדת בפיתוח פתרונות Data מקצה לקצה המדמים עבודה אמיתית בתעשייה.

קורס זה מציג רכיבים מרכזיים בתשתיות דאטה מודרניות הנמצאות בשימוש נרחב בעולמות ה־Data Engineering, האנליטיקה והמערכות התפעוליות. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו לעבוד עם בסיס נתונים NoSQL מסוג MongoDB, להקים ולשאול נתונים במנועי חיפוש ואנליטיקה מבוססי ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), ולתכנן תהליכי קליטה וניהול נתונים באמצעות Apache NiFi.
הקורס מתמקד בהיבטים ארכיטקטוניים, בהקמה ותצורה, באינדוקס ובשאילתות, ובהיבטים תפעוליים של מערכות דאטה מודרניות. המשתתפים יתנסו במקרי שימוש מעשיים כגון ניתוח לוגים ואירועים, אחסון מסמכים, חיפוש ואגרגציות, ובניית תהליכי זרימת נתונים בין מערכות שונות.