בעידן שבו ארגונים מעבדים כמויות עצומות של נתונים, היכולת לבצע עיבוד מבוזר ולפתח מודלים של Machine Learning בקנה מידה גדול הפכה למיומנות חיונית עבור Data Engineers, Data Scientists ואנליסטים מתקדמים. Apache Spark היא כיום אחת הפלטפורמות המובילות בעולם לעיבוד Big Data, בזכות יכולתה לבצע חישובים במהירות גבוהה ולנתח כמויות מידע עצומות בצורה יעילה ומבוזרת.

קורס Spark for ML and PySpark של NAYA College מעניק למשתתפים הכשרה מעשית בעבודה עם PySpark, ממשק ה־Python של Apache Spark, ומקנה את הידע הדרוש לפיתוח תהליכי עיבוד נתונים ופתרונות Machine Learning בסביבות Big Data. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים את עקרונות העבודה של Spark, את הארכיטקטורה שלו ואת אופן הרצתו בסביבות ארגוניות, תוך עבודה בסביבת Databricks ובשילוב מקורות מידע מגוונים.

בהמשך ההכשרה יתמקדו המשתתפים בפיתוח יישומים באמצעות PySpark RDDs ו־DataFrames, עבודה עם Spark SQL, ביצוע טרנספורמציות ועיבוד נתונים מבוזר, ויישום שיטות עבודה מתקדמות לניתוח נתונים בסביבות Big Data. בנוסף, ילמדו כיצד לנצל את יכולות העיבוד המקבילי של Spark לצורך שיפור ביצועים והאצת תהליכי עיבוד מידע בארגון.

חלק מרכזי מהקורס מוקדש לעבודה עם ספריית PySpark ML, במסגרתה יתנסו המשתתפים בבניית מודלים של Machine Learning על גבי Spark, לרבות מודלי Regression, Classification ו־Clustering. הדגש הוא על פיתוח פתרונות המסוגלים להתמודד עם כמויות מידע גדולות, תוך שילוב טכניקות מתקדמות של למידת מכונה בסביבת Big Data.

התוכנית משלבת למידה Hands-On ותרגול מעשי לאורך כל ההכשרה, ומעניקה למשתתפים ניסיון בעבודה עם הכלים והטכנולוגיות המקובלים בתעשייה. בסיום הקורס יהיו הבוגרים מסוגלים לפתח יישומי PySpark, לבצע עיבוד נתונים מבוזר, לעבוד עם Spark SQL ו־DataFrames, ולבנות מודלי Machine Learning בסביבת Apache Spark – יכולות הנדרשות כיום בארגונים המטפלים במערכות Big Data ובפרויקטי Data Science מתקדמים.