TOP HOT – מסלולי הכשרה המבוקשים של נאיה קולג’

חייגו עכשיו: 073-2865544

Python course for Data Analysis (קורס פייתון)

קורס פייתון לניתוח נתונים - הקורס המוביל בנאיה קולג'! מאות בוגרים כבר עברו את הקורס, עשרות ארגונים כבר הכשירו את העובדים שלהם : לימודי פייתון בטווח קצר, ממוקד ואינטניסיביים. ניתן ללמוד קורס פייתון אונליין או להגיע פיזית לכיתה בהרצליה. בואו ללמוד את השפה המובילה בעבודה עם נתונים!
תיאור הקורס:

מתלבטים אם לבחור לימודי שפת פייתון (Python) או לימודי שפת R?

שפת פייתון היא השפה המובילה בעבודה עם נתונים. בזכות הספריות היעודיות שלה אנשי דאטה יכולים היום לבנות תהליך אנליזה מקצה לקצה, החל משליפה של נתונים ממקורות מגוונים, עבודה עם קבצים, מניפולציות על דאטה, ויזואליזציה ועוד. לימודי פייתון יתרמו רבות לרמה מקצועית של אנליסטים, מפתחים, אנשי BI ויסייעו להם להיכנס לתחום מתקדם של ניתוח נתונים.

קורס פייתון של נאיה קולג’ הועבר מאות פעמים לקהלי יעד מגוונים, הן במסגרת מסלולי הכשרה שלנו והן במסגרת קורסים קצרים וממוקדים.
בקורס תלמדו תכנות בפייתון ולאחר מכן תעברו להיכרות מעשית עם הספריות השימושיות ביותר בעבודה על נתונים.

אנחנו יודעים לספק תשתית מתקדמת ללימוד השפה, לאפשר לימודי פייתון למתחילים וגם למתקדמים, לספק הקלטות וחומרי לימוד דיגיטליים למשך תקופה ארוכה גם אחרי סיום הקורס. הלימודים בנאיה קולג’ הם היברידיים כך שניתן ללמוד קורס פייתון אונליין או להגיע פיזית לכיתה בהרצליה. כך או כך תהנו משיעורים פרקטיים ומעמיקים, מהמרצים הטובים בתחום, העובדים כולם בתעשיה.

כ

[current_url]

השאירו פרטים ונחזור אליכם בהקדם!

This Python course builds a strong basis in Python and its related packages for operating with data. The course includes the main tools for data analysts and other users with little or no serious programming experience who just want to get things done in data analysis with python.

The Python course includes the basic and intermediate Python programming and the most important libraries for data analysis:

Numpy is the fundamental package for scientific computing with Python. A good understanding of Numpy will help you use tools like Pandas effectively.

Matplotlib is a widely-used package for scientific graphics. This part will include an introduction to the matplotlib objects, to their basic functionalities and a survey of the basic plot types.

Pandas is a package for data manipulation, and gives a set of easy-to-use capabilities resembling SQL (on the data processing side) and Excel (on the visualization side).

Course Objectives:
  • To get an intermediate skill level of Python data analysis programming to perform data analysis.
  • To use the numpy library to create and manipulate arrays.
  • To create data visualizations using matplotlib with python.
  • To use the pandas with Python to create and structure data.
  • To work with various data formats within python, including: JSON, HTML, and MS Excel Worksheets.
צוות המדריכים שלנו

עמית הינו Data Scientist וותיק ומנוסה, מרצה בכיר ומוביל בתחום. עמית בוגר הטכניון בתואר הנדסת
עוד…

מורן אלקובי מרצה

עמית רפל

דרור גבע הינו Data Scientist מוביל בנאיה טכנולוגיות, בוגר נאיה קולג’ לפני מספר שנים ומאז
עוד…

דרור

דרור גבע

גיא עוזיאל הוא מייסד-שותף וסמנכ”ל טכנולוגיות בסטארט-אפ Litigate שמטרתו הכנסת כלי בינה מלאכותית למשרדי עורכי
עוד…

guy uziel

אלון הוא מנהל פיתוח, טכנולוג, ארכיטקט, מפתח ואיש מוצר בעל יותר מ- 20 שנות ניסיון
עוד…

אלון תם - Co-Founder and CTO at LIVV מרצה

אלון תם

This course is intended for data analysts, BI experts, developers and everyone who wants to perform a data manipulation with Python.

  • Practice at home at least 1 hour for each hour at class
  • Familiarity with some command-line and shell tool: powershell / bash / cmd
  • Familiarity with basic SQL: SELECT, WHERE, GROUPBY, JOIN
  • Familiarity with programming in any language: Java / C# / C++ / Python / PL/SQL, etc

Basic Python

  • Fundamentals
    • Intro
    • Python essentials
    • The working environment
  • Data types
    • Numbers
    • Strings
    • Booleans
    • None
  • Collections
    • Lists
    • Tuples
    • Dictionaries
    • Sets
  • Control flow
    • if…else
    • for…in
    • list comprehension
    • while
    • continue & break
  • Textual interface
    • input
    • format

Intermediate Python

  • Functions
    • User-defined functions
    • *args and **kwargs
    • Built-in functions
    • Lambda expressions
  • Debugging and Error Handling
  • Text files
  • The standard library
    • import
    • datetime

Python Tools for working with Data

  • The NumPy library
    • Array
    • Broadcasting
  • The matplotlib library
    • matplotlib objects
    • Plotting
    • Seaborn
  • The pandas library
    • Series and Index
    • DataFrame
    • GroupBy
    • Visualizations
  • Practice: Use cases and EDA
    • Diamonds
    • IMDB
    • San Francisco Crime
    • Adult US Census
  • General tools
    • Intro to regular expressions (re)
    • API’s and Connecting with Data Resources
      • JSON
      • Intro to working with DBs with SQLAlchemy package
      • Intro to HTTP Web requests with requests package
אלעד שלו הוא יועץ בכיר בנאיה טכנולוגיות בתחומים: מסדי נתונים, Python, Snowflake ו-Big Data. הוא עובד כארכיטקט תוכנה ו- CTO As A Service, יועץ לחברות הגדולות במשק ובעל ניסיון רב בניהול מחלקות פיתוח גדולות. אלעד מוביל בעולמות ה-Data Analyst,  Data Warehouse ובשפות תכנות: Python, Java ומדריך בתחומים אלה שנים רבות.
Call Now Button דילוג לתוכן