Python course for Data Analysis (קורס פייתון)
מתלבטים אם לבחור לימודי שפת פייתון (Python) או לימודי שפת R?
שפת פייתון היא השפה המובילה בעבודה עם נתונים. בזכות הספריות היעודיות שלה אנשי דאטה יכולים היום לבנות תהליך אנליזה מקצה לקצה, החל משליפה של נתונים ממקורות מגוונים, עבודה עם קבצים, מניפולציות על דאטה, ויזואליזציה ועוד. לימודי פייתון יתרמו רבות לרמה מקצועית של אנליסטים, מפתחים, אנשי BI ויסייעו להם להיכנס לתחום מתקדם של ניתוח נתונים.
קורס פייתון בנאיה קולג’
קורס פייתון של נאיה קולג’ הועבר מאות פעמים לקהלי יעד מגוונים, הן במסגרת מסלולי הכשרה שלנו והן במסגרת קורסים קצרים וממוקדים.
בקורס תלמדו תכנות בפייתון ולאחר מכן תעברו להיכרות מעשית עם הספריות השימושיות ביותר בעבודה על נתונים.
אנחנו יודעים לספק תשתית מתקדמת ללימוד השפה, לאפשר לימודי פייתון למתחילים וגם למתקדמים, לספק הקלטות וחומרי לימוד דיגיטליים למשך תקופה ארוכה גם אחרי סיום הקורס. הלימודים בנאיה קולג’ הם היברידיים כך שניתן ללמוד קורס פייתון אונליין או להגיע פיזית לכיתה בהרצליה. כך או כך תהנו משיעורים פרקטיים ומעמיקים, מהמרצים הטובים בתחום, העובדים כולם בתעשיה.
כ
קורס Python במתכונת שאנחנו מציעים בונה בסיס חזק ב- Python ובחבילות הנלוות שלו לעבודה עם נתונים. הקורס כולל את הכלים העיקריים הן עבור מנתחי נתונים והן עבור משתמשים אחרים בעלי נסיון מועט ואפילו ללא נסיון כלל בתכנות, המעוניינים לעבוד עם פייתון על ניתוח נתונים.
קורס פייתון זה מקנה יכולת תכנות בסיסית ומתקדמים ב- Python והכרות עם הספריות החשובות ביותר לניתוח נתונים:
Numpy – החבילה הבסיסית שלPython ששליטה טובה בה תאפשר לכם להשתמש בכלים כמו Pandas ביעילות.
Matplotlib – חבילה בשימוש נרחב עבור גרפיקה מדעית. חלק זה יכלול מבוא לאובייקטי Matplotlib והכרות עם הפונקציות הבסיסיות שלהם.
Pandas – החבילה למניפולציה על נתונים, המספקת סט יכולות קלות לשימוש הדומות ל SQL (בצד עיבוד הנתונים (ולאקסל – (בצד ההדמיה)
עם מה תצאו מקורס פייתון?
- רמת מיומנות בינונית של תכנות ניתוח נתונים באמצעות Python
- יכולת שימוש בספריית Numpy כדי ליצור ולתפעל מערכים
- יצירת הדמיות נתונים באמצעות Matplotlib עם Python
- שליטה ב-Pandas לעבודה עם נתונים
- יכולת עבודה עם פורמטים שונים של נתונים בתוך Python כמו:JSON, HTML ו- MS Excel Worksheets
קורס Python של נאיה קולג’ מועבר, כמו כל הכשרות המכללה, בצורה היברידית, כלומר פרונטלית בכיתה ואונליין – במקביל. תוכלו לבחור מהי מתכונת הלימודים המועדפת אליכם, וגם לשלב בין שתי האפשרויות – פרונטלי ו-Online.
Python course
This Python course builds a strong basis in Python and its related packages for operating with data. The course includes the main tools for data analysts and other users with little or no serious programming experience who just want to get things done in data analysis with python.
The Python course includes the basic and intermediate Python programming and the most important libraries for data analysis:
Numpy is the fundamental package for scientific computing with Python. A good understanding of Numpy will help you use tools like Pandas effectively.
Matplotlib is a widely-used package for scientific graphics. This part will include an introduction to the matplotlib objects, to their basic functionalities and a survey of the basic plot types.
Pandas is a package for data manipulation, and gives a set of easy-to-use capabilities resembling SQL (on the data processing side) and Excel (on the visualization side).
Python Course Objectives:
- To get an intermediate skill level of Python data analysis programming to perform data analysis.
- To use the numpy library to create and manipulate arrays.
- To create data visualizations using matplotlib with python.
- To use the pandas with Python to create and structure data.
- To work with various data formats within python, including: JSON, HTML, and MS Excel Worksheets.
עמית הינו Data Scientist וותיק ומנוסה, מרצה בכיר ומוביל בתחום. עמית בוגר הטכניון בתואר הנדסת
עוד…
דרור גבע הינו Data Scientist מוביל בנאיה טכנולוגיות, בוגר נאיה קולג’ לפני מספר שנים ומאז
עוד…
גיא עוזיאל הוא מייסד-שותף וסמנכ”ל טכנולוגיות בסטארט-אפ Litigate שמטרתו הכנסת כלי בינה מלאכותית למשרדי עורכי
עוד…
אלון הוא מנהל פיתוח, טכנולוג, ארכיטקט, מפתח ואיש מוצר בעל יותר מ- 20 שנות ניסיון
עוד…
This Python course is intended for data analysts, BI experts, developers and everyone who wants to perform a data manipulation with Python.
- Practice at home at least 1 hour for each hour at class
- Familiarity with some command-line and shell tool: powershell / bash / cmd
- Familiarity with basic SQL: SELECT, WHERE, GROUPBY, JOIN
- Familiarity with programming in any language: Java / C# / C++ / Python / PL/SQL, etc
Basic Python Course
- Fundamentals
- Intro
- Python essentials
- The working environment
- Data types
- Numbers
- Strings
- Booleans
- None
- Collections
- Lists
- Tuples
- Dictionaries
- Sets
- Control flow
- if…else
- for…in
- list comprehension
- while
- continue & break
- Textual interface
- input
- format
Intermediate Python
- Functions
- User-defined functions
- *args and **kwargs
- Built-in functions
- Lambda expressions
- Debugging and Error Handling
- Text files
- The standard library
- import
- datetime
Python Tools for working with Data
- The NumPy library
- Array
- Broadcasting
- The matplotlib library
- matplotlib objects
- Plotting
- Seaborn
- The pandas library
- Series and Index
- DataFrame
- GroupBy
- Visualizations
- Practice: Use cases and EDA
- Diamonds
- IMDB
- San Francisco Crime
- Adult US Census
- General tools
- Intro to regular expressions (re)
- API’s and Connecting with Data Resources
- JSON
- Intro to working with DBs with SQLAlchemy package
- Intro to HTTP Web requests with requests package
- 19/12/2024 מועד פתיחה
- ה' - 09:00-16:30ימים ושעות
- 48 שעות אקדמיות
- בסיסירמת הקורס
- עבריתשפת הדרכה
- לבדיקת התאמה לקורס
- ממליצים
- קראו עוד על התחום Data Science
- לפתיחה והורדת סילבוס