אחד השיקולים המרכזיים בבחירת מקצוע, לצד השאיפה למצוא עניין וסיפוק מקצועי, הוא השכר. המשכורת והתנאים הסוציאליים משחקים תפקיד חשוב הן בבחירת תחום העיסוק והן בבחירת מקום העבודה בהמשך.
לא מפתיע אם כך שבתחרות על ליבם של הסטודנטים מבטיחות המכללות הטכנולוגיות הרים, גבעות, השתלבות מובטחת בהייטק ומשכורות עתידיות גבוהות כמו שמצופה ששכר בהייטק יהיה. אבל הבטחות לחוד ומציאות לחוד.
הבטחה לשכר בגובה מסוים, היא כמעט בלתי אפשרית בהתחשב בכך שמקצועות טכנולוגיים שונים נדרשים בתעשיות ובמגזרים שונים, ולא ניתן להשוות את גובה המשכורות במשרד ממשלתי, חברה קמעונאית, פירמת ביטוח או חברת הייטק.
בנוסף, מציאת עבודה טובה ומתגמלת תלויה לא רק במכללה ממנה באים, אלא גם (ובעיקר) במועמד עצמו ובמה שהוא מביא לשולחן.
אז נכון. המקצועות הטכנולוגיים השונים, ובעיקר מקצועות הדאטה שהופכים למבוקשים ונדרשים יותר ויותר, מהווים בדרך כלל קפיצת שכר משמעותית עבור העוסקים בהם ביחס לתפקידיהם הקודמים: כלכלנים ואנשי שיווק ומכירות שהופכים לאנליסטים עסקיים, אנשי IT ו-QA שהופכים ל-DBA, אנשי מדעים מדויקים שהופכים ל—Data Scientist ועוד… ועדיין – מנעד המשכורות רחב מאד ותלוי הרבה מאד במועמד ובתעשיה.
לאיזה שכר בהייטק לצפות?
על אף כל האמור, ישנו בכל זאת טווח מסוים ידוע ומקובל למשכורות התחלתיות מקצועות השונים.
לקחנו את כל טבלאות השכר שמתפרסמות, יחד עם נתוני אמת שקבלנו מבוגרי המכללה שהתקבלו לעבודה, נתונים ממחלקת פיתוח הקריירה של נאיה קולג’ ושכר ממוצע על פי תחומים ממחלקת ה-HR של חברת נאיה טכנולוגיות, והגענו למספרים יפים שאפשר להתבסס עליהם.
אנחנו מדגישים שוב, מדובר בטווח שכר עבור כל אחד מהתפקידים למועמדים ברמת Junior/מתחיל באותו התפקיד.
ככל שלמועמד יש נסיון קודם, השכלה רלוונטית ורקע מקצועי עשיר יותר, כך הוא יכול לדרוש או לצפות לשכר גבוה יותר, אף יותר ממה שמופיע בטבלה למטה.
אבל רגע לפני שניתן לכם את כל הנתונים, יש לנו בשורה משמעותית יותר:
גם אם המשכורות ההתחלתיות שנציג לא ירשימו אתכם, חשוב לזכור שעם הנסיון – מגיעה הקפיצה המשמעותית בשכר. ובמקצועות הדאטה, זה קורה די מהר.
איך הניסיון משפיע על השכר בהייטק
אחד הגורמים המשמעותיים ביותר בקביעת שכר בהייטק הוא רמת הניסיון המקצועי.
ברוב מקצועות הדאטה והטכנולוגיה, הפער בין שכר של ג’וניור לבין שכר של Senior יכול להגיע לעשרות אחוזים בתוך מספר שנים בלבד.
עובדים בתחילת הדרך משתלבים בדרך כלל בתפקידי Junior ומתמקדים בלמידה, עבודה עם מערכות קיימות ופיתוח ניסיון מעשי.
לאחר שנתיים עד שלוש, רבים מצליחים לבצע קפיצת שכר משמעותית בזכות ניסיון אמיתי בפרויקטים, עבודה עם בסיסי נתונים, כלי BI, פיתוח אוטומציות או מערכות AI.
בנוסף, עובדים שמפתחים התמחות בטכנולוגיות מבוקשות כמו Python, SQL, Cloud, Power BI או Machine Learning נהנים בדרך כלל מקצב עליית שכר מהיר יותר ביחס לשוק.
טבלאות שכר בהייטק לפי ניסיון
לפני שבוחנים את השכר בכל אחד ממקצועות הדאטה, חשוב להבין כיצד שנות הניסיון משפיעות על רמות השכר בעולם ההייטק.
ברוב התפקידים, ההבדל בין עובד בתחילת הדרך לבין עובד בעל ניסיון של מספר שנים יכול להיות משמעותי מאוד, במיוחד בתחומים כמו Data Analyst, BI, Data Engineering ו-AI.
| תפקיד | ג’וניור | 2-4 שנות ניסיון | Senior |
|---|---|---|---|
| Data Analyst | 14-18 אלף ₪ | 18-24 אלף ₪ | 25-35 אלף ₪ |
| BI Developer | 13-16 אלף ₪ | 18-24 אלף ₪ | 25-32 אלף ₪ |
| Data Engineer | 20-28 אלף ₪ | 28-35 אלף ₪ | 35-45 אלף ₪ |
| Data Scientist | 19-25 אלף ₪ | 28-40 אלף ₪ | 40-55 אלף ₪ |
טבלאות שכר בהייטק במקצועות הדאטה
| שכר Data Analyst – דאטה אנליסט שכר | 14-18 אלף ש”ח |
| שכר Business Analyst – אנליסטים עסקיים | 11-15 אלף ש”ח |
| שכר BI Developer – מפתח BI | 13-16 אלף ש”ח |
| שכר DBA | 13-16 אלף ש”ח |
| שכר Data Science | 19-25 אלף ש”ח |
| שכר Data Engineer | 20-28 אלף ש”ח |
בואו נפרוט את זה לעומק:
בעולמות הנתונים ישנן מספר רמות של תפקידים המתאימות לאנשים עם פחות ויותר נסיון.
לתפקידי האנליסט העסקי, ה-DBA וה-BI נכנסים בדרך כלל אנשים בעלי רקע עסקי או טכנולוגי, והרבה פעמים ללא נסיון קודם בעולמות הנתונים. תפקידים אלה הם למעשה סוג של “כרטיס כניסה לעולם הנתונים”.
רמת השכר תלויה כמובן בניסיון הקודם וברמת הרלוונטיות של הנסיון – לתפקיד (ומיד נפרט) אבל היא עדיין נמוכה ביחס למקצועות הנתונים המתקדמים יותר, עליהם נמנים : Data Analyst (אנליסט בחברות הייטק, שכר data analyst גבוהה יותר), Data Engineer ו – Data Scientist, מקצועות אליהם מגיעים אנשים בעלי נסיון קודם במקצועות הנתונים ובטכנולוגיות הרלוונטיות אליהם.
האנליסטים העסקיים (Business Analysts) מגיעים מעולמות השיווק, הכלכלה, המכירות, התפעול ועוד. מדובר באנשים בעלי ניסיון ותואר בעולמות העסקיים, שחלקם כבר עוסקים כיום בניתוח נתונים, אבל ברמה הבסיסית יותר, באמצעות אקסלים.
הכניסה שלהם לעולמות הנתונים מהווה עבורם קפיצה מקצועית וכלכלית משמעותית. (שכר אנליסט עסקי בתחילת הדרך גבוה ממשכורתם הממוצעת של כלכלנים ואנשי שיווק בעלי נסיון של מספר שנים).
האנליסט העסקי ירכוש במהלך עבודתו ניסיון ב-SQL ובכלי ויזואליזציה דוגמת PowerBI או Tableau ויוכל לאחר שנים ספורות להתקדם למקצועות ה-Data Analyst או ה-Data Science. הוא יכול להחליט להתקדם גם לתפקיד של פיתוח BI שכן במקרה הזה הוא כבר יגיע לתפקיד הזה עם נסיון בעולמות הדאטה ולכן יצפה לשכר גבוה יותר מזה המופיע בטבלא.
אל מקצוע ה- DBA מגיעים לרוב אנשים בעלי רקע טכנולוגי וטכני, אנשי תשתיות, QA או מערכות מידע, שרוצים להתחיל לעבוד עם Databases ולהשתלב בעולמות הנתונים. לצד מועמדים אלה, תפקיד DBA מאופיין גם מועמדים שעשו הסבה מקצה לקצה, כלומר הגיעו מתפקידים שכלל לא קשורים לעולמות טכנולוגיים והחליטו להיכנס לתחום DBA. בנאיה קולג’ פגשנו לא מעט מועמדים כאלה שעברו את ההכשרה והפכו להיות DBA מוצלחים, כמו למשל כרמית איסרוביץ, מדריכה מובילה שלנו, שהגיעה מעולמות עסקיים, ואחרי הסבה לתפקיד DBA עוסקת בו כבר מעל עשות ונמנית על אחת הבכירות מבין המומחים בחברת נאיה טכנולוגיות.
גם כאן, מעבר לקפיצת המדרגה המקצועית והכלכלית (ביחס למשכורת ממוצעת של אנשי IT ותמיכה טכנית) , מהווה התחום הזדמנות להשתלב בהמשך במקצועות כמו BI Developer או Data Engineering. השדרוג המקצועי הזה מייצר כאמור שדרוג משמעותי גם בשכר.
ה-BI Developer הוא מקצוע העוסק באחד הענפים המעניינים והנדרשים ביותר בעולם הנתונים. מומחה הבינה העסקית הוא המתכנן והמפתח את התשתית לתעבורת הנתונים בארגונים, בזיקוק הנתונים העסקיים הרלוונטיים שניתן לנתח אותם בהמשך התהליך ולהפיק תובנות עסקיות. ככזה, הביקוש אליו גדול וגם שכר מפתח BI – בהתאם.
לרמה המתקדמת יותר של עיסוק בנתונים מגיעים אנשים בעלי נסיון קודם בעולמות הנתונים או בעלי תארים במדעים מדויקים, מדעי המחשב או הנדסה. לכן, גם כשהם “ג’וניורים“ בתפקידם, סביר להניח שהם בעלי נסיון רב בתחום – והמשכורות בהתאם.
דאטה אנליסט שכר – האנליסט בחברות ההייטק – Data Analyst (או כפי שאנחנו קוראים לו – ה-Data Research Analyst) מגיע כאמור עם נסיון בסיסי לפחות בעולמות הנתונים ו/או מרקע של מדעים מדויקים / מקצועות ההנדסה השונים.
מדובר בתפקיד הנדרש בארגונים עתירי דאטה וחברות הייטק, ועוסק בניתוח וחקר נתונים מתקדם יותר. שכר דאטה אנליסט הוא גבוה יותר ביחס לאנליסט העסקי, גם בגלל מהות התפקיד וגם בגלל הסביבה בה הוא נדרש – חברות הייטק וטכנולוגיה.
כיום ארגונים מחפשים אנשי דאטה שמגיעים עם ידע בטכנולוגיות מתקדמות כמו Python, SQL, Power BI, Tableau, Machine Learning, Big Data ומערכות AI מתקדמות.
ככל שלמועמד יש ניסיון מעשי יותר בכלים ובטכנולוגיות המבוקשות בשוק, כך גם רמת השכר שלו צפויה להיות גבוהה יותר, במיוחד בחברות הייטק, סטארטאפים וארגוני Enterprise גדולים.
מקצועות הנדסת הנתונים (Data Engineer) ומדעי הנתונים (Data Scientist) הם המקצועות המתגמלים ביותר ברשימה, בשל העובדה כי הם המקצועות המתקדמים ביותר בתחום הנתונים, והאנשים העוסקים בהם הם בעלי נסיון רב והכרות מעמיקה עם עולמות הדאטה והביג דאטה, עם הטכנולוגיות החדשניות ועם שפת פייתון. (בעולם של ביג דאטה שכר האנשים המומחים, יכול להיות גבוה במיוחד.)
שכר AI בהייטק – התחום שדוחף את המשכורות למעלה
בשנים האחרונות מקצועות ה-AI הפכו לחלק משמעותי מעולם ההייטק, והביקוש לאנשי מקצוע בתחום ממשיך לעלות בצורה חדה.
תפקידים כמו AI Engineer, Machine Learning Engineer, LLM Engineer ו-Data Scientist נחשבים כיום מהמבוקשים ביותר בשוק, במיוחד בחברות SaaS, סייבר, פינטק וסטארטאפים מבוססי דאטה.
השכר ההתחלתי בתחום ה-AI גבוה יחסית גם עבור ג’וניורים, בעיקר בזכות המחסור באנשי מקצוע בעלי ניסיון בפייתון, מודלי שפה, Machine Learning ו-Big Data.
מועמדים בעלי ניסיון ב-Python, SQL, Power BI, TensorFlow או עבודה עם מודלי LLM יכולים להגיע לשכר גבוה משמעותית כבר בתחילת הדרך.
בנוסף, ככל שחברות משלבות יותר כלי AI בתהליכים העסקיים שלהן, כך גדל גם הצורך באנשי דאטה ואנליסטים שיודעים לעבוד עם מערכות מתקדמות ולהפיק תובנות עסקיות מבוססות נתונים.
הנתונים במאמר מבוססים על שילוב של טבלאות שכר עדכניות בענף, נתוני השמה, מידע ממנהלי גיוס וחברות טכנולוגיה, לצד נתוני אמת מבוגרי התחום שהשתלבו בתפקידי דאטה והייטק בשנים האחרונות.
אז איך לקבל כמה שיותר?
פשוט להיות הגרסה הכי טובה של עצמכם.
זכרו – אולי אתם ג’וניורים בעולמות הנתונים, אבל אתם מאסטרים בחיים.
אתם מגיעים עם לא מעט נסיון קודם, עם יכולות אישיות ומקצועיות ועם עוד המון דברים שלא נרכשים בשום קורס וחשוב מאד להעביר אותם במעמד הראיון.
בנאיה קולג’ ההמכללה ללימודי הייטק – אנחנו יודעים שראיון עבודה הוא הזדמנות חד פעמית ולכן, בנוסף ללימודי המקצוע עצמו, אנחנו דואגים להכין את הבוגרים הן מבחינה אישית והן מקצועית, כדי שיגיעו מוכנים לראיון ולמבחני הקבלה. במסגרת הליווי ופיתוח הקריירה אצלנו, עוברים הבוגרים סימולציה של ראיון, כתיבת קורות חיים והכנה אישית ומקצועית וטכנית לראיונות.
במקצועות הטכנולוגיים, להבדיל ממקצועות רבים אחרים, אל שלב הראיון מתווספים מבחנים מקצועיים שונים, אותם יש לעבור. העובדה שכל המדריכים במכללה עובדים בתעשיה ובתחום, ויודעים בדיוק מהן דרישות לכל תפקיד ועל איזה שאלות צריכים המועמדים לענות, מאפשרת להם להכין את הבוגרים שלנו בצורה מושלמת.
מחלקת פיתוח הקריירה מוסיפה ומחזקת את הפאן ההצגה האישית ומבטיחה שהראיון יעבור על הצד הטוב ביותר.
שאלות נפוצות על שכר בהייטק
1. מה השכר ההתחלתי בהייטק?
השכר ההתחלתי משתנה לפי התחום, סוג החברה והניסיון הקודם של המועמד. מקצועות דאטה, AI ופיתוח תוכנה נחשבים לרוב לבעלי שכר התחלתי גבוה מהממוצע במשק.
2. איזה מקצוע בהייטק מרוויח הכי הרבה?
תפקידי AI, Data Science, ארכיטקטורת תוכנה, סייבר ו-Data Engineering נחשבים כיום מהתחומים המתגמלים ביותר בעולם ההייטק.
3. האם אפשר להיכנס להייטק בלי ניסיון?
כן. רבים נכנסים לעולמות הדאטה, ה-BI וה-DBA גם ללא ניסיון קודם, במיוחד לאחר הכשרה מקצועית וליווי לקריירה.
4. האם שכר בהייטק עולה מהר?
במקצועות טכנולוגיים רבים קיימת עליית שכר משמעותית לאחר צבירת ניסיון של שנתיים-שלוש, במיוחד בחברות הייטק וסטארטאפים.
לסיכום שכר בהייטק במקצועות הדאטה והנתונים מתגמל למי שמתאמץ
ככל שארגונים וחברות מבינים ומכירים בחשיבות הנתונים לצורך הפקת תובנות עסקיות, כך הופכים מקצועות הנתונים למבוקשים ומתגמלים יותר.
אז נכון, לא ניתן להבטיח שכר מסוים בסוף מסלולי ההכשרה, אבל אפשר להיות רגועים ובטוחים שטווח המשכורות בתחום הוא גבוה מהממוצע וכי עליית השכר הצפויה בתוך שנתיים-שלוש (ולפעמים פחות) היא מובטחת ומשמעותית.
מעבר לזה חשוב לזכור, מקצועות הנתונים כולם מצויים בלב העשייה העסקית ומשליכים על כל קבלת ההחלטות וקביעת המדיניות הארגונית. עבודה בכל אחד ממקצועות אלה היא מרתקת, מאתגרת ומספקת מאד.
