קורס Generative AI for Operations and Supply Chain Professionals הינו תוכנית הכשרה מעשית המיועדת להכשיר אנשי תפעול ושרשרת אספקה ליישום טכנולוגיות Generative AI בתהליכי העבודה היומיומיים. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד לרתום מודלי שפה מתקדמים (LLMs) כגון GPT, Claude ו-Gemini לצורך אופטימיזציה של תהליכי תכנון ביקושים, ניהול מלאי, רכש, לוגיסטיקה, תכנון ייצור ודיווח ניהולי. התוכנית משלבת עבודה מעשית עם כלי AI מתקדמים ומציגה מגוון רחב של מקרי בוחן ותרחישים מהעולם האמיתי, המאפשרים למשתתפים לייעל תהליכים, לקבל החלטות מבוססות נתונים ולהטמיע פתרונות AI בסביבות עבודה מודרניות, תוך התאמה לפלטפורמות הענן המובילות ולמודלי השפה העדכניים ביותר.
מרצה
נעם רותם
AI Instructor
נעם הינו מומחה בכיר בעולמות הדאטה, ה-AI והאנליטיקה הפיננסית, עם למעלה מ-20 שנות ניסיון בהובלת פתרונות טכנולוגיים בארגונים גלובליים ובחברות פיננסיות מובילות.בין תפקידיו הבולטים שימש כ-Senior Director of Applied NLP ב-LSEG (London Stock Exchange Group), שם הוביל צוותים גלובליים שפיתחו מערכות AI מתקדמות לעיבוד וניתוח מידע פיננסי בהיקפים עצומים. במסגרת תפקידו ניהל פרויקטים בהיקף של מיליוני פאונדים ופיתוח מערכות קריטיות לעולם הפיננסים.נעם מביא שילוב ייחודי של היכרות מעמיקה עם המגזר הפיננסי לצד מומחיות מעשית ב-AI, Machine Learning, NLP ו-LLMs, תוך יישום טכנולוגיות אלו במקרי שימוש כגון ניתוח דוחות פיננסיים, זיהוי חריגות, אוטומציה תהליכית ותמיכה בקבלת החלטות.כיום הוא משמש כ-Senior Director, Data Analytics Consulting ב-EPAM Systems, ומלווה ארגונים בהטמעת פתרונות AI מקצה לקצה – משלב האסטרטגיה והאפיון ועד לעלייה לייצור. בעבר כיהן גם בתפקידי CTO ו-VP R&D בחברות טכנולוגיה מובילות.
התמחות
Software Dev, AI, Deep learning, Machine Learning, Prompt Engineering, Python, BIG DATA
בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) משנה במהירות את האופן שבו ארגונים מנהלים את שרשרת האספקה והתפעול. החל מחיזוי ביקושים, דרך ניהול מלאי ותכנון ייצור ועד אוטומציה של תהליכי רכש, לוגיסטיקה ודיווח – כלי AI מתקדמים מאפשרים לייעל תהליכים, להפחית עלויות, לשפר את קבלת ההחלטות ולהגביר את הגמישות התפעולית בסביבה עסקית המשתנה במהירות.
קורס Generative AI for Operations & Supply Chain Professionals של NAYA College מיועד לאנשי תפעול, לוגיסטיקה ושרשרת אספקה המעוניינים לרתום את יכולות הבינה המלאכותית לשיפור תהליכי העבודה היומיומיים. במהלך הקורס יכירו המשתתפים מודלי שפה מתקדמים כגון GPT, Claude ו-Gemini, ילמדו כיצד לשלבם בתהליכי העבודה בארגון, ויבינו כיצד להשתמש בהם לצורך אוטומציה, ניתוח נתונים, חיזוי מגמות וקבלת החלטות מבוססות מידע.
במהלך ההכשרה יתנסו המשתתפים ביישומים מעשיים של AI בתחומי חיזוי ביקושים, אופטימיזציית מלאי, ניהול רכש, תכנון ייצור, שיפור מסלולי הפצה, תחזוקה חזויה, הפקת דוחות אוטומטיים ושיפור התקשורת בין צוותים. בנוסף, ילמדו כיצד להטמיע כלי AI בסביבות ענן שונות, לייצר תובנות עסקיות בזמן אמת ולהשתמש במודלי שפה לצורך בניית פתרונות מותאמים לאתגרים תפעוליים אמיתיים.
התוכנית משלבת למידה Hands-On, תרגול מעשי וניתוח מקרי בוחן מהעולם האמיתי, ומעניקה למשתתפים כלים ליישום מיידי של פתרונות AI בארגון. בסיום הקורס יהיו הבוגרים מסוגלים לזהות הזדמנויות ליישום בינה מלאכותית בתהליכי תפעול ושרשרת אספקה, להוביל מהלכי אוטומציה, לשפר ביצועים עסקיים ולהטמיע פתרונות AI בצורה אחראית, שקופה ובהתאם לדרישות רגולציה ואבטחת מידע.
צוות הקורס
אופיר עפרי
CTO
אופיר הינו בעל ניסיון של למעלה מעשור בהובלה טכנולוגית, ארכיטקטורת דאטה ופתרונות Big Data בסביבות ארגוניות מורכבות. משמש כ CTO ב-NAYA Technologies משנת 2023, ולאורך השנים כיהן גם כ Head of Data Engineering וכ Tech Lead, עם אחריות על תכנון ארכיטקטורות, כתיבת מסמכי HLD/LLD והובלת צוותים טכנולוגיים. בעל מומחיות עמוקה בעולמות הענן (AWS, GCP, Azure), Big Data ופלטפורמות כגון Spark, Kafka, Hadoop, Cloudera, ELK ו-NoSQL, לצד ניסיון Hands On בפיתוח ב Java, Scala ו-Python. מוביל פרויקטים של הקמת תשתיות, מיגרציה מ On Prem לענן, Microservices ו Data Platforms מקצה לקצה. בנוסף, בעל ניסיון עשיר בהדרכה ובהכשרת צוותים בטכנולוגיות Big Data מתקדמות, תוך שילוב ראייה מערכתית וניסיון מעשי רחב מהתעשייה.
אלון תם
Data Science & AI Entrepreneur
אלון בעל ניסיון עשיר של מעל 15 שנה בפיתוח, הובלה והוראה בעולמות הדאטה, ה-AI וה-SaaS. מרצה לדאטה סיינס במכללת NAYA משנת 2020, מלמד החל מ-Python ועד ארכיטקטורות מתקדמות של Deep Learning ו-Generative AI. מייסד שותף ו-CTO של Livv.ai, פלטפורמת SaaS חכמה לשוק הנדל״ן האמריקאי, אותה הקים מאפס, כולל פיתוח והטמעה של מודלים מתקדמים ב-Machine Learning ו-Computer Vision. בעבר כיהן כסמנכ״ל מו״פ וראש חטיבות פיתוח בחברות טכנולוגיה מובילות, הוביל צוותים של עשרות מפתחים, טרנספורמציות Agile, CI/CD ושדרוגי ארכיטקטורה רחבי היקף. משלב ראייה עסקית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהובלת מוצרים סקיילביליים בענן.
