קורס יסוד זה נועד להעניק ל Data Analysts היכרות מקיפה ונגישה עם עולמות ה Generative AI (GenAI) והשימושים שלהם בעבודת האנליזה היומיומית. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו מהו Generative AI, יכירו את הכלים המרכזיים בתחום, ויבינו כיצד ניתן לשלב טכנולוגיות אלו בתהליכי עבודה כגון העשרת נתונים, הפקת תובנות, יצירת דוחות, זיהוי מגמות וניתוח תבניות. הקורס משלב דוגמאות מהעולם האמיתי, הדגמות אינטראקטיביות ותרגול מעשי, ומספק תשתית ברורה לשימוש אחראי ויעיל ב GenAI בעולמות האנליטיקה וה־BI.

סדנה זו עוסקת בתשתיות הליבה הנדרשות להפעלה, ניהול וסקייל של מערכות Machine Learning בסביבות Production. הסדנה מתמקדת בהבנת שכבת התשתית שעליה פועלים מודלים, החל מאריזת עומסי עבודה (Workloads), דרך ניהול משאבי חישוב ועד לניהול עקבי של פיצ’רים לאורך מחזור החיים של מודלים.

במהלך הסדנה ילמדו המשתתפים כיצד תשתיות מודרניות מאפשרות עבודה יציבה, סקיילבילית ויעילה של מערכות ML, תוך שימוש בקונטיינרים, ניהול משאבי CPU ו־GPU, ויישום Feature Stores כתשתית מרכזית לניהול פיצ’רים בארגון. הדגש הוא על פרקטיקות תשתיתיות הנהוגות בסביבות MLOps מתקדמות.

עולם ה-Big Data משנה את הדרך שבה ארגונים אוספים, מעבדים ומפיקים ערך מנתונים. סמינר זה מספק היכרות מקיפה עם המושגים, הטכנולוגיות והכלים המרכזיים בתחום, תוך התמקדות באקוסיסטם של Hadoop, Apache Spark, NoSQL וטכנולוגיות ענן. המשתתפים יקבלו הבנה רחבה של האתגרים והפתרונות בעולם הנתונים המודרני, ילמדו כיצד ארגונים מובילים עושים שימוש ב-Big Data וייחשפו לדוגמאות ויישומים מהתעשייה.

סדנה זו עוסקת בתכנון, יישום ותפעול של תהליכי Machine Learning בסביבות ענן, תוך שימוש בשירותים מנוהלים וכלים ענניים מתקדמים. הסדנה מספקת הבנה מעשית של האופן שבו תשתיות ענן מאפשרות בנייה של מערכות ML סקיילביליות, אמינות ואוטומטיות.

במהלך הסדנה ייחשפו המשתתפים ליכולות MLOps של ספקי הענן המובילים, עם דגש על שירותי AWS. המשתתפים ילמדו כיצד כלים ענניים תומכים באחסון נתונים, אימון מודלים, פריסה, אוטומציה וניטור, וכיצד לשלב שירותים אלו בתהליכי Machine Learning מקצה לקצה.

קורס מעשי ומתקדם זה מקנה הבנה מעמיקה של עקרונות כיוונון הביצועים במערכות Oracle בסביבות פרודקשן. המשתתפים ילמדו כיצד Oracle פועל “מאחורי הקלעים”, כיצד לאתר צווארי בקבוק בביצועים, וכיצד לייעל שאילתות SQL ועיצוב בסיס הנתונים בתרחישים אמיתיים.
הקורס עוסק בארכיטקטורת Oracle, אינדקסים ותוכניות ביצוע (Execution Plans), כיוונון SQL, Tracing ודוחות ביצועים (AWR, ASH, ADDM), ניהול סטטיסטיקות של ה־Optimizer, חלוקת טבלאות למחיצות (Partitioning) ודוגמאות מהעולם האמיתי. הדגש הוא על כלים פרקטיים, תהליכי אבחון וקבלת החלטות לשיפור ביצועים, יציבות וסקיילביליות במערכות ארגוניות.