המיגרציה לענן של חברות וארגונים ברחבי העולם כבר הפכה מזמן מתופעה – למציאות רווחת, בעולם בו כמויות הנתונים והגיוון שלהם מחייבים מודרניזציה של המערכות הישנות.
בתחום ניתוח הנתונים אנו מתמודדים עם מערכי נתונים מסיביים הכוללים מיליוני שורות, הנמדדות לרוב בג’יגה-בייט. לעסקים קטנים ואפילו בינוניים חסרים מרכזי נתונים מתקדמים עם אחסון בלתי מוגבל ויכולות חישוב חזקות. זה המקום שבו Snowflake נכנסת לתמונה.
Snowflake היא פלטפורמת Data Warehouse מבוססת ענן המציעה יתרונות משמעותיים על פני פלטפורמות Data Warehouse מסורתיות באספקטים רבים, ובכך הפכה ל-Game Changer בעולם ניתוח הנתונים.
במאמר זה נעמיק ביכולות של Snowflake וביתרונות שהיא מציעה לעסקים.
Snowflake: הגדרה מחדש של עיבוד נתונים בענן
בניגוד למערכות המסורתיות, Snowflake מבטלת את הצורך בהתקנת תוכנה או חומרה. הטכנולוגיה המתקדמת שלה מייעלת את אחסון ועיבוד הנתונים באופן אוטומטי, תומכת בעומסי עבודה מגוונים כמו מדעי נתונים, AI/ML סטרימינג ועוד, והכל במינימום מאמץ אדמיניסטרטיבי.
Snowflake זמינה לעבודה ב- AWS, GCP ו-Azure והיא חוללה מהפכה ביכולות עיבוד הנתונים והאינטגרציה.
הארכיטקטורה של Snowflake היא אבן יסוד להצלחתה. היא משתמשת בארכיטקטורת נתונים משותפת מרובת אשכולות המפרידה בין שכבות אחסון ומחשוב. הפרדה זו מאפשרת מדרגיות אלסטית, ומבטיחה שארגונים יכולים להתמודד ביעילות עם עומסי עבודה של נתונים בכל גודל.
על פי דו”ח Gartner לשנת 2023, לSnowflake כ-10,000 לקוחות ברחבי העולם, מתוכם כ-3,000 הם לקוחות גדולים עם יותר מ-1,000 משתמשים כמו: Bank of America, JPMorgan Chase, Amazon, Microsoft, Google, Walmart, Target, Costco וכן ממשלות ארצות הברית, בריטניה וסין.
איך מתמודדת Snowflake עם אתגרי הנתונים?
ארגון צובר נתונים ממקורות שונים: מערכות פנימיות, שותפים קמעונאיים, ממשקי API חיצוניים ועוד. עובדה זו מייצרת שני אתגרים עיקריים:
1. טיפול בנפחי נתונים משמעותיים ומיזוג נתונים ממקורות מגוונים לפורמט אחיד לניתוח
2. כוח מחשוב ואחסון משמעותיים.
כ-80% מהזמן המושקע בניתוח נתונים כרוך בהכנת הנתונים לצריכה.
Snowflake מטפלת בבעיות אלה באמצעות פתרון מחסני הנתונים שלה.היא מסוגלת להטמיע נתונים ממקורות שונים ומספקת אפשרויות אחסון, ארגון ומניפולציה באמצעות שאילתות SQL.
- ניתוק בין אחסון למחשוב: הארכיטקטורה של Snowflake מפרידה בין אחסון למחשוב, ומאפשרת שינוי קנה מידה יעיל של כל אחד מההיבטים. גמישות זו מבטלת צווארי בקבוק ומהווה קפיצה משמעותית ממערכות מהדור הישן.
- טיפול במקורות נתונים מגוונים: Snowflake מתמודד עם גיוון הנתונים על ידי הרחבת תמיכת SQLלפורמטים מובנים למחצה כמו JSON ו-XML . הוא משתלב בצורה חלקה במערכות אחסון ענן גדולות, ומבטיח טיפול חלק בנתונים ממקורות שונים.
- שחזור נתונים יעיל: תכונות השחזור המהירות והחסכוניות של Snowflake מאפשרות שחזור מהיר, כולל גירסאות נקודתיות בזמן, ומבטיח זריזות בפריסת תכונות חדשות ללא חששות לאובדן נתונים.
- שיתוף נתונים מרכזי: Snowflake שומרת על נתונים מאוחדים, ומקדמת שיתוף יעיל וחסכוני בתוך ובין ארגונים.
היתרונות של Snowflake על פני טכנולוגיות אחרות
- גמישות וקלות שימוש: פלטפורמת Snowflake מבוססת ענן, מה שהופך אותה לגמישה וקלה לשימוש. ארגונים יכולים להתחיל להשתמש ב- Snowflakeבמהירות ובקלות, ללא צורך בהשקעה או בבנייה של תשתיות.
- ביצועים גבוהים: Snowflake מבצעת חישובים במהירות גבוהה מאוד, מה שמאפשר לארגונים לנתח כמויות נתונים גדולות בזמן קצר.
- אבטחה: Snowflake מציעה אבטחה חזקה, המגנה על הנתונים של ארגונים מפני חדירה או אובדן.
- מודל תשלום לפי שימוש: Snowflake גובה מלקוחותיה רק עבור המשאבים שהן מנצלות, מה שמפחית עלויות מיותרות.
הארכיטקטורה והתכונות של Snowflake מציבות אותה כמעצמת נתונים.
היכולת שלה להתמודד עם עומסי עבודה שונים, המדרגיות החלקה והמודל חסכוני הופכים אותה לפתרון חובה לעסקים המעוניינים למצות את פוטנציאל הנתונים שלהם.
Snowflake מייצגת עידן חדש בפלטפורמות נתונים בענן, ומעצימה עסקים בעתיד מונע נתונים.
קורס Snowflake Cloud Data Warehouse של נאיה קולג’ מקנה שליטה מלאה בשימוש ב-Snowflake ומאפשר למנתחי נתונים, DBA, מהנדסי נתונים או מפתחי בינה עסקית, להפיק תובנות יקרות ערך ולקבל החלטות מונעות נתונים בכל ארגון בו יבחרו להיות.
