טכניקות וטיפים מתקדמים לפיתוח בפייתון

שליטה בטכניקות מתקדמות של פייתון יכולה לשדרג ולהזניק את הקריירה שלכם לגבהים חדשים. במאמר זה אספנו מספר טיפים מתקדמים שיכולים לסייע לכם בשלב התחלתי.

את הטכניקות הללו ונוספות ניתן ללמוד בקורס מתקדם שלנו אשר נבנה במיוחד במטרה להביא את מפתחי פייתון לרמה חדשה בעשייה היום-יומית שלכם. אנחנו מציעים קורס מעמיק והמתקדם ביותר בארץ, אשר בונה הבנה עמוקה במגוון רחב של טכניקות מתקדמים ויישומים בפייתון, וכוללת תרגול נרחב בכיתה ובבית כדי להטמיע את הידע.

לחצו כאן לפרטים מלאים אודות קורס קורס פייתון מתקדם

קורס פייתון מתקדם

כתבו קוד בטוח יותר, קריא יותר והרבה יותר “פייתוני”

ברגע שהקוד מגיע לעשרות אלפי שורות, וכמה מהנדסים עובדים עליו במקביל, הבנה מהירה יותר של הקוד הופכת להיות המפתח להצלחה בעבודת המהנדסים. שליטה בטכניקות מתקדמות תדהים את עמיתיכם עד כמה הקוד שלכם ברור ותמציתי.

  • Type-safe python with mypyLearn how to write and generate type-annotations for your code, and statically test them with mypy. Dropbox with its’ 4m lines of python, and Guido van Rossum BFDL both swear by it!
  • Eliminate loops and indexes – Learn every trick in the book to write less loop and indexing code, replacing them with succinct list comprehensions, reduce functions, tuple unpacking, zip, enumerate, slicing, generators and cofunctions. Beautiful is better than ugly!
  • Reduce boilerplate code with @decorators – Learn how to decorators can increase your productivity and readability. Understand how decorators work under the hood, use the key decorators in the standard library and write your own.

כתבו תהליכי בדיקות ו- deployments תמציתיים

התוכנה של היום משתנה כל כך מהר שכתיבת בדיקות לתוכנה הפכה לגורם עיקרי כדי להתקדם ולהשתדרג מהר יותר מצד אחד, מאידך לשמור על מתודולוגיה תקינה ויעילה. שליטה טובה בכתיבת טסטים תאפשר לכם להקדיש פחות זמן ל-debugging, ותעזור לכם להשיק מוצרים טובים יותר לעיתים קרובות יותר.

  • PytestLearn how to write short, expressive and succinct tests with high coverage and minimal effort.
  • Unitest.mocks – Learn how to test your logic and nothing else, use mock objects to test in a controlled environment and remove complexities such external systems or services.
  • Hypothesis – Learn how automatically to generate sample data, fuzz test your code for key invariants, and easily create regression tests.
  • Manage package dependencies with pipenvLearn how virtualenv can make sure you have consistent runtime environments, and how pipenv neatly solves streamlines common virtualenv workflows and avoids dependency pitfalls.

האם ה-classes עושים לכם חיים קשים? או להיפך מקלים עליכם?

פייתון היא אחת משפות ה-OO הנפוצות ביותר כיום. אך באופן מפתיע כתיבת קוד עם שימוש ב- class יכולה לעיתים להיות לא הכרחית ולא פרודוקטיבית. מצד שני, כאשר class כן נחוץ, לפייתון יש מערך כלים עשיר וגמיש להפליא שאולי מפתחים רבים לא מכירים אותם. השליטה בהם תאפשר לכם לכתוב ממשקי API ומודולים OO חזקים מאוד.

  • Containers, iterables, indexing – Learn how to write new container classes that can take complicated access patterns and make them as easy to access as a list or a dict.
  • Magic methods galore – Learn how to make your objects sortable, hashable, persistent, printable, and how to interface with other python objects in the most delightful way.
  • Demystifying inheritance and polymorphism – Learn how inheritance works in python and when to use or avoid it, what protocols are and how to use and enforce them, how polymorphism works and how you don’t need inheritance for it to work.

לחצו כאן לפרטים מלאים אודות קורס קורס פייתון מתקדם

תתחילו לחשוב במונחים פונקציונליים

מושגי תכנות פונקציונליים כמו מפה, צמצום, lambda, closures ופונקציות הם כבר לא רק “צעצועים לאקדמיה”, אלא כלים מרכזיים בכל תהליך פיתוח החל מ- Big Data, מחשוב ענן, Data Science ו- Machine Learning. שליטה בכתיבת קוד גמיש, תמציתי ונוח לביצוע טסטים, עובדת היטב בעולמות הטכנולוגיים החדשניים כגון אלה שצויינו למעלה.

  • Connect the dots – Learn how and why functional language idioms made their way into mainstream languages such as python, C#, Java, Scala and are becoming so important. What problems they solve, and how they relate to key Big Data concepts such as MapReduce.
  • Lazy lists and generators – Learn how to work with lists, files or workloads that are too large to fit into memory. Understand how map and filter relate to list comprehensions, and how to write generator expressions.
  • Closures and lambdas – Learn how functions are objects and how objects can be functions, how to increase reusability by factoring your code into access algorithms and logic, implement common design patterns with a simple function.