AB Testing | Naya College

קורס A/B Testing הינו תוכנית הכשרה מעשית המיועדת להקנות לאנליסטים ולמקבלי החלטות את הידע והכלים לתכנון, ביצוע וניתוח של ניסויי A/B באופן מקצועי ומבוסס נתונים. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים את המתודולוגיות המרכזיות לביצוע A/B Testing, החל מהגישה הסטטיסטית הקלאסית (Frequentist) ועד לגישה הבייזיאנית (Bayesian), תוך שימוש ב-Python וב-Jupyter Notebook ליישום מעשי של המודלים. התוכנית משלבת תיאוריה, תרגול ודוגמאות מהעולם העסקי, ומאפשרת למשתתפים ללמוד כיצד לקבל החלטות מושכלות, לשפר מוצרים ותהליכים עסקיים ולבצע ניסויים אמינים המבוססים על נתונים.

הורדת סילבוס

מועד פתיחה:

על פי דרישת לקוח

זמן ויום:

על פי דרישת לקוח

שעות אקדמאיות:

דרגת קושי:

בסיסי

שפה:

עברית

בוגרים ממליצים

מרצה

Collapsible text is perfect for longer content like paragraphs and descriptions. It's a great way to give people more information while keeping your layout clean. Link your text to anything, including an external website or a different page. You can set your text box to expand and collapse when people click, so they can read more or less info.

התמחות

Add a Title

Module 1: Probability and Statistics Fundamentals
Random Variables
Discrete and Continuous Distributions
Random Number Generation
NumPy and SciPy for Statistical Analysis

Module 2: Introduction to A/B Testing
A/B Testing Fundamentals
Key Performance Indicators (KPIs)
Discrete vs. Continuous Metrics
Business-Oriented Experiment Design

Module 3: Frequentist A/B Testing
Frequentist Statistical Model
T-Test for Continuous Variables
T-Test for Discrete Variables
Sample Size Estimation

Module 4: Bayesian A/B Testing
Bayesian vs. Frequentist Approaches
Bayesian Priors and Conjugate Priors
Bayesian Models for Discrete Data
Bayesian Models for Continuous Data
Confidence Intervals
Stopping Rules

Module 5: Real-World A/B Testing Practices
Learning Priors
Control Groups
Business Simulations
Online Experimentation
Data Visualization and Result Interpretation

בסיום הקורס יהיו הבוגרים בעלי הידע והכלים לתכנן, להריץ ולנתח ניסויי A/B בהתאם למתודולוגיות המקובלות בתעשייה. הם ידעו לבחור את שיטת הניתוח המתאימה בין הגישה הקלאסית (Frequentist) לגישה הבייזיאנית (Bayesian), לחשב גדלי מדגם, להגדיר מדדי הצלחה (KPIs), לנתח תוצאות ולהסיק מסקנות עסקיות מבוססות נתונים. בנוסף, ירכשו ניסיון מעשי בביצוע סימולציות, בהגדרת קבוצות ביקורת, בשימוש ב-Python ובספריות סטטיסטיות מתקדמות, ובהצגת תוצאות באמצעות ויזואליזציות וכלי ניתוח, כך שיוכלו להוביל תהליכי אופטימיזציה ושיפור מוצרים, שירותים ותהליכים עסקיים בארגון.

BI Analysts.
Data Analysts המעוניינים להעמיק בתחום A/B Testing.
Junior Data Scientists.
Product Analysts.
Product Managers המעוניינים לקבל החלטות מבוססות ניסויים.
אנשי שיווק דיגיטלי ו-Marketing Analytics המבצעים אופטימיזציה של קמפיינים ומוצרים.
כל מי שמעוניין לרכוש ידע מעשי בתכנון וניתוח ניסויי A/B.

מה זה AB Testing ? או – מבחן פיצול? AB טסטינג הוא מתודולוגיה נפוצה ופופולרית המשמשת בעיקר באפליקציות, אתרים מסחריים ומחקרים מדעיים ונועדה לקבוע, בהשוואה בין 2 חלופות, איזו גרסה היא בעלת התוצאות הטובות ביותר.

מדובר במבחן אשר במהלכו מפצלים את קהל היעד בין 2 וריאציות נמדדות, ובאמצעות מדדים סטטיסטטים המצביעים מהי החלופה המועדפת מבחינת מדדים שנקבעו מראש.

הקורס מיועדים לאנליסטים ולמדעני נתונים מתחילים, ונדרשת בו הכרות בסיסית עם שפת פייתון. במהלך הקורס נשתמש במחברות Jupyter Notebooks או Julia code תוך כדי הדרכה והדגמה. הקורס יכלול תרגול על מנת להבסס את הידע הנרכש ואת מטרות הקורס.

בקורס נעסוק ביסודות הסטטיסטים של המבחן, נלמד להציג ולנתח את התוצאות ואת המשמעויות שלהן, נממש ונלמד את הכלים המצויים בתחום תוך בחינת 2 הגישות השונות בתחום: הקלאסית המבוססת על גישת הפרמטרים המרובים והגישה המודרנית המבוססת על הגישה הבייסיאנית (Frequentist vs. Bayesian). את הגישות נבחן במספר מקרים עם מדדי הצלחה שונים המתאימים למקרים המתרחשים בפועל בתעשייה.

צוות הקורס

דקל מועלם

Generative AI & Product Design Expert

דקל מועלם הוא מומחה בתחום ה-UX/UI ועיצוב מוצרים דיגיטליים, בעל ניסיון מקצועי וניהולי בפיתוח פתרונות עיצוב, הובלת תוכניות הכשרה והדרכת אנשי מקצוע בתעשייה. כיום משמש כמייסד ומנהל תוכנית ההכשרה Dagola, המתמקדת בפיתוח קריירה בתחומי ה-UX/UI, וכמייסד שותף ומעצב מוצר בחברת Zepla, המתמחה בעיצוב חוויית משתמש וממשקי משתמש. בנוסף, דקל הוא מייסד ומרצה מוביל ב-d masters, ובעבר שימש כ-Head of Training ב-Netcraft Academy, שם הוביל את פעילות ההדרכה וההכשרות המקצועיות, לצד פעילותו כמרצה בתחומי העיצוב וחוויית המשתמש.

לפרטים נוספים

אלון תם

Data Science & AI Entrepreneur

אלון בעל ניסיון עשיר של מעל 15 שנה בפיתוח, הובלה והוראה בעולמות הדאטה, ה-AI וה-SaaS. מרצה לדאטה סיינס במכללת NAYA משנת 2020, מלמד החל מ-Python ועד ארכיטקטורות מתקדמות של Deep Learning ו-Generative AI. מייסד שותף ו-CTO של Livv.ai, פלטפורמת SaaS חכמה לשוק הנדל״ן האמריקאי, אותה הקים מאפס, כולל פיתוח והטמעה של מודלים מתקדמים ב-Machine Learning ו-Computer Vision. בעבר כיהן כסמנכ״ל מו״פ וראש חטיבות פיתוח בחברות טכנולוגיה מובילות, הוביל צוותים של עשרות מפתחים, טרנספורמציות Agile, CI/CD ושדרוגי ארכיטקטורה רחבי היקף. משלב ראייה עסקית, עומק טכנולוגי וניסיון מוכח בהובלת מוצרים סקיילביליים בענן.

לפרטים נוספים

AWS & SPARK

BIG DATA SERVICES & DATA OPS

PYTHON AND PYDATA

SQL

ORACLE

מבואות

VIZUALIZATIONS TOOLS

PYTHON & SQL

ML OPS

MACHINE LEARNING & DATA SCIENCE

NAYAI