Tableau for Analysts and BI Developers

הנתונים נמצאים בכל מקום. אבל להצליח להפיק מהם תובנות – זה לא פשוט.

Tableau, כלי ה-BI הפופולרי, יאפשר לך לנתח נתונים בקלות, ליצור דשבורדים והדמיות, ולשתף אותם עם כל אחד. Tableau יקנה לך יכולת להפיק תובנות עסקיות חשובות ויעניק לארגון יתרונות תחרותיים משמעותיים.

קורס Tableau for Analysts and BI Developers הוא קורס טאבלו קצר וממוקד המיועד לאנשים בעלי נסיון מועט בעבודה עם הכלי, או ללא נסיון כלל.

הקורס מועבר במתכונת היברידית, מהכתה בהרצליה או אונליין מהבית.

מה תוכלו לעשות בסוף קורס טאבלו?

• להכין את הנתונים שלכם לניתוח.
• לשלב מקורות נתונים באמצעות מיזוג נתונים.
• לשלב נתונים ממספר טבלאות באותו מקור נתונים באמצעות חיבורים.
• לבנות סוגי תרשימים מתקדמים והדמיות.
• לבצע חישובים מורכבים על הנתונים שלכם
• להשתמש בטכניקות סטטיסטיות לניתוח נתונים.
• הפוך את ההדמיות שלך לביצועים טובים ככל האפשר באמצעות מנוע הנתונים, תמציות ושיטות חיבור יעילות.
• לבנות דשבורדים מתקדמים באמצעות טכניקות לניתוח, עיצוב אינטראקטיבי ושיטות עבודה ויזואליות מומלצות.

Data is everywhere. But it can be hard to make sense of it all. Tableau enables you to easily analyze data, create dashboards and visualizations, and share them with anyone. It’s fast, insightful analytics that works the way you think.

This course is designed to expand your skills and distinguish yourself as a Tableau power user. It’s structured for those who have a little or no working experience with Tableau and want to take it to the next level. You should understand how to build basic worksheets and dashboards, but may scratch your head when working with more complex issues.

At the end of this course, you will be able to:

• Build advanced chart types and visualizations.
• Build complex calculations to manipulate your data.
• Understand and use LOD calculations.
• Use statistical techniques to analyze your data.
• Use parameters and input controls to give users control over certain values.
• Prep your data for analysis.
• Combine data sources using data blending.
• Combine data from multiple tables in the same data source using joins.
• Understand performance considerations
• Make your visualizations perform as well as possible by using the Data Engine, extracts, and efficient connection methods.
• Build better dashboards using techniques for guided analytics, interactive dashboard design, and visual best practices.
•  Implement efficiency tips and tricks