מאמרים

    בשנים האחרונות הפכו מרבית הארגונים, בכל המגזרים ובכל סדרי הגודל, לארגונים מונחי נתונים. הנתונים הנאספים – מידע על הלקוחות, השוק, המכירות ועוד, מאורגנים ומנוהלים בד”כ באמצעות דבשורדים – לוחות מחוונים, המאפשרים למשתמשים לנתח את הנתונים ולקבל באמצעותם החלטות. דבשורדים מספקים הצגה ויזואלית של הנתונים המפשטת את המורכבות ומאפשרת הבנה, גם במבט חטוף, של

  במאמרים הקודמים סקרנו את תחום ניתוח נתונים וסוגי תפקיד של Data Analyst שארגונים מחפשים. Data Analysis | איך עושים את זה נכון – חלק I Data Analysis – ניתוח נתונים | איך עושים זאת -חלק II Data Analyst – אנליסט נתונים | פנים רבות לתפקיד אחד – חלק III הפעם אנחנו נדבר על אלמנט

  במאמר הקודם דיברנו על תחום ניתוח נתונים, שיטות וגישות שונות, תהליך ניתוח נתונים. במאמר הזה נדבר על כלים וטכנולוגיות שמסייעים בכל השלבים. אנחנו יוצאים מנקודת הנחה שהנתונים קיימים כבר בארגון, ואין צורך לבצע סקרים פנים ארגוניים או חיצוניים כדי לאסוף נתונים. נתחיל דווקא מהטכנולוגיות והכלים המשמשים אנליסטים. בהתאם לשלב עבודה בתהליך ניתוח נתונים שתיארנו

  ניתוח נתונים. התחום הכי חם, מדובר ומבוקש היום בעולמות טכנולוגיות הנתונים, הוא עבור חלקנו, נעלם גדול. החלטנו לצאת בסדרת מאמרים בהם נתאר את התחום, נסביר עבור מי הוא מתאים, נציג כלים וטכנולוגיות פופלאריים בתחום ונסקור תפקידים שונים המשלבים ניתוח נתונים כולל כמובן, התמקדות בדאטה אנליסט (Data Analyst)  עצמו. מאמר ראשון בסדרה – יוצאים לדרך!