Practical
Data Science
לימודי Machine Learning
מקצה לקצה ובצורה ממוקדת
רק בנאיה קולג’!
נאיה קולג', הראשונה שיצאה לשוק עם מסלול ההכשרה בשנת 2015, מעבירה מדי שנה כ-6 מחזורים של מסלול ה- DS.
מסלול ההכשרה המותאם לדרישות של השוק ומכין את אנשי ה-Data לעבודה בתחום מהיום הראשון!
מאות בוגרי המסלול כבר יצאו לשוק העבודה והשתלבו בתחום.
"תפסת מרובה - לא תפסת" - מסלול ההכשרה של נאיה קולג' מספק לימוד ממוקד, פרקטי ומעשי שמטרתו לבנות בהדרגתיות את הידע תוך הבנה מעמיקה של כל תהליך ה- Data Science מקצה לקצה.
המסלול מתבסס על Use Cases והוא כולל תרגול רב וביצוע חמישה פרויקטים במהלכו.
סביבת העבודה היא סביבת הענן של גוגל, המאפשרת לך לחוות את סביבת העבודה הפופולרית ביותר בארגונים.
מדריכי המסלול הינם בעלי תארים מתקדמים, בעלי נסיון רב בתעשיה, המשמשים כ- Data Scientists ביום יום, והם מביאים את השטח - אל הכיתה.
הערך המוסף שלהם בא לידי ביטוי לאורך כל ההכשרה, באופן פתרון הבעיות ובדוגמאות החיות שהם מביאים מהיומיום שלהם, המאפשרות להבין באופן מדוייק את התוכן הלימודי.
חמשת הפרויקטים המבוצעים לאורך המסלול הינם חלק משמעותי בהכשרה המאפשר לך להתנסות באופן עצמאי על בניית תהליך, אם כיחיד ואם כחלק מצוות.
המדריכים מספקים ליווי צמוד בעבודה על הפרויקטים החל מהגדרת בעיה בצורה נכונה ומדויקת, דרך תכנון הפרויקט ועד סיומו.
בתום הלימודים מקבלים הבוגרים סדנת פיתוח קריירה, הכוללת כתיבת קורות חיים, סימולציית ראיון, וקישור למשרות ולארגונים מעסיקים!
מבנה הקורס
Python, שהינה השפה המובילה כיום לתחקור הנתונים, היא השלב הראשון בהכשרה.
שלב זה יכלול הקניית כלים לעבודה עם נתונים ממקורות שונים ולהצגתם, פיתוח מאפס קוד בסביבה מונחית-עצמים (Object-Oriented), שהיא המתודה הסטנדרטית כיום בפיתוח תוכנה וכן היכרות עם ספריית המודולים העשירה של השפה ושימושיה.
חלקו השני של המסלול יכלול סקירה של משפחת החבילות מ- PyData, המהוות את סט הכלים המושלם לעבודה עם נתונים בכלל ונתונים טבלאיים בפרט.
החל מחבילת ה-pandas והעקרונות השונים בהכנת וויזואליזציה של נתונים,
דרך חבילות נוספות כגון numpy, matplotlib ו-seaborn
ועד לפורמטים נפוצים (כגון JSON ו-HTML) ולמקורות נפוצים של נתונים, כגון בסיסי נתונים ורשת האינטרנט.
כלים אלה יאפשרו התנסות במגוון שיטות של Exploratory Data Analysis (EDA).
חלקו השלישי של המסלול יעסוק בהעמקת הפרקטיקה היומיומית של ה-Data Scientist ובהתנסות מעשית, באמצעות Use-Cases שונים, עם עולם עשיר של כלים, שיטות, אתגרים, עקרונות, וכמובן – מודלים סטטיסטיים.
שלב זה יפגיש אותך עם ה- CRISP-DM, המתודולוגיה המקובלת לפיתוח בעולם ה-Data Science, ויאפשר לך ליישם אותה על אוסף רחב של בעיות עסקיות מעולמות תוכן שונים. בנוסף יעסוק חלק זה של המסלול בחבילה הנפוצה ביותר בעולם ה-Machine Learning, הלא היא Scikit-Learn.
חלקו הרביעי של המסלול יוקדש לעבודה בפועל על פרויקט אישי מסכם, שלב שיאפשר לך להתנסות בטכניקות וברעיונות שנלמדו בקורס אל מול בעיה עסקית אמיתית. במהלך מפגשי הפרויקט ידרשו הסטודנטים להסביר את הבעיה העסקית שנבחרה ואת הנתונים המלווים אותה, ידגימו את תהליכי ה-pre-processing וה-feature engineering שלהם, ויציגו את המודלים בהם בחרו להשתמש.
צוות המדריכים
מפי תלמידנו
הלימודים בנאיה, זה היה באמת אחד הדברים הנהדרים שעשיתי! נתחיל קודם כל עם כיתות קטנות ומורים מעולים! אפשרות ללימודים מרחוק כשצריך, חומר לימודי פרקטי ומעשי, אתה ממש פוגש בעבודה את מה שלמדת בלימודים. אבל בכללי ואולי הכי חשוב, זה האווירה והתחושה שתמיד יש את מי לשאול ומי שיעזור. תודה!
כשהחלטתי להתמקצע בתחום “Data Scientist” התלבטתי היכן לרכוש את הידע בתחום זה. עשיתי סקר שוק ועלו בפני מספר אופציות:
ללמוד מרחוק באחת מהמוסדות בארה”ב או ב “Naya College”.
רמת הפרויקטים גבוהה ורלוונטיים לעבודה האמתית. יגאל מדריך מעולה ומחויב להצלחת הקורס וחוברות הלימוד מקיפות את חומר הלימוד.
ללא ספק אחת ההחלטות המקצועיות המוצלחות שלקחתי בקריירה שלי. אתם מכללה מעולה ורמת ההוראה עולה על זו שמכללות מחשבים גדולות בארץ.
הלימודים מרחוק באונליין מאוד נוחים ומרגישים ממש כמו בכיתה. תודה לנעמי ונאיה קולג’ שחשפו אותי לעולם מרתק ונתנו לי כלים משמעותיים להיכנס לעולמות ה-Data Science!
למה ללמוד אצלנו
היברידיים
אתם בוחרים איפה ללמוד. לימודי אונליין מכל מקום בעולם! בקבוצות קטנות עם יחס אישי
מהשטח
כל המדריכים שלנו עוסקים בתחומים שהם מלמדים עם ניסיון רב וחיבור ממשי לתעשיה
הדאטה והפיתוח
נאיה קולג' הינה חטיבת ההדרכה של נאיה טכנולוגיות. נאיה טכנולוגיות מובילה פרויקטים בתחומי ה-Data והפיתוח בארץ ובחו"ל
צמיחה עולמי
נרכשנו על ידי ענקית הטכנולוגיה Epam ולכן בוגרי הקורסים שלנו יכולים לקבל הצעות למשרות בארץ ובחו"ל