קורס Cloud DevOps Engineer הינו תוכנית הכשרה מקיפה ומעשית המיועדת להכשיר אנשי מקצוע לתכנון, אוטומציה וניהול של תהליכי DevOps בסביבות ענן מודרניות. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד להקים ולהפעיל תהליכי CI/CD, לנהל תשתיות באמצעות Infrastructure as Code (IaC), לעבוד עם קונטיינרים ו-Kubernetes, ולפתח פתרונות אוטומציה בסביבות AWS ו-Google Cloud Platform. התוכנית משלבת עבודה עם הכלים המובילים בתעשייה, ביניהם Docker, Jenkins, Git, Terraform, Ansible ו-Python, לצד תרגול מעשי נרחב ופרויקט גמר המדמה תהליך DevOps מלא מקצה לקצה בסביבת Production.

קורס זה מעניק הכשרה מעשית בעולמות ה־Business Intelligence, תכנון מחסני נתונים (Data Warehouse) ופיתוח תהליכי ETL. המשתתפים ילמדו לתכנן ולהקים מחסני נתונים, לפתח תהליכי אינטגרציה באמצעות SSIS וליישם Best Practices בתחום, תוך עבודה מעשית על פרויקטים המדמים את סביבת העבודה בארגונים.

קורס AWS מקיף ומעשי זה מיועד להקנות היכרות עמוקה עם שירותי הענן של Amazon Web Services בדגש על תשתיות דאטה, פיתוח וארכיטקטורה בענן. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו כיצד לעבוד עם סביבת הניהול של AWS (Console ו־CLI), להקים שירותי אחסון, מסדי נתונים ותשתיות מחשוב, ולבנות תהליכי דאטה בענן באמצעות שירותים כגון S3, RDS, Glue ו־Lambda. הקורס משלב הבנה ארכיטקטונית עם התנסות מעשית בהקמה, חיבור והפעלה של שירותי ענן נפוצים בסביבות פיתוח ופרודקשן, ומעניק בסיס רחב לעבודה עם תשתיות ענן מודרניות בפרויקטי דאטה ואפליקציות.

מסלול Data & AI Analytics הוא תוכנית הכשרה מקיפה ומעשית המיועדת להכשיר את דור העתיד של אנליסטי הנתונים. במהלך המסלול ירכשו המשתתפים את הכלים המבוקשים ביותר בתעשייה – SQL, Python, Tableau וכלי AI מתקדמים – וילמדו כיצד לאסוף, לעבד, לנתח ולהציג נתונים בצורה שתאפשר קבלת החלטות עסקיות מבוססות דאטה. בנוסף, התוכנית כוללת יסודות בסטטיסטיקה, A/B Testing, Machine Learning ו-Big Data, תוך דגש על למידה Hands-On, עבודה על תרחישים אמיתיים ופרויקט גמר המדמה תהליך אנליטי מלא בארגון.

הכשרה מעשית המיועדת לאנשי דאטה ומפתחים המעוניינים להתמחות בעולמות ה־Big Data, ה־Cloud ו־Data Engineering. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים לעבוד עם טכנולוגיות מובילות כגון Apache Spark, AWS, Python, NoSQL וכלי Orchestration, לפתח צנרות נתונים (Data Pipelines), לעבד נתונים בקנה מידה גדול ולשלב פתרונות Generative AI, כולל RAG, LangChain וצ'אטבוטים ארגוניים. התוכנית מבוססת על Hands-On ומתמקדת בפיתוח פתרונות Data מקצה לקצה המדמים עבודה אמיתית בתעשייה.