קורס Machine Learning – Concepts & Models מעניק למשתתפים הבנה מעמיקה ויכולת יישום מעשית של עקרונות היסוד והמודלים המרכזיים בעולם הלמידה החישובית. במהלך הקורס נלמד את סוגי הלמידה השונים (מונחית ולא-מונחית), תהליכי עבודה מלאים לבניית מודלים (Pipelines), הנדסת פיצ’רים, צמצום ממדים, בחירת מודלים והערכת ביצועים. הקורס משלב הבנה תאורטית עם תרגול מעשי של מודלים נפוצים (רגרסיה ליניארית ולוגיסטית, עצים ו Random Forest, k-NN, K-Means, Clustering היררכי), ומדגיש התמודדות עם אתגרים מהעולם האמיתי כגון נתונים לא מאוזנים, זיהוי חריגות (Anomaly Detection) ושיפור ביצועים באמצעות שיטות Ensemble.

קורס זה מעניק הכשרה מעשית ומעמיקה בעולמות ה־Deep Learning וה־Generative AI. המשתתפים ילמדו לפתח מודלים מתקדמים באמצעות PyTorch, יכירו את הטכנולוגיות המרכזיות מאחורי מודלי השפה הגדולים (LLMs), ארכיטקטורות Transformer ו־Diffusion ויעבדו עם Embeddings. במסגרת החלק המעשי יבנו יישומי AI מתקדמים, כולל פתרונות RAG, מערכות Agentic AI ואוטומציית תהליכים, תוך יישום Best Practices ופיתוח פתרונות AI מקצה לקצה עבור אתגרים עסקיים אמיתיים.

קורס Data Architecture הינו תוכנית מקצועית ומעשית המיועדת להכשיר אנשי מקצוע לתכנון, הקמה וניהול של ארכיטקטורות נתונים מודרניות בסביבות ענן. במהלך הקורס ירכשו המשתתפים ידע מעמיק בתכנון פתרונות Data מקצה לקצה, החל מבחירת טכנולוגיות אחסון ועיבוד נתונים, דרך הקמת Data Warehouses, Data Lakes ופתרונות Data Lakehouse, ועד ליישום עקרונות Data Governance, אבטחת מידע וארכיטקטורות מתקדמות כגון Data Mesh. הקורס משלב ידע תאורטי עם ניתוח מקרי בוחן אמיתיים ופרויקט מסכם המדמה תכנון ארכיטקטורת נתונים עבור ארגון

קורס Mastering MLOps: From Model Creation to Production הינו תוכנית הכשרה מקיפה ומעשית המיועדת להכשיר אנשי מקצוע להקמה, ניהול והטמעה של פתרונות Machine Learning בסביבות Production. במהלך הקורס ילמדו המשתתפים כיצד להפוך מודלי Machine Learning ממודלים ניסיוניים למערכות יציבות, מאובטחות וסקיילביליות באמצעות מתודולוגיות MLOps מתקדמות. התוכנית משלבת עבודה עם כלי DevOps, תהליכי CI/CD, קונטיינרים, Kubernetes, שירותי ענן, ניטור מודלים, ניהול גרסאות, תשתיות AI ו-LLMs, ומעניקה ניסיון מעשי בהקמת Pipelines מקצה לקצה עד לפרויקט גמר המדמה סביבת Production אמיתית.

קורס Advanced SQL & AI Analytics מיועד למפתחים ואנשי דאטה המעוניינים להעמיק את יכולות ה-SQL שלהם לרמה מתקדמת ולשלב כלי AI ו-LLMs לצורך ניתוח נתונים מתקדם, אוטומציה וייעול תהליכי אנליזה. במהלך הקורס המשתתפים ילמדו לעבוד עם Window Functions מתקדמות, CTE ו-Views לצורך כתיבת שאילתות מורכבות וקריאות יותר, לצד שימוש בכלי AI (כגון Copilot ו-LLMs) לתרגום שאלות עסקיות לשאילתות SQL, אופטימיזציה, דיבוג ופתרון תקלות. הקורס משלב מקרי בוחן עסקיים מעשיים כגון Cohort Analysis, Segmentation ואוטומציה תהליכית, ומחבר בין עולמות ה-SQL הקלאסי לאנליטיקה מודרנית מונעת AI.

מסלול Data Science & GenAI Expertise הוא תוכנית הכשרה מקיפה ועמוקה המיועדת להכשיר אנשי מקצוע לעבודה מעשית בעולמות מדע הנתונים והבינה המלאכותית הגנרטיבית. במהלך המסלול המשתתפים רוכשים שליטה ב-Python ובכלי PyData, מבצעים תהליכי EDA ו-Machine Learning מקצה לקצה, ומתעמקים בעולמות ה-Deep Learning ו-Generative AI, כולל עבודה עם LLMs, Transformers, RAG ו-Agentic AI. התוכנית שמה דגש חזק על Hands-On, עבודה על use-cases עסקיים ופרויקטים אמיתיים, ומובילה לבניית תיק עבודות מקצועי (Portfolio) ב-GitHub המלווה את הבוגרים בתהליך ההשתלבות בתעשייה.