פיתוח Full Stack הוא אחד התחומים המבוקשים ביותר בעולם התוכנה, המשלב פיתוח צד לקוח (Frontend), צד שרת (Backend), בסיסי נתונים ויכולות פריסה לענן. בקורס זה המשתתפים ילמדו את כלל הטכנולוגיות הנדרשות לפיתוח יישומי Web מודרניים, החל מיסודות התכנות ועד לפיתוח אפליקציות מלאות באמצעות JavaScript, React, Node.js, SQL ו-Cloud. הקורס משלב תרגול מעשי רב ופרויקט מסכם, המאפשר לבוגרים לצבור ניסיון מעשי בפיתוח מערכות מקצה לקצה.
מרצה
יאיר אלון
Data & AI Architect
יאיר הינו יזם טכנולוגי, ארכיטקט דאטה ומומחה AI עם ניסיון עשיר בפיתוח, הובלה והדרכה בעולמות ה-Data Science, Data Engineering ו-MLOps. משמש כמייסד שותף ו-CTO של Verifex.ai משנת 2025, ובמקביל מדריך ראשי ל-Data Science ו-Data Engineering במכללת NAYA משנת 2020. כיהן בתפקידי מפתח ב-NAYA Technologies (חלק מ-EPAM), כולל VP R&D ו-Data Architect, והוביל צוותים, ארכיטקטורות דאטה ותשתיות AI מקצה לקצה. בעל ניסיון Hands-On כ-Data Engineer, Data Scientist ומפתח Full Stack, כולל הובלת צוותי פיתוח בחברות מוצר. משלב ראייה מערכתית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהקמה והובלה של פתרונות מורכבים בסקייל ארגוני.
התמחות
AI, AWS, BIG DATA, Cloud and integration, Dataiku, Deep learning, Nifi, Python, Prompt Engineering
תחום ה-Web Development ממשיך להיות אחד התחומים המבוקשים ביותר בתעשיית ההייטק, כאשר ארגונים מחפשים מפתחים המסוגלים לפתח מערכות מקצה לקצה – החל מממשק המשתמש, דרך הלוגיקה העסקית ועד לעבודה עם בסיסי נתונים ושירותי ענן. מפתחי Full Stack נהנים מהבנה רחבה של כלל רכיבי המערכת ומיכולת להוביל פיתוח של מוצרים דיגיטליים שלמים.
קורס Full Stack Web Development מעניק הכשרה מקיפה ומעשית בפיתוח אפליקציות Web מודרניות באמצעות הטכנולוגיות המובילות בתעשייה. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים את יסודות התכנות, פיתוח Frontend באמצעות HTML, CSS, JavaScript ו-React, פיתוח Backend באמצעות Node.js ו-Express, עבודה עם בסיסי נתונים רלציוניים ו-NoSQL, ניהול קוד באמצעות Git ו-GitHub, ופריסת יישומים לסביבות Cloud.
לאורך הקורס מושם דגש על תרגול מעשי, עבודה על משימות המדמות את סביבת העבודה בתעשייה ופיתוח פרויקט Full Stack מקצה לקצה, המשלב את כלל הטכנולוגיות הנלמדות ומהווה בסיס לתיק עבודות (Portfolio) מקצועי.
צוות הקורס
נעם רותם
AI Instructor
נעם הינו מומחה בכיר בעולמות הדאטה, ה-AI והאנליטיקה הפיננסית, עם למעלה מ-20 שנות ניסיון בהובלת פתרונות טכנולוגיים בארגונים גלובליים ובחברות פיננסיות מובילות.בין תפקידיו הבולטים שימש כ-Senior Director of Applied NLP ב-LSEG (London Stock Exchange Group), שם הוביל צוותים גלובליים שפיתחו מערכות AI מתקדמות לעיבוד וניתוח מידע פיננסי בהיקפים עצומים. במסגרת תפקידו ניהל פרויקטים בהיקף של מיליוני פאונדים ופיתוח מערכות קריטיות לעולם הפיננסים.נעם מביא שילוב ייחודי של היכרות מעמיקה עם המגזר הפיננסי לצד מומחיות מעשית ב-AI, Machine Learning, NLP ו-LLMs, תוך יישום טכנולוגיות אלו במקרי שימוש כגון ניתוח דוחות פיננסיים, זיהוי חריגות, אוטומציה תהליכית ותמיכה בקבלת החלטות.כיום הוא משמש כ-Senior Director, Data Analytics Consulting ב-EPAM Systems, ומלווה ארגונים בהטמעת פתרונות AI מקצה לקצה – משלב האסטרטגיה והאפיון ועד לעלייה לייצור. בעבר כיהן גם בתפקידי CTO ו-VP R&D בחברות טכנולוגיה מובילות.
יבגני בוריסוב
Field Manager
יבגני בוריסוב הינו מנהל תחום ומוביל טכנולוגי Big Data Development בנאיה טכנולוגיות, מומחה Java ומרצה בכיר בנאיה קולג’ לקורסים מתקדמים בנושאי: Java, Spark, Spring ועוד. מאז 2001 יבגני עובד בתור מפתח Java, ראש צוות, ארכיטקט Java, מעביר קורסים בארגונים רבים, משתתף כמרצה בכנסים בינלאומיים כגון: JEEConf, Javaday, JPoint, Joker וזוכה תואר Java Rock Star בכנס הבינלאומי הגדול JavaOne!
