

Generative AI for Marketing Professionals היא תוכנית הכשרה מעשית המיועדת לאנשי שיווק המעוניינים לשלב בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) בתהליכי העבודה שלהם. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים להשתמש במודלי שפה מת קדמים כגון GPT, Claude ו-Gemini ליצירת תוכן שיווקי, ניהול קמפיינים, פילוח קהלי יעד, אוטומציה של תהליכים וניתוח ביצועים. התוכנית משלבת תרגול מעשי ודוגמאות מהעולם העסקי, ומעניקה כלים ליישום יעיל ואחראי של AI בעולם השיווק.
מרצה
שיר ורון
Head of Analytics
שיר הינו מוביל בכיר בעולמות האנליטיקה, הדאטה והמוצר עם ניסיון של למעלה מעשור בהקמה, ניהול והובלת צוותי Analytics ו-Data בארגונים טכנולוגיים גלובליים.
משמש כ-Head of Analytics ב monday.com משנת 2024, ולאורך השנים כיהן בתפקידי ניהול בכירים כגון Director of Analytics ו-Head of Data Products & Analytics, עם אחריות על Product Analytics, A/B Testing, Data Products ותובנות עסקיות מבוססות נתונים.
בעל ניסיון עשיר בהובלת צוותים גלובליים, הטמעת מתודולוגיות אנליטיות, עבודה צמודה עם הנהלה ופיתוח, והפיכת דאטה למנוע החלטות עסקיות. במקביל מרצה במכללת NAYA בתחומים SQL, Python, Tableau, סטטיסטיקה, Prompt Engineering ו-Analytics, ומשלב עומק אנליטי, חשיבה מוצרית ויכולות הצגה ברמה גבוהה.
התמחות
SQL, Excel, Tableau, Python, AI, Prompt Engineering
בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) מחוללת מהפכה בעולם השיווק ומאפשרת לארגונים לייצר תוכן איכותי במהירות, להתאים מסרים באופן אישי לקהלי יעד, לייעל קמפיינים ולהפיק תובנות עסקיות ממידע רב. באמצעות מודלי שפה מתקדמים כגון GPT, Claude ו-Gemini, צוותי שיווק יכולים לשפר את הפרודוקטיביות, להגדיל את מעורבות הלקוחות ולבנות קמפיינים חכמים ומבוססי נתונים.
קורס Generative AI for Marketing Professionals של NAYA College מיועד לאנשי שיווק, מנהלי דיגיטל, מנהלי תוכן, מנהלי קמפיינים ואנשי Social Media המעוניינים לשלב כלי AI מתקדמים בעבודתם היומיומית. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד להשתמש במודלי שפה ליצירת תוכן שיווקי איכותי, כתיבת מודעות, דפי נחיתה, ניוזלטרים, פוסטים לרשתות חברתיות, קמפיינים שיווקיים ותכנים מותאמים אישית לקהלי יעד שונים. בנוסף, יכירו את הדרכים לשלב כלי AI במערכות השיווק הארגוניות ובסביבות ענן שונות.
בהמשך ההכשרה יתנסו המשתתפים בשימוש בבינה מלאכותית לצורך פילוח קהלי יעד, בניית פרסונות, ניתוח נתוני שיווק, חיזוי התנהגות לקוחות, יצירת תוכן ויזואלי, אוטומציה של תהליכי שיווק ושיפור חוויית הלקוח לאורך כל מסע הלקוח. בנוסף, ילמדו כיצד לשלב AI עם כלי Marketing Automation, מערכות BI ופלטפורמות אנליטיקה לצורך הפקת תובנות עסקיות, מדידת ביצועי קמפיינים וקבלת החלטות מבוססות נתונים.
התוכנית משלבת למידה Hands-On, תרגול מעשי ומקרי בוחן מהעולם העסקי, ומעניקה למשתתפים כלים ליישום מיידי של בינה מלאכותית בכל שלבי פעילות השיווק. בסיום הקורס יהיו הבוגרים מסוגלים לייעל תהליכי עבודה, ליצור קמפיינים חכמים ומותאמים אישית, להפיק תובנות שיווקיות מתקדמות, להטמיע אוטומציות מבוססות AI וליישם את הטכנולוגיה בצורה אחראית, תוך הקפדה על פרטיות מידע, רגולציה ושימוש אתי בבינה מלאכותית.
צוות הקורס


נעם רותם
AI Instructor
נעם הינו מומחה בכיר בעולמות הדאטה, ה-AI והאנליטיקה הפיננסית, עם למעלה מ-20 שנות ניסיון בהובלת פתרונות טכנולוגיים בארגונים גלובליים ובחברות פיננסיות מובילות.בין תפקידיו הבולטים שימש כ-Senior Director of Applied NLP ב-LSEG (London Stock Exchange Group), שם הוביל צוותים גלובליים שפיתחו מערכות AI מתקדמות לעיבוד וניתוח מידע פיננסי בהיקפים עצומים. במסגרת תפקידו ניהל פרויקטים בהיקף של מיליוני פאונדים ופיתוח מערכות קריטיות לעולם הפיננסים.נעם מביא שילוב ייחודי של היכרות מעמיקה עם המגזר הפיננסי לצד מומחיות מעשית ב-AI, Machine Learning, NLP ו-LLMs, תוך יישום טכנולוגיות אלו במקרי שימוש כגון ניתוח דוחות פיננסיים, זיהוי חריגות, אוטומציה תהליכית ותמיכה בקבלת החלטות.כיום הוא משמש כ-Senior Director, Data Analytics Consulting ב-EPAM Systems, ומלווה ארגונים בהטמעת פתרונות AI מקצה לקצה – משלב האסטרטגיה והאפיון ועד לעלייה לייצור. בעבר כיהן גם בתפקידי CTO ו-VP R&D בחברות טכנולוגיה מובילות.

יאיר אלון
Data & AI Architect
יאיר הינו יזם טכנולוגי, ארכיטקט דאטה ומומחה AI עם ניסיון עשיר בפיתוח, הובלה והדרכה בעולמות ה-Data Science, Data Engineering ו-MLOps. משמש כמייסד שותף ו-CTO של Verifex.ai משנת 2025, ובמקביל מדריך ראשי ל-Data Science ו-Data Engineering במכללת NAYA משנת 2020. כיהן בתפקידי מפתח ב-NAYA Technologies (חלק מ-EPAM), כולל VP R&D ו-Data Architect, והוביל צוותים, ארכיטקטורות דאטה ותשתיות AI מקצה לקצה. בעל ניסיון Hands-On כ-Data Engineer, Data Scientist ומפתח Full Stack, כולל הובלת צוותי פיתוח בחברות מוצר. משלב ראייה מערכתית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהקמה והובלה של פתרונות מורכבים בסקייל ארגוני.




