אנליסט שיווק הוא אחד התפקידים החמים ביותר כיום בעולם השיווק הדיגיטלי. מדובר באיש מקצוע שאחראי על ניתוח נתונים ומדדים כדי לאפיין את ההתנהגות והעדפות של הלקוחות. בעזרת תובנות אלו, Marketing Data Analyst מסייע בגיבוש אסטרטגיות פרסום ממוקדות ואפקטיביות. למעשה, זהו תפקיד מפתח שמחבר בין עולמות הדאטה, הטכנולוגיה והשיווק. מה עושה אנליסט שיווק בפועל – תובנות,
קרא עוד
בשנים האחרונות, תפקידו של Product Analyst הפך למבוקש ביותר בתעשיית ההייטק. מנתח מוצר, מה זה? מדובר במקצוע שמשלב יכולות אנליטיות עם הבנה עסקית ומיומנויות טכנולוגיות, במטרה לייעל ולשפר את פיתוח המוצר. ה-Product Analyst אחראי על ניתוח נתונים, זיהוי מגמות והתנהגויות של משתמשים, ומתן תובנות שיסייעו בקבלת החלטות אסטרטגיות לגבי כיווני פיתוח עתידיים. תחומי האחריות של
קרא עוד
מהו Product Analytics ואיך הוא משנה את עולם פיתוח המוצרים Product Analytics הוא תחום המתמקד באיסוף, ניתוח ופירוש נתונים הקשורים להתנהגות המשתמשים במוצר דיגיטלי, במטרה לקבל החלטות מבוססות נתונים לשיפור המוצר. בניגוד לניתוח נתונים מסורתי המתמקד בעיקר במדדים עסקיים, Product Analytics מתמקד באינטראקציה של המשתמש עם המוצר עצמו ובחוויית השימוש. גישה זו משנה את האופן
קרא עוד
Marketing Analytics מתייחסת לתהליך איסוף, מדידה וניתוח נתוני שיווק במטרה למקסם את האפקטיביות של יוזמות שיווקיות ולשפר את תהליך קבלת ההחלטות. בעידן הדיגיטלי, ארגונים מייצרים כמויות עצומות של נתונים שיווקיים ממגוון מקורות, כולל אתרי אינטרנט, רשתות חברתיות, קמפיינים פרסומיים וערוצי תקשורת נוספים עם לקוחות. Marketing Analytics מאפשרת לארגונים לעקוב אחר ביצועי השיווק בזמן אמת, להעריך
קרא עוד
מנהל מסדי נתונים (DBA) הוא תפקיד קריטי בעולם הטכנולוגיה המודרני, במיוחד כאשר מדובר בניהול מערכות מידע מורכבות. קורס DBA מקצועי מספק את הכלים והידע הנדרשים להצלחה בתחום דינמי זה. DBA אפלקטיבי מתמקד ביישום פרקטי של ניהול מסדי נתונים בסביבות אפליקטיביות מגוונות, מה שהופך אותו לנדרש במיוחד בשוק העבודה הנוכחי. בבחירת DBA קורס, חשוב להתמקד בתוכניות
קרא עוד
מה זה אלגוריתם ואיך הוא פועל? הבנת הבסיס מה זה אלגוריתם? זוהי שאלה בסיסית המהווה את אבן היסוד להבנת עולם המחשבים והטכנולוגיה. אלגוריתם הינו סדרה מוגדרת של הוראות או צעדים שנועדו לפתור בעיה או לבצע משימה מסוימת. ניתן לדמות אלגוריתם למתכון בישול, שבו יש לבצע פעולות מסוימות בסדר מוגדר כדי להגיע לתוצאה הרצויה. בעולם המחשבים,
קרא עוד
ביג דאטה (Big Data) הוא מושג המתייחס לכמויות עצומות של מידע מובנה ולא מובנה הנאספות בקצב מהיר. בעידן הדיגיטלי, כמעט כל פעולה שלנו – רכישות, חיפושים, אינטראקציות ברשתות חברתיות ועוד – מייצרת דאטה. אולם כמות המידע היא כה אדירה, והיא מגיעה במגוון פורמטים כך שעיבוד באמצעים מסורתיים הוא בלתי אפשרי. כאן נכנסות לתמונה טכנולוגיות ביג
קרא עוד
מערכות BI מאפשרות לארגונים להפוך מידע גולמי לתובנות עסקיות קריטיות. באמצעות ניתוח נתונים חכם, עסקים יכולים לזהות מגמות, למדוד ביצועים ולשפר תהליכי קבלת החלטות. בעידן הדיגיטלי, בו הנתונים זורמים מכל כיוון, מערכות BI מעניקות למנהלים את הכלים הדרושים להבנה עמוקה של פעילות החברה – החל ממעקב אחר ביצועים פיננסיים ועד לניתוח התנהגות לקוחות. אז איך
קרא עוד
מה זה BI? Business Intelligence (BI) הוא תחום שמתמקד בהפקת תובנות עסקיות מנתונים. מערכות BI מאפשרות לארגונים לאסוף, לנתח ולהציג נתונים בצורה ברורה, כדי לתמוך בתהליכי קבלת החלטות מבוססי נתונים. המטרה העיקרית היא לשפר את הביצועים העסקיים. מה זה BI בפועל? זהו שילוב של טכנולוגיות, תהליכים ומתודולוגיות להפיכת נתונים למשאב אסטרטגי שמניע את הארגון קדימה.
קרא עוד
ERP ו-BI הן שתי מערכות מידע מרכזיות בארגונים מודרניים. מערכות ERP מנהלות את תהליכי הליבה של הארגון כמו כספים, רכש, מלאי ומשאבי אנוש. לעומתן, מערכות BI מנתחות נתונים ממערכות שונות, כולל ERP, כדי לספק תובנות עסקיות חשובות. שילוב ERP ו-BI מאפשר לארגון לנהל את פעילותו ביעילות ולקבל החלטות מבוססות נתונים. מערכות ERP מרכזות את כל
קרא עוד
בעידן הדיגיטלי של ימינו, ביג דאטה הפך למשאב יקר ערך עבור ארגונים. ביג דאטה הוא אוסף של נתונים מובנים ולא מובנים בנפחים עצומים, הנצברים במאגרי הארגון וצומחים בקצב מסחרר. היום מבינים כל הארגונים ששימוש נכון בנתונים אלה יאפשר קבלת תובנות עסקיות משמעותיות, חיזוי מגמות, שיפור וייעול. כאן נכנסים לתמונה כלי ה-BI (Business Intelligence), שמסייעים
קרא עוד
אם אתם שוקלים קריירה בתחום ניהול בסיסי נתונים, המאמר הזה בשבילכם. נסקור את חמשת הצעדים הראשונים שכל DBA מתחיל צריך לעשות כדי להתחיל את המסע המקצועי בתחום מרתק ומבוקש זה. נבין מה בעצם עושה מנהל בסיסי נתונים, איך בוחרים מסלול לימודים מתאים, על אילו טכנולוגיות כדאי להתמקד, איך צוברים ניסיון מעשי חשוב, ואיך מוצאים בסוף
קרא עוד
מפתח פולסטאק הוא אחד התפקידים המבוקשים ביותר בענף ההייטק כיום. מפתח פולסטאק אחראי על פיתוח אפליקציות ווב מקצה לקצה, החל מהצד הקדמי (Front-End) ועד לצד האחורי (Back-End). זהו תפקיד מאתגר הדורש ידע נרחב במגוון טכנולוגיות ושפות תכנות. כדי להפוך למפתח פולסטאק, יש צורך ברקע טכנולוגי איתן ובנכונות ללמוד ולהתעדכן בטכנולוגיות החדשות. מומלץ להתחיל בלימודי תכנות
קרא עוד
קורס יישום מערכות מידע הוא כלי חיוני לכל מי ששואף להתקדם בעולם העסקי המודרני. מערכות מידע הפכו לחלק בלתי נפרד מניהול הארגון, והיכולת להשתמש בהן ביעילות היא מיומנות מבוקשת מאוד בשוק העבודה. קורס מערכות מידע מקנה את הידע והמיומנויות הנדרשים לניהול משאבים אפקטיבי וקבלת החלטות מבוססות נתונים. בעידן הדיגיטלי של ימינו, ארגונים מסתמכים יותר ויותר
קרא עוד
מה זה פולסטאק: הגדרה ומשמעות מה זה פולסטאק? פולסטאק (Fullstack) הוא מושג בעולם פיתוח התוכנה המתייחס למפתחים בעלי ידע מקיף בכל שכבות הפיתוח של אפליקציה. מפתח פולסטאק מסוגל לעבוד הן בצד הלקוח (Frontend) והן בצד השרת (Backend), וכן בכל השכבות הנוספות הנדרשות ליצירת אפליקציה שלמה. זהו תחום המשלב מגוון רחב של טכנולוגיות ומיומנויות, המאפשר למפתח
קרא עוד
מהן מערכות מידע? קורס מערכות מידע כנקודת התחלה מערכות מידע הן הבסיס לניהול יעיל של נתונים בארגונים מודרניים. קורס מערכות מידע מספק את היסודות להבנת האופן שבו ארגונים אוספים, מעבדים ומנתחים מידע. מערכות אלו מאפשרות לארגונים לקבל החלטות מבוססות נתונים ולשפר את הביצועים העסקיים. בעידן הדיגיטלי, היכולת להבין ולנהל מערכות מידע היא קריטית להצלחה
קרא עוד
בעידן הדיגיטלי, השאלה “מפתח Bi מה זה” הופכת לרלוונטית יותר מתמיד. מפתח BI, או BI developer, הוא מקצוען המתמחה בפיתוח ויישום פתרונות בינה עסקית (Business Intelligence). תפקידו כולל עבודה עם מערכות מידע מורכבות, ניתוח נתונים, ויצירת דוחות BI מקיפים. בסביבת הענן, התפקיד מקבל משנה תוקף, כאשר מפתח BI נדרש להתמודד עם כמויות עצומות של נתונים.
קרא עוד
בעידן הדיגיטלי של ימינו, הביקוש למפתח בינה עסקית (BI Developers) הולך וגובר בקרב חברות Bi מובילות. תחום BI מתפתח במהירות, והופך לחיוני עבור ארגונים המבקשים לנצל את כוח הנתונים לקבלת החלטות מושכלות. מפתח בינה עסקית נדרש כיום להיות בעל מגוון כישורים, החל ממיומנויות טכניות מתקדמות ועד להבנה עסקית מעמיקה. במאמר זה נסקור את הדרישות העיקריות
קרא עוד
בעקבות פתיחת המסלול החדש והייחודי שלנו: MLOps Engineer, אנחנו נשאלים לא אחת אודות ההבדלים בין אנשי הנדסת הנתונים (ה-Data Engineers), לאנשי ה-MLOps, (ה-MLOps Engineers). במאמר זה, נחקור את ההבדלים המרכזיים בין מהנדסי נתונים למהנדסי MLOps ונשפוך אור על התפקידים שלהם וכיצד כל אחד מהם תורם לסביבת העבודה מונעת הנתונים. אין ספק שבעולם המתפתח במהירות
קרא עוד
חוגגים את האחד במאי ומתמקדים בלימודי מדעי הנתונים חג הפועלים, הנחגג מדי שנה ב-1 במאי, נועד לציין ולהוקיר את התרומות וההישגים הרבים של ארגוני העובדים למען זכויות העובדים ברחבי העולם, והוא הזדמנות עבורנו לסקור את המגמות והתנאים בשוק העבודה. אין ספק שהמגמה הבולטת ביותר של השנים האחרונות היא התפקיד המשמעותי שהולכות ותופסות הבינה המלאכותית (AI)
קרא עוד
שאלות ראיון עבודה בהייטק כולם רוצים לעבוד בהייטק. עולם ההייטק הוא עולם דינמי ומשתנה והוא מושך רבים בזכות החדשנות, הטכנולוגיה, היצירתיות, ההתפתחות וכמובן – התנאים. עם התפתחות הטכנולוגיה והחיפוש המתמיד אחר פתרונות חדשים, ויחד עם העלייה במספר המועמדים לכל תפקיד, הפך גיוס אנשי מקצוע בתחום למורכב יותר והוא דורש לא רק ידע טכני מעמיק, אלא
קרא עוד
בנוף הדינמי של הסביבה העסקית של היום, שבה השינוי הוא הקבוע היחיד, ארגונים מזהים יותר ויותר את התפקיד המרכזי של מפתח BI בינה עסקית בעיצוב ההחלטות האסטרטגיות שלהם. שנת 2024 מאופיינת במורכבות מתפתחת של עולם הנתונים, לצד נחיצותו הגדולה מאי פעם. עם האינטגרציה של הבינה המלאכותית בכלי הדאטה, מהפכת הויזואליזציה, הצורך באספקת תובנות בזמן אמת והסוגיות
קרא עוד
בנוף המתפתח במהירות של בינה מלאכותית (AI), טכנולוגיה אחת היא Game Changer אמיתי: למידה עמוקה – Deep Learning. תת-קבוצה זו של למידת מכונה (ML) הניעה פריצות דרך בתעשיות שונות והיא מעצבת מחדש את הדרך בה אנו ניגשים לבעיות מורכבות. במאמר זה, נחקור את החשיבות של למידה עמוקה, החדשנות שהיא מציגה ומה נדרש כדי לקיים
קרא עוד
המיגרציה לענן של חברות וארגונים ברחבי העולם כבר הפכה מזמן מתופעה – למציאות רווחת, בעולם בו כמויות הנתונים והגיוון שלהם מחייבים מודרניזציה של המערכות הישנות. בתחום ניתוח הנתונים אנו מתמודדים עם מערכי נתונים מסיביים הכוללים מיליוני שורות, הנמדדות לרוב בג’יגה-בייט. לעסקים קטנים ואפילו בינוניים חסרים מרכזי נתונים מתקדמים עם אחסון בלתי מוגבל ויכולות חישוב
קרא עוד
כל שהאנושות צועדת עמוק יותר לתוך “עידן המידע” והארגונים מאמצים את הטכנולוגיות המתקדמות, וביניהן גם את טכנולוגיות ה-Big Data, עולה הצורך באנשי מקצוע שידעו לארגן את המידע הנרחב והמגוון שנאסף מהערוצים השונים ולהתאים אותו לצרכי הארגון. מחקרים שנעשו בשנים האחרונות מוכיחים כי ארגונים מפסידים בממוצע 9.7 מיליון דולר בשנה כתוצאה מאיכות נתונים ירודה. נתונים
קרא עוד
Tableau היא פלטפורמה חזקה ורב-תכליתית להדמיית נתונים שחוללה מהפכה בדרך שבה עסקים מנתחים ומפרשים כמויות גדולות של נתונים. הממשק האינטואיטיבי והיכולות החזקות שלה, מאפשרים למשתמשים להפוך נתונים מורכבים להדמיות מדהימות, לפענח דפוסים נסתרים ולהפיק תובנות חשובות. שגריר Tableau בישראל, דן צ’יזיק, הוא מדריך ה-Tableau המוביל אצלנו במכללה, וזו הזדמנות נהדרת עבורנו לתת לו ול-Tableau במה.
קרא עוד
אנליטיקה עסקית היא תהליך חיוני עבור כל ארגון המאפשרת לו להבין את רמת הביצועים העסקיים שלו ולקבל החלטות מושכלות. היא כרוכה בבחינת ההיבטים השונים של העסק, כגון כספים, תפעול, ומגמות שוק, כדי לזהות אזורים לשיפור והזדמנויות צמיחה. ארגונים זקוקים לאנליטיקה עסקית כדי לקבל החלטות מונעות נתונים, לייעל תפעול, להפחית עלויות ולשפר את שביעות רצון הלקוחות.
קרא עוד
“מה זה אנליסט עסקי ועד כמה התפקיד הקריטי של אנליסטים עסקיים עוזר בהנעת הצלחה עסקית – מדוע הם חיוניים בשוק של היום” מה זה אנליסט עסקי? כולם מדברים על דאטה, על אנליטיקה ועל הערך של אנליסט עסקי (או אנליסטית עסקית כמובן) לחברה או לארגון בהם הם נמצאים. אבל מה זה אנליסט עסקי? מה הרקע המקצועי
קרא עוד
נובמבר, חודש הקניות העולמי, עם ה- Cyber Monday, Black Friday ויום הרווקים הסיני, הפך לכזה בשנים האחרונות לא מעט בזכות השימוש הגובר בנתונים וביג דאטה בעולם הקמעונאות ובמסחר האלקטרוני בפרט. בעידן בו הלקוחות מצפים לחווית קניה פשוטה, מהירה ופרסונלית כדי לא לנטוש, רק שימוש בנתונים יכול לתת את המענה. ההערכה כיום היא שהיקום הדיגיטלי
קרא עוד
מה זה AB Testing ? מבחן A/B, הידוע גם בשם מבחן פיצול, הוא למעשה תהליך ניסויי בו נבחנות שתי גרסאות או יותר של משתנה (דף אינטרנט, רכיב עמוד , קמפיין שיווקי וכו’) המוצגות למבקרים שונים באתר, בו-זמנית, כדי לקבוע איזו גרסה משאירה את ההשפעה המקסימלית ומניעה מדדים עסקיים טובים יותר. המבחן הוא אחד המרכיבים בתהליך
קרא עוד
3 מדריכים, 3 סיפורים, 3 מסלולים שונים, והמשותף? דאטה כמובן. הגיע הזמן שתכירו לעומק את המדריכים שלנו. את חלקם לפחות. כי המדריכים של נאיה הם משהו מיוחד. כולם נמצאים עמוק בתעשיית הנתונים, משמשים בתפקידים בכירים בחברות טכנולוגיות שונות, ומאד אוהבים להדריך ולהעביר את הידע שלהם הלאה. אבל – לכל אחד הסיפור שלו והרקע המקצועי והאקדמאי
קרא עוד
אחד השיקולים המרכזיים בבחירת מקצוע, לצד השאיפה למצוא עניין וסיפוק מקצועי, הוא השכר. המשכורת והתנאים הסוציאליים משחקים תפקיד חשוב הן בבחירת תחום העיסוק והן בבחירת מקום העבודה בהמשך. לא מפתיע אם כך שבתחרות על ליבם של הסטודנטים מבטיחות המכללות הטכנולוגיות הרים, גבעות, השתלבות מובטחת בהייטק ומשכורות עתידיות גבוהות כמו שמצופה ששכר בהייטק יהיה. אבל
קרא עוד
מהפכת המידע שאנו חווים בשנים האחרונות, הדיגטציה המואצת וכמויות הנתונים העצומות הנאגרות בארגונים עסקיים ואחרים, הופכים את הנתונים ללב האסטרטגיה העסקית ולאלמנט המשמעותי ביותר בצמתי קבלת ההחלטות. אבל מהנתונים כמו שהם לא ניתן להפיק תובנות ובטח שלא להנגיש אותם לאנשי המפתח בארגון. כאן נכנס לתמונה ה – Power BI. כלי הדגל של מיקרוסופט לבינה
קרא עוד
מגייסים ומועמדים כאחד יודעים שעולם הדאטה רותח ושאנשי דאטה הם מצרך מבוקש וקשה להשגה. היצע המשרות עצום והקושי באיתור מועמדים איכותיים ומתאימים, הוא גדול מאד. הן למשרות ברמת Entry Level והן למשרות למועמדים בעלי נסיון בתחום. כשמחפשים מועמדים למשרות Junior האתגר גדול מאוד. מדובר בד”כ באנשים ללא “קבלות” ונסיון מוכח והחשש לגייס “חתול בשק”
קרא עוד
מסתבר שלא כולם היו צריכים את קריאת ההשכמה של הקורונה, כדי להבין שככה לומדים היום. מכללת נאיה למקצועות הדאטה עובדת במתכונת היברידית כבר 8 שנים, ובהצלחה רבה. “הבנו שזה יכול לפתוח את הקורסים שלנו בפני קהל הרבה יותר רחב, בעיקר גאוגרפית” מספר גלעד לוי, מנהל המכללה. “סטודנטים מהפריפריה, סטודנטים מחו”ל, כאלה שאין להם רכב
קרא עוד
בעולם רווי דאטה, מבוסס דאטה, מונע דאטה – כדאי שיהיו לך יכולות דאטה. לא, לא חייבים להיות מדעני נתונים, אבל סט יכולות בסיסי, יכול תמיד לשמש אותך ואת הארגון שלך. כל החברות בעולם, מחברות ה-500 Fortune ועד לסטארטאפים הקטנים, מבינות היום את חשיבות הדאטה ואת הנחיצות שלה לקבלת החלטות עסקיות נכונות ומבוססות. דאטה עוזרת להם
קרא עוד
בשנים האחרונות הפכו מרבית הארגונים, בכל המגזרים ובכל סדרי הגודל, לארגונים מונחי נתונים. הנתונים הנאספים – מידע על הלקוחות, השוק, המכירות ועוד, מאורגנים ומנוהלים בד”כ באמצעות דבשורדים – לוחות מחוונים, המאפשרים למשתמשים לנתח את הנתונים ולקבל באמצעותם החלטות. דבשורדים מספקים הצגה ויזואלית של הנתונים המפשטת את המורכבות ומאפשרת הבנה, גם במבט חטוף, של
קרא עוד
מקצועות הדאטה מאד מבוקשים בשנים האחרונות. הם מעניינים, מאתגרים, מתגמלים ומאד נדרשים, בכל ארגון וכל מגזר. לא פלא שהשוק רווי וההיצע עצום. מקורסים דיגיטלים קצרים וזולים, דרך מכללות קטנות ועד לאוניבריסטאות המתהדרות בהכשרות דאטה. אז איך בוחרים את המקום הנכון ללמוד בו ומה כדאי לבדוק לפני שנרשמים? אז אם אתם מחפשים מידע על מה
קרא עוד
כל מה שרציתם לדעת על דרישות התעשיה והשוק ב-2021 בשנים האחרונות הפכה רשת הלינקאדין למנוע מוביל בחיפושי עבודה וחיפוש עובדים. חברות הייטק רבות כמו גם חברות ממגזרים אחרים, משתמשות בפלטפורמה זו כפלטפורמת גיוס ומצליחות לאתר באמצעותן עובדים איכותיים וטובים מעבר לקבלת פניה וקורות חיים ממועמדים דרך המערכת, לינקאדין מאפשרת למגייסים לקבל מידע רב אודותיהם, הרבה
קרא עוד
מה זה אנליסט בעצם? ומה זה אנליסט עסקי? התנופה האדירה שצובר עולם מערכות המידע בשנים האחרונות, מציב את תחום ניתוח הנתונים ועיבוד המידע בראש הפירמידה הטכנולוגית. הקידמה הטכנולוגית, יחד עם כמויות המידע ומאגרי הנתונים האינסופיים שארגונים וחברות נאלצים להתמודד עימם, הפכו את תפקיד האנליסט העסקי ואת מדעני הנתונים (Data Scientists) לשחקני מפתח בשוק ההיי-טק. תחום מערכות המידע הוא
קרא עוד
ניתוח נתונים וניתוח מידע. התחום הכי חם, מדובר ומבוקש היום בעולמות טכנולוגיות הנתונים, הוא עבור חלקנו, נעלם גדול. החלטנו לצאת בסדרת מאמרים בהם נתאר את התחום, נסביר עבור מי הוא מתאים, נציג כלים וטכנולוגיות פופלאריים בתחום ונסקור תפקידים שונים המשלבים ניתוח נתונים כולל כמובן, התמקדות בדאטה אנליסט (Data Analyst) עצמו. מאמר ראשון בסדרה ניתוח נתונים
קרא עוד
במאמר הקודם דיברנו על תחום ניתוח נתונים, על השיטות והגישות השונות ועל תהליך ניתוח הנתונים. במאמר זה נדבר על הכלים והטכנולוגיות שמסייעים בכל השלבים. אנחנו יוצאים מנקודת הנחה שהנתונים קיימים כבר בארגון ואין צורך לבצע סקרים פנים ארגוניים או חיצוניים כדי לאסוף אותם. אז קדימה, נצא לדרך ונספר לכם על הכלים והטכנולוגיות המשמשים אנליסטים
קרא עוד
אז מה היה לנו עד כה? בשני המאמרים הקודמים סקרנו את תחום ניתוח הנתונים: ההגדרה הבסיסית, הגישות ושיטות העבודה, שלבי העבודה, הטכניקות והכלים ליישום בתהליך ניתוח הנתונים. הבנו את משמעות ההכשרה, את הכלים שמשמשים את האנליסטים, את הידע הנרכש ואת היכולות הנדרשות. עכשיו, הגיע הזמן להבין איזה תפקידים קיימים בשוק. בעידן הנוכחי יותר ויותר
קרא עוד
במאמרים הקודמים סקרנו את תחום ניתוח נתונים וסוגי תפקיד של Data Analyst שארגונים מחפשים. Data Analysis | איך עושים את זה נכון – חלק I Data Analysis – ניתוח נתונים | איך עושים זאת -חלק II Data Analyst – אנליסט נתונים | פנים רבות לתפקיד אחד – חלק III הפעם אנחנו נדבר על אלמנט
קרא עוד
אנו נמצאים בשיא פריחתו של עידן ההיי טק, שבמרכזו עומדים עולמות פיתוח התוכנה. השנים האחרונות לימדו אותנו כי אין גבול לחדשנות הטכנולוגית, ולפתרונות החכמים שמוטמעים באמצעות שפות התוכנה. בכל פיתוח טכנולוגי חדש או פריצת דרך נוספת של חברות ההי-טק, מהווים מפתחי התוכנה ושפות התכנות את העוגן המרכזי. שפת Java היא אחת משפות התוכנה הפופולאריות והשימושיות
קרא עוד
לאור הביקוש הגובר לאנשי DevOps , ריכזנו עבורכם רשימה של שאלות ותשובות נפוצות שיעזרו לכם לקבל החלטה בדרך לתפקיד הבא בקריירה.
קרא עוד
חברות רבות כיום שואפות להיות מונעות נתונים – Data Driven, אך מה זה אומר בדיוק? איך הופכים את הארגון למונע נתונים?
קרא עוד
שליטה בטכניקות מתקדמות של פייתון יכולה לשדרג ולהזניק הקריירה שלכם ,אספנו עבורכם מספר טיפים שיכולים לסייע בבניית קריירה
קרא עוד
מסלול הכשרה חדש – Advanced Data Science Techniques – בואו להרחיב את הידע בטכניקות מתקדמות של Machine Learning
קרא עוד
תחום מערכות מידע מגוון להפליא וכך גם מגוון הכשרות אשר יאפשרו לכם לבנות קריירה במספר כיוונים שונים. לכל התקפידים בתחום – כנסו עכשיו!
קרא עוד
במאמר הבא תגלו מהו ההבדל בין Artifical Intelligence לבין Machine Learning. מהו כל תחום וכיצד הם פועלים בתעשייה?
קרא עוד
איך תהליכי Machine Learning מסייעים לזהות דפוסי התנהגות לקוח? מה לקוח רוצה לקבל ומה הצעד הבא שלו?
קרא עוד
מעוניין להתקדם לתפקיד Data Engineer? כנסו למאמר וקבלו פרטים מלאים על התפקיד וכיצד תוכלו להתמקצע בתחום !
קרא עוד
כנסו עכשיו וגלו מהו מחזור החיים של המידע באירגון? מהי שפת SQL? מהם טיפוסי נתונים? ופקודת SELECT! כל הפרטים במאמר הבא.
קרא עוד
כנסו עכשיו והכירו את אחד מכלי הBI המובילים בעולם! מה זה Tableau? מה הם נקודות החוזקה של הכלי? כיצד הוא פועל? ומהו מסלול הלימודים? כל הפרטים במאמר הבא!
קרא עוד
מעוניינים ללמוד שפת פייתון? היכן להתחיל? כמה זמן מסלול הלמידה? ומהי החבילת הלימודים הרלוונטית עבורכם!
קרא עוד
אחת הטכנולוגיות המובילות בתחום ביג דאטה הינה מערכת NoSQL – Hadoop. כנסו וגלו מהו הBig Data, מה הן הטכנולוגיות המתקדמות ומה הדור הבא!
קרא עוד
רוצים לדעת מה תפקידו של מהנדס נתונים ומידע ? כנסו עכשיו וקראו אודות תפקידו של ה-Date Engineer בנאיה קולג’!
קרא עוד
Machine learning זוהי טכניקת ניתוח נתונים המלמדת את המחשבים לעשות מה שבא באופן טבעי לבני אדם – כנסו עכשיו לפרטים נוספים!
קרא עוד
מעוניין להתחיל עבוד עם שפת – R? קבלו את המדריך השלם ללימוד Data Science עם שפת R!
קרא עוד
רוצה לדעת מהו תפקידו של ה- DBA? כנסו עכשיו למאמר מקצועי ומעמיק בנושא!
קרא עוד
על מה אנו מדברים כשאנחנו שומעים את המושג בינה עסקית ופיתוח מערכות BI? כנסו עכשיו למאמר המלא
קרא עוד
Data Analyst, או מנתח נתונים, הינו מתרגם מידע לידע אסטרטגי. כנסו עכשיו למאמר מלא על תפקידו של אנליסט נתונים!
קרא עוד
מקצועות ההייטק הינם מקצועות העתיד ולכן הם תחום מבוקש ופופולארי בקרב סטודנטים וצעירים. כנסו וקבלו מספר טיפים לפני תחילת הלימודים!
קרא עוד
לימוד SQL באמת יכול להיות אחת ההחלטות הגדולות בקריירה המקצועית שלך. כנסו וקבלו את כל המידע על הלימודים!
קרא עוד
לימוד פייתון (Python)? לימוד R? מהן היתרונות של כל שפה? למה היא משמשת והאם היא מתאימה לכם
קרא עוד
נאיה עושה סדר וענה על השאלות שנשאלו על ידי מתעניינים בתחום ה- Data Science. כנסו עכשיו!
קרא עוד
רוצה לדעת מה זה ביג דאטה? תחום טכנולוגיות המידע מתפתח ללא הרף ומציב אתגרים בפני העוסקים בתחום. כנסו עכשיו למאמר המלא!
קרא עוד
רוצים לדעת מה זה BI ? הכנסו עכשיו וקבלו את כל התשובות על המערכות, על התחום ועל מסלולי ההכשרה של נאיה.
קרא עוד
כיום מידע מצטבר וזורם במהירות מסחררת אל בסיסי נתונים, המנוהלים על ידי מנהלי בסיסי הנתונים. כנסו עכשיו למאמר המלא
קרא עוד